（1）12 月 19 日，火山引擎 Force 原动力大会开发者论坛在上海世博中心举行。上午主论坛中亮相的火山方舟、扣子、豆包MarsCode 等产品，展示了从高代码到低代码，火山引擎如何在大模型时代通过大模型产品和能力，助力开发者高效创新。（2）12月18日，在火山引擎Force大会上，火山引擎官方宣布，截至12月中旬，豆包通用模型的日均tokens使用量已超过4万亿，较七个月前首次发布时增长了33倍。此前的全球月活跃用户排行榜显示，豆包App的MAU已接近6000万，仅次于OpenAI的ChatGPT，位列全球第二。字节跳动正式发布了豆包视觉理解模型、豆包3D生成模型，以及全面升级的豆包通用模型pro、音乐模型和文生图模型等。
大数据行业逻辑
1、大模型需求驱动下，大数据企业有望持续受益
字节跳动旗下的豆包通用模型日均 tokens 使用量在七个月内增长 33 倍，这一数据体现了大模型市场的强劲需求。随着大模型的不断发展和应用，其对算力的需求呈指数级增长。为了满足这种需求，云服务提供商需要不断扩充算力基础设施，包括建设更多的数据中心、购置大量的服务器和高性能计算设备等。这将直接带动硬件设备制造商、数据中心建设及运营企业的业务增长，为相关企业带来更多的订单和收入，比如浪潮信息等在算力领域具有优势的企业，有望在这一过程中持续受益。
电信运营商也在加大算力基础设施投入，中国移动预计 2024 年算力资本开支将达到 475 亿元，同比增长 21.48%，中国电信预计产业数字化资本开支将达到 370 亿元，同比增长 3.87% 。这不仅显示了运营商对云计算大数据领域的重视，也为相关产业链企业提供了广阔的市场空间，从硬件设备供应到网络建设与优化，再到数据中心运维等多个环节都将迎来发展机遇。
2、AI大模型市场增速显著，大数据需求确定性较强
大模型对算力和数据均提出更高要求，将提振上游GPU等硬件设备、云计算及数据标注行业的景气度。从算力角度看，大模型对算力有着极大的消耗。增加训练参数规模是提升大模型性能最直接的方法之一，预计未来各头部AI厂商的“大模型军备竞赛”仍将持续。火山引擎作为云计算行业的后来者，通过在大模型领域的积极布局，正逐渐在市场中占据一席之地。
据开源证券研报，2024 年上半年中国AI大模型解决方案市场规模将达到 13.8 亿元，云计算服务（MaaS）市场规模也将突破 2.5 亿元，且未来几年将以超过 50% 的增速快速发展。这表明云计算与大数据板块整体市场规模在不断扩大，市场前景广阔。随着市场的增长，行业内的竞争也将加剧，具有技术优势、品牌优势和市场份额优势的企业将通过并购、整合等方式扩大规模，提高市场集中度。
3、大模型应用场景拓展，商业化不断落地
目前火山引擎和豆包大模型已在零售、汽车、教育、金融、游戏等领域落地。随着技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，更多的行业将开始采用云计算大数据和大模型技术来提升业务效率、创新业务模式和优化用户体验。
例如，在智能网联汽车领域，火山引擎的多模态数据湖解决方案已成功应用，帮助企业解决了数据处理和分析的难题，实现了成本降低和效率提升。在金融领域，大模型可用于风险评估、投资决策、客户服务等方面；在医疗领域，可辅助医疗影像诊断、药物研发等。这些应用场景的不断拓展将为云计算与大数据企业带来更多的商业化机会，推动企业收入增长和盈利提升。
相关基金
大数据ETF（159739）中高风险 R4
跟踪指数：云计算（930851.CSI）
风险提示：市场有风险，投资须谨慎。
