ChatGPT 是由 OpenAI 实验室开发的全新聊天机器人。ChatGPT 是由人工智能研究实验室 OpenAI 在 2022 年 11 月 30 日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。自从 ChatGPT 推出以来，受到市场广泛关注，当前每日用户超过 1000 万人。
AIGC 应用场景有望全面爆发
2022 年是 AIGC 的元年，AIGC 有望成为新型的内容生产基础设施。AIGC（AIGenerated Content）是指利用人工智能技术来生成容，AIGC 也被认为是继 UGC、PGC 之后的新型内容生产方式，AI 绘画、AI 写作等都属于 AIGC的分支。AIGC 领域目前呈现 AIGC 的内容类型不断丰富、内容质量不断提升、技术的通用性和工业化水平越来越强等趋势，这使得 AIGC 在消费互联网领域日趋主流化，涌现了写作助手、AI 绘画、对话机器人、数字人等爆款级应用，支撑着传媒、电商、娱乐、影视等领域的内容需求。AIGC 有望成为新型的内容生产基础设施，塑造数字内容生产与交互新范式，持续推进数字文化产业创新。AIGC 还将作为生产力工具，不断推动聊天机器人、数字人、元宇宙等领域发展。随着 AIGC 模型的通用化水平和工业化能力的持续提升，将极大降低内容生产和交互的门槛和成本，“AIGC+”有望深度赋能各行各业高质量发展。
数据、算力与算法是人工智能时代的三大基石。
近几年，人工智能技术和应用飞速发展，在我们生活和工作中都得到大量的普及应用，归功于推动人工智能发展的三大要素：数据、算法和算力。这三个要素缺一不可，相互促进、相互支撑，是智能技术创造价值和取得成功的必备条件。2000 年之后，数据量的上涨、运算力的提升和深度学习算法的出现极大的促进了人工智能行业的发展。
数据是人工智能时代的原材料，数据量快速爆发为算法模型提供燃料。当前的人工智能算法离不开训练，数据相当于 AI 算法的“原材料”。2000 年以来，得益于互联网、社交媒体、移动设备和廉价的传感器，这个世界产生并存储的数据量急剧增加，这为通过深度学习的方法来训练计算机视觉技术提供很好的土壤。IDC 数据显示，从 2011 年起，全球所产生的数据量已达到 ZB 级别（1ZB 约为 10 亿 GB），海量的数据将为计算机视觉算法模型提供远远不断的素材。
云端算力硬件将成为 AI 新浪潮的关键基础设施
GPU 分为传统 GPU 与 GPGPU， GPGPU 占据人工智能 90%以上份额；随着 GPU 在并行计算方面性能优势的逐步显现以及并行计算应用范围的逐步拓展，GPU 逐渐分化成两条分支：一条是传统意义的 GPU，延续专门用于图形图像处理用途，内置了视频编解码加速引擎、2D 加速引擎、3D 加速引擎、图像渲染等专用运算模块。另一分支是 GPGPU，作为运算协处理器，并针对不同应用领域的需求，增加了专用向量、张量、矩阵运算指令，提升了浮点运算的精度和性能，以满足不同计算场景的需要。
“AI+”赋能行业数字化升级，行业保持高速成长
全球 AI 市场规模预计到 2024 年将超六千亿美元，复合增速 27%。据沙利文咨询统计，2016-2019 年，全球市场规模从 593 亿美元增长至 2019 年1918 亿美元，复合增长率约 48%，预计 2020 年到 2024 年将以 27%的年复合增长率继续放量，并在 2024 年达到 6158 亿美元。中国 AI 市场规模预计到 2024 年约八千亿人民币，复合增速 44%。据沙利文咨询统计，2016-2019 年，中国市场规模从 329.6 亿元增长至 1372.4 亿元，复合增长率约 61%，显著高于全球整体增速水平，预计 2020 年到 2024年将以 44%的年复合增长率继续放量，并在 2024 年突破 7993 亿元。投资建议:建议关注人工智能赛道，尤其是以 ChatGPT 为主线的自然语言处理类公司，ChatGPT 为人工智能产业注入新活力，有望带动 AIGC 类应用快速爆发，人工智能技术作为驱动数据经济的技术底层，有望迎来新的发展机遇。
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风险提示：AI 技术商业化落地不及预期；行业竞争加剧，技术迭代风险；数据安全等政策不确定性；贸易摩擦风险。
风险警示：市场有风险，投资需谨慎。本文仅为投资者教育使用，不构成任何投资建议，投资者据此操作，风险自担。力求本文所涉信息准确可靠，但并不对其准确性、完整性和及时性做出任何保证，对投资者据此进行投资所造成的一切损失不承担任何责任。
