作者｜震霆 出品 | 新芒X
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有这样一种共识，人工智能系统正被广泛用于从识别系统到自主活动，从模式和异常检测到预测分析和对话系统等许多方面的任务。
尤其是经过新冠肺炎一疫，诸多AI产品强势亮相，持续的发光发热，贡献自己的抗疫方案。
人工智能显示出典型能力的领域之一是在智能识别，从图像识别到语音和模式识别等等。许多人已经将人工智能应用到面部识别和基于文本的情感分析方面，
这些已经大规模落地应用，并被大众熟识。而今天我们重点要介绍的是，一位研究人员已经将机器学习的识别能力提升到了一个新的水平。试图仅仅通过一个人走路的方式姿态来判断他的情绪状态。
惊不惊喜意不意外？
以下，Enjoy:
今天的关键人物是Aniket Bera，马里兰大学高级计算机研究所（UMIACS）的助理研究员，任职于计算机科学系。
据了解，他目前的研究重点是智能代理的社会感知，涉及计算机图形学、基于物理的模拟、统计分析和机器学习领域的方法和合作的新颖组合，以开发实时计算模型来对此类行为进行分类并验证其性能。
具体而言，当前研究中最有趣的方面之一是“社交智能机器人”。
据他预测，人类很快将在公共场所（如房屋，办公室，人行道和建筑物）靠近自动驾驶机器人。这些机器人的任务越来越多，包括监视，交付和仓储运输配送。
确实，全球大流行的新冠肺炎持续挑战，甚至促使医院和医疗保健机构将越来越多的自主机器人系统引入高度关键的医疗保健业务。
Aniket Bera教授认为，在这些紧密联系的情况下，至关重要的是，这些机器人必须以社交直觉的方式协同工作。这些机器人需要了解人类的情感，感觉，意图，社会边界和期望。
尽管当前许多机器人应用程序主要专注于完成以效率或时间为重点的任务，但具有社交智能的机器人技术却增加了人类情感和社交互动的组成部分。
这一方面的增加有助于使人们在近距离的机器人交互中感到更加安全，舒适和友好。
社交智能机器人最有趣的研究应用之一是其阅读肢体语言的能力，从面部表情确定情感的研究已经相当成熟。
但是，在很多情况下面部表情可能不可靠，例如面部数据仅部分可用或面部提示难以获取的情况。例如，人可能没有直接面对机器人，或者可能远离机器人。
此外，社会心理学研究表明，人们可以改变自己的表情，传达错误的情感，而且人们并不总是自发地做出面部表情。此外，尚不清楚多少面部表情与实际行为有关。
为了解决这些问题并赋予系统远距离理解情绪状态的能力，GAMMA实验室进行的研究正在研究可以根据步态检测情绪的AI系统。
该实验室将面部表情与身体动作相结合，以此改善对人类情绪状态的预测。
根据研究人员的观点，就步态而言，步行方式并不是一件容易操纵的事情。使用AI系统根据步态识别人已经被广泛宣传并显示出一定程度的准确性。
这样，在给定的行人环境中，步态检测和步行轨迹与面部表情的组合识别可以预测其未来的步行行为和情绪状态。
Bera教授还指出，基于步态的研究避免了许多与面部识别系统相关的与隐私相关的问题。实验室的算法提取了步态，并忽略了所有可识别的特征，因为所有像素级数据均已删除，并且仅存储了关节位置。
Bera教授及其研究员和他的研究员制造了ProxEmo机器人来说明这种情绪步态检测的工作原理。
研究人员认为，社交智能系统可以应用于许多不同的应用场景，例如开发用于感知人类情绪的自动技术，包括治疗、康复、异常检测和监视、听众理解、动画和电影的角色生成以及其他应用程序。 Bera教授还分享了社交智能机器人的其他许多实际应用。
如果机器人可以将行人的情绪作为预测手段，从行人的肢体动作和步态中学习，我们可以设计出更有效的疏散计划，以帮助公众更有效更安全地躲避危险情况。
在另一个示例中，机器人可以预测某人在桥上行走时是否处于精神状态或评估总体心理健康信号。机器人可以预测行人在过马路时是否可能会乱穿马路，使自己和驾驶员处于危险之中。
机器人还可能发现犯罪行为或诸如抢劫，盗窃或攻击等威胁性情况。
虽然我们在日常生活中一直想要机器人，但如果科幻小说和电影有任何暗示的话，现实情况是，机器人行业长期以来一直在努力让社交机器人成为现实。
话虽如此，Bera教授在这一领域的研究已有多年经验，以他的名字发表了40多篇研究论文。
他认为机器人技术和AI的未来是光明的。
Reference：
Forbes
Can AI Detect Your Emotion Just By How You Walk?
https://www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2020/03/29/can-ai-detect-your-emotion-just-by-how-you-walk/#1d90ac1769de
