判断是否与被感染人接触,MIT和哈佛的新AI应用来帮忙了

判断是否与被感染人接触,MIT和哈佛的新AI应用来帮忙了
2020年04月07日 23:03 新芒X

作者|宇伊     出品 | 新芒X

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2011年,英国剑桥大学的两位科学家设计了一种巧妙的应用程序FluPhone来衡量和模拟流感的传播。

具体原理也好理解,它使用蓝牙和其他无线信号作为人与人之间互动的代理,并要求用户报告流感症状。

如果你与后来生病流感的人共进过午餐,那么FluPhone应用会通知你。

除了减缓流感的传播,这款应用程序还承诺将帮助卫生当局监控和模拟流感的传播。

FluPhone当时成为多个新闻的头版头条。概念是很新颖前卫,但遗憾的是,只有不到1%的剑桥人注册使用它。

时间拉回到今天,随着Covid-19新冠病毒在全球蔓延,一些技术人员重拾这种理念,试图使用智能手机来跟踪和报告传播情况。

一群拥有麻省理工学院,哈佛大学,梅奥诊所,谷歌和Facebook背景的开发人员还是决定努力寻找答案。

该应用程序是免费的,名为Private Kit:Safe Paths,由43名技术工作者和学者在业余时间开发,现在可以为iOS和Android下载Beta。

该程序可以使用州或国家公共卫生部门提供的经过整理的数据来记录人们的运动,并将其与已知的冠状病毒患者的行动轨迹进行比较。

随着时间的流逝,系统会询问用户是否感染了病毒,从而提供了一种类似于FluPhone的方式来识别潜在的传播。

这不仅需要识别受感染隔离的人,而且还需要识别他们接触过的人和他们去过的地方,以便对这些人进行检测并对地点进行消毒。

举例来说:一名60多岁的妇女刚刚检测呈阳性。用户需要做的是“点击她住院前去过的地方的链接。点击链接将用户带到一个地区办公室的网站,该网站列出了患者在检测呈阳性之前去过的地方。

开发者声称,首先也是最重要的是,通过将应用程序上传的加密数据与没有任何中央节点的网络共享,首先解决了任何使用它的人的隐私问题。

没有一个实体持有所有用户的数据。取而代之的是,数据传输只在用户的选择下进行,例如,研究人员(或试图进行接触者追踪的人)可以获得个性化的访问权限。

“要使其正常工作,可能并非易事,” 英国伦敦大学学院高级空间分析中心副教授汉娜·弗莱(Hannah Fry)说。

这个想法也面临许多绕不开的问题,包括这样一个系统实际上将如何运行,是否可能传出不必要的警报或混乱,以及此类工具是否可能导致不需要的公司或政府监视。

据“连线”报道,“Safe Paths”背后的团队已经寻求世界卫生组织的批准。智能手机监视显然是跟踪传播的一个不错的解决方案。

此外我们还看到另外一种AI解决方案来识别感染用户。那就是通过分析您的声音来确定您是否拥有COVID-19。

卡内基梅隆大学和其他机构的一组研究人员已经发布了该应用程序的早期版本。

面对全球冠状病毒的爆发,尤其是测试套件的普遍短缺,这是一个难得的主张。

具体操作为,通过使用智能手机或带麦克风的计算机,根据提示,用户咳嗽几次,并录制多则元音,并朗读字母。

随后,它提供一个分数,表示为下载风格的进度条,代表该算法认为用户拥有COVID-19的可能性。

“ COVID患者的咳嗽非常有特色,” Singh说。“它对肺部的影响非常严重,以至于呼吸模式和其他一些重要参数受到影响,并且这些声音参数在语音中可能具有很强的特征。”

用户现在可以使用COVID语音检测器来分析自己的声音中是否有感染迹象,尽管它带有强烈的免责声明,即它不是“诊断系统”,未经FDA或CDC批准,因此不应用作代替医学检验或检查。

“应用当前显示的分数表明您的声音特征与我们测试过声音的其他COVID患者的特征相符,但这不是医疗建议。目前,我们的工作/网站的主要目标是收集大量语音记录,我们可以将其用于完善算法,使我们以及医学界对此充满信心。”

但是Striner认为,即使该团队的算法仍处于高度试验阶段,它仍可能是跟踪病毒传播的有价值的工具,尤其是当该团队通过收集更多数据来不断提高其准确性时。

Reference:

Futurism

This MIT and Harvard-Built App Could Slow the Spread of Coronavirus

https://futurism.com/coronavirus-app-mit-safe-paths

wired

Phones Could Track the Spread of Covid-19. Is It a Good Idea?

https://www.wired.com/story/phones-track-spread-covid19-good-idea/

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