作者｜里昂 出品 | 新芒X
此时已经进入Q4季度，一年的收官时刻，2021年也就进入了倒计时。
说回人工智能行业，我们看到“AI四小龙”纷纷启动了上市路径，云从、旷视先后过会，离敲钟挂牌只差临门一脚，商汤赴港上市板上钉钉。百度等这些巨头的AI之路更是规模化的落地。
而人工智能的发展也真切的瞄准了场景化和落地应用。那么直面即将到来的2022年，人工智能又会是怎样一种存在？会有哪些新的趋势？
概括来说，有这样一个观点：到 2022 年，我们将看到人工智能继续沿着成为人类有史以来最具变革性的技术的道路前进。
根据谷歌 CEO Sundar Pichai 的说法，它对人类发展的影响将比火或电更大。这似乎是一个非常雄心勃勃的主张，但考虑到它已经被用来帮助我们应对气候变化、探索太空和开发癌症治疗方法，潜力显然是存在的。
赋予机器做出决策的能力——从而使决策能够比人类以往任何时候都更快、更准确地做出——所产生的全面影响现在很难想象。但有一点我们可以肯定的是，在2022年，突破和新的发展将继续突破可能的界限。
我们注意到国际畅销书作家、未来学家、广受欢迎的主题演讲者伯纳德·马尔 (Bernard Marr) ，近日发表了2022 年 7 大人工智能趋势，2022 年将发生这些突破的关键领域，我们由此做一分享，以下enjoy：
▌1. 增强的劳动力
人们一直担心机器或机器人会取代人类工人，甚至可能使某些角色变得多余。然而，随着公司在他们的团队中探索创建数据和人工智能文化的过程，我们将越来越多地发现自己与使用智能和认知功能的机器一起工作，以提高我们自己的能力和技能。
在一些职能方面，比如市场营销，我们已经习惯于使用工具来帮助我们确定哪些线索值得追求，以及我们可以从潜在客户那里期待什么价值。
在工程角色中，人工智能工具通过提供预测性维护来帮助我们，让我们提前知道机器何时需要维修或维修。
在知识行业，比如法律行业，我们将越来越多地使用工具来帮助我们整理不断增长的数据，这些数据可以用来找到我们需要的特定任务所需的宝贵信息。
几乎在每个职业中，智能工具和服务都在涌现，可以帮助我们更高效地完成工作，到2022年，我们中会有更多的人发现，它们是我们日常工作生活的一部分。
▌2：更大更好的语言建模
语言建模是一个过程，它允许机器理解我们所理解的语言，并用我们理解的语言与我们交流，甚至将自然的人类语言转化为可以运行程序和应用的计算机代码。
我们最近看到OpenAI发布了GPT-3，这是有史以来创建的最先进(也是最大)的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，机器可以用来处理语言的变量和数据点。
众所周知，OpenAI正在开发功能更强大的继任者GPT-4。虽然细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数，使其比GPT-3大500倍，从理论上讲，它离创造语言和进行与人类几乎无法区分的对话又近了一大步。它在创建计算机代码方面也会变得更好。
▌3：网络安全中的人工智能
今年，世界经济论坛(World Economic Forum)认定，网络犯罪对社会构成的潜在风险比恐怖主义更大。
随着机器接管了我们更多的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更严重的问题，因为你添加到网络中的每一个连接设备都不可避免地是潜在的故障点，攻击者可能会利用它来攻击你。
随着互联设备的网络变得更加复杂，识别这些故障点变得更加复杂。不过，这就是人工智能可以发挥作用的地方。通过分析网络流量和学习识别暗示不良意图的模式，智能算法在保护我们免受21世纪犯罪的影响方面发挥着越来越大的作用。我们将在2022年看到人工智能发展的一些最重要的应用可能在这一领域。
▌4：人工智能和元宇宙
元宇宙是一个统一的持久数字环境的名称，由一系列的增强现实（AR）， 虚拟现实（VR） 和互联网（Internet）所组成，用户可以在这里一起工作和娱乐。这是一个虚拟世界，就像互联网一样，但重点是实现身临其境的体验，通常是由用户自己创建的。
自从马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)谈到通过将虚拟现实技术与他Facebook平台的社会基础相结合来创造这个概念以来，这个概念已经成为一个热门话题。
人工智能无疑将成为元宇宙的关键。它将有助于创造在线环境，让人们在培养他们的创造性冲动时感到宾至如归。我们也很可能习惯于与 AI 生物共享我们的 Metaverse 环境，这将帮助我们完成我们在那里要做的任务，或者当我们想要放松时，只是成为我们打网球或国际象棋游戏的伙伴。
▌5：低代码和无代码 AI
许多公司采用人工智能驱动的效率的一大障碍，是缺乏能够创建必要工具和算法的熟练人工智能工程师。无代码和低代码解决方案旨在通过提供简单的接口来克服这个问题，理论上可以使用这些接口来构建越来越复杂的 AI 系统。
就像网页设计和无代码 UI 工具现在让用户只需将图形元素拖放到一起来创建网页和其他交互系统的方式一样，无代码 AI 系统将让我们通过将不同的、预先制作好的程序连接在一起来创建智能程序。
自然语言处理和语言建模等技术意味着，很快就可能只使用我们的语音或书面指令。所有这些都将在正在进行的人工智能和数据技术的“民主化”中发挥关键作用。
▌6：自动驾驶汽车
人工智能是引导自动驾驶汽车、船只和飞机的“大脑”，它们将在未来十年给旅行和社会带来革命性的变化。2022 年应该是值得纪念的一年，当我们回顾未来并惊恐地思考这样一个事实时，我们认为每年 130 万人死于交通事故是正常的，其中 90% 是由人为错误造成的！
除了越来越先进和有效的自动驾驶汽车，特斯拉表示，到 2022 年，其汽车将展示完全的自动驾驶能力，尽管它们不太可能准备好投入使用。
它的竞争对手包括Waymo、苹果、通用和福特，它们中的任何一个都有望在明年宣布重大突破。今年也有望看到第一艘自动驾驶船横渡大西洋，因为由 IBM 提供支持并与非营利组织 ProMare 合作设计的 Mayflower Autonomous Ship (MAS) 将再次尝试旅程。
▌7：创意人工智能
我们知道，人工智能可以用来创造艺术、音乐、诗歌、戏剧，甚至是视频游戏。
2022年，随着GPT-4和谷歌大脑等新机型重新定义可能的界限，我们可以期待越来越有想象力、越来越有能力的AI朋友做出更精致、看起来更“自然”的创意输出。
2022年，我们将越来越多地看到这些创意被应用于日常创意任务，比如为文章和时事通讯撰写标题，设计徽标LOGO和信息图表，而不是像现在这样，这些创意通常是展示人工智能潜力的演示或实验。
创造力通常被视为一种非常人性化的技能，而我们现在看到这些能力在机器中出现的事实意味着，不可否认，“人工”智能在范围和功能上正越来越接近我们对“真正”智能构成的模糊概念。
