作者｜格林 出品 | 新芒X
近日，碳达峰、碳中和概念持续升温。
10月10日，中共中央、国务院印发《国家标准化发展纲要》，其中提出，完善绿色发展标准化保障，而首要的一条即是建立健全碳达峰、碳中和标准。而我国也有望将用最短时间实现碳中和。
在庞大的供应链中寻找污染源可能是消除碳污染的最大障碍之一。对于某些污染源，如电力或交通，这相对容易。
但对于农业或消费电子产品等其他领域，追踪和量化温室气体排放可能是一个耗时、费力的过程。专家通常需要大约三到六个月的时间——有时甚至更长——才能对单个产品做出估计。
通常，研究人员必须探索庞大的供应链、梳理科学文献、消化报告，甚至采访供应商。
他们可能不得不深入研究细节，估计从石膏板中的石膏到电路板上的锡焊料的所有足迹。大量参考值数据库提供了粗略的捷径，但它们也会在估计中引入不确定性，因为它们没有捕捉到许多公司供应链的特性。
如何破解？或许AI技术能力的引入，能加速碳中和的进程。
此前我们曾分享过一种实现碳中和的解决方案，一家名叫Creo的公司旗下BioBulb 的平台推出的方案，该平台使企业可以使用自动水和养分系统创建吸引人的室内植物墙。
该系统使用AI创建了一个智能的绿色生活系统，该系统允许大自然要素在资源稀缺的环境中，如办公楼大厅内生存发展。
今天我们再来看另外一家巨头公司IBM，如何利用AI 驱动的环境智能软件，帮助追踪庞大供应链中的碳污染。
进入 IBM，它在为企业提供人工智能服务方面下了很大的赌注。一些服务，例如公司的 Watson 医疗保健工作，没有兑现承诺。但近年来，IBM 重新调整了工作重点，近日它宣布了一套新的工具，供企业应对气候变化带来的两个重大挑战：减排和适应。
IBM Research 的高级技术研究员 Kommy Weldemariam 表示，“我们早就知道气候变化给企业带来了非常复杂且潜在的巨大挑战。” “我们不仅面临更多的极端天气和气候事件，这些事件可能会损坏财产、扰乱运营并提高成本，而且如今许多公司还面临着来自消费者和监管机构的越来越大的压力，要求他们积极减少对环境的影响。”
对于这项新服务，IBM 采用了一些现有工具，并针对环境数据对它们进行了定制。这项名为环境情报套件的服务承诺简化碳足迹分析，并突出显示公司因气候变化事件（包括野火、洪水和飓风）而面临恶劣天气的地区。
该套件的天气预报部分可能对高管们最具有直接吸引力，因为它可以帮助公司为可能延迟发货或关闭设施的恶劣天气相关中断做好准备。
此前，IBM曾花20亿美元，收购了Weather Company 的大部分资产。将其人工智能业务 Watson 与 Weather Company 的庞大天气数据存储库配对。
该套件的碳足迹分析部分可能看起来更深奥，但它有可能产生更持久的影响。IBM 并不是第一个假设人工智能可以加速碳足迹分析的公司，但它似乎是第一家提供商业服务的公司。
该套件使用自然语言处理来消除从跨多种语言的文本源收集信息所需的一些手工劳动。该服务似乎还使用从公司资产（例如运输卡车）收集的数据来训练模型，以提供更准确的全公司排放估算。
碳足迹服务遵循广泛使用的碳核算标准 GHG 协议，它跟踪一系列不同的排放源，包括固定源（如建筑供暖或工业热）、逸散源（如甲烷泄漏）和运输源（如航运）。
到目前为止，该套件跟踪供应链三个关键部分中的两个的排放量，IBM 表示正在努力扩展其在第三个部分的能力。第一个是指涵盖公司直接负责的所有污染。这可能包括在锅炉中燃烧用于加热办公楼的天然气或用于为卡车车队提供动力的柴油。第二个称为涵盖间接排放，通常包括通过电网购买的电力。
第三个范围 是最难跟踪的，通常也是最不准确的。这些是来自公司供应链边缘的排放。对于笔记本电脑，将包括为外壳熔炼铝所产生的污染。它还包括制造印刷电路板机器时排放的碳。公司无法直接控制范围 3 中发生的事情，但这些排放仍计入其足迹。IBM 能否帮助公司跨越庞大的供应链以生成准确的数据还有待观察，但如果他们这样做了，这将是重要的一步——减排目标只有基于准确的数据才能成功。
在许多国家，碳核算仍然是自愿的，但越来越多的政府和股东将其作为优先事项。例如，欧盟贸易体系要求公司准确描述其范围 1 的排放量，否则将面临罚款。随着各国在其净零碳政策方面变得更加雄心勃勃，公司将承担越来越多的责任来报告其运营产生的污染。当这种情况发生时，他们将面临选择——雇用数千名碳会计师或依靠软件来减轻负担。
有了以IBM等为代表的，以AI能力加持的碳追踪、碳核算解决方案，由此不难预测，也势必会加速全球的碳中和进程。
