作者｜格林 出品 | 新芒X
长期以来，产品开发一直是一门高级科学，通过框架、规则和重要的研究工作来确保所讨论的产品适合市场并因其性价比而受到重视。
但并非每家公司都在使用全套工具来挖掘消费者群体的集体智慧。开发一款可以决定组织成败的产品太重要，不能在没有足够的情报的情况下犯错。
虽然大多数采用产品工程思维的组织使用结构化框架来处理其产品开发周期，但他们可能无法分析和纳入有关产品、公司和趋势的数十亿在线对话的深刻见解。
正如麦肯锡明智地指出的那样，数字产品经理“越来越成为产品的‘迷你 CEO’”，负责许多不同的方面并对成功结果负责，无论失败是否与实际产品创建有关。可悲的现实是，从许多方面来看，80%-95% 的产品都失败了。
在产品开发周期的每一步，人工智能驱动的产品洞察平台都会为更好地创建、优化和营销产品做出有价值的贡献。
以下是产品开发周期的五个公认阶段，以及正确的产品洞察人工智能平台可以为组织提供最大化投资回报的最佳机会的一些具体方式。
▌1: 构思
构思阶段包括评估趋势和机会、调查竞争格局和识别空白机会。虽然许多公司依赖于简单的社交监测和人工评估，但人工智能驱动的产品智能是另一个层面的指导。
如今，产品智能平台可以处理所有对话，以了解客户偏好的走向，而不是由今天的评论浮出水面引起的潜在指标。最终的结果是创造出一种吸引当今市场和未来的产品-为组织做好准备。
▌2: 定义
一旦构思过程完成并且产品被概念化，产品团队必须下定决心，将功能产品化，并建立产品领导属性才能成为赢家。如果没有把细节做对，好的想法也会失败。
产品洞察平台确保此定义阶段专注于客户想要和需要的产品属性，同时还了解竞争对手的产品具有客户喜欢或讨厌的哪些属性。这不是通过通用文本分析或客户体验工具来轻松实现的，这些工具可以解析公众反馈的表面含义。
通过关注公众评论的简单汇总，没有衡量规模或影响或更深层次的背景，公司可能会做出错误的决定，使产品在一年内变得不受欢迎或过时。考虑到45% 的产品发布被延迟，利用实时反馈是一个巨大的机会，可以让整个过程保持运转，同时始终掌握消费者偏好的变化。
▌3: 产品开发
现在“真正的工作”从开发周期开始。在这一点上，没有合适的情报工具的公司会在几个月或几年内埋头打造产品，相信他们的开发前洞察力仍然有效。
这就是产品智能帮助实体产品制造商表现得更像他们的数字同行的地方，它们使用最小可行产品 (MVP) 方法来发布基础产品并在需要额外开发时进行迭代。虽然物理产品不允许进行尽可能多的迭代发布，但它们仍然可以使用英特尔来纠正错误。持续监控产品智能的公司可以密切关注数十亿次日常对话，以确保开发路线图正确，并开始识别新功能以纳入未来版本。
▌4: 发布
一旦公司构思、定义、开发和优化了产品，就到了发布的阶段了。许多令人惊叹的产品从未有机会改变消费者的生活，因为发布失败所致，要么是因为糟糕的消息传递、时机选择，要么是因为进入市场的策略。
在发布之前，品牌识别目标人物角色，并确定发布战略和定位。发布后，他们会监控发布的情况，并将其与之前的产品发布或竞争对手的产品进行比较。
虽然此时产品已经构建，因此无法更改，但产品的定位方式通常会对产品构建方式的成功产生同样大的影响。正确的情报平台可以利用现有对话来了解现有客户对此次发布的预期以及消费者对产品类别和竞争的持续看法，这也有助于及早识别产品问题和危机。它使产品与竞争对手进行对比，并确定可以帮助自己的产品在更广泛的受众面前展示的渠道。
▌5: 优化
公司监控产品问题，解决安全或责任问题，并在优化阶段测试产品性能。同样，这一切都发生在组织内部，并且特定于开发的产品。
正确的智能洞察平台会吸收有关客户对您的产品的初步印象的对话，并验证或质疑营销策略。通过在始终在线的方法中保持洞察力，可以纠正任何不受欢迎的属性，并添加可能导致发布失败和千载难逢的成功之间的差异的额外功能。
▌概述：产品管理和开发
将来自在线对话的人工智能产品洞察纳入其中的公司，更有可能在产品开发周期的每个阶段做出更明智的决定，可能会导致更少的延误，并有更高的机会成为成功的少数产品。
当失败的代价如此之高时，这显然是每个组织都应该采取的步骤，以保护他们的投资并最大化他们的成功机会。
