作者｜格林 出品 | 新芒X
2023 年将再次成为人工智能之年。每个人都在谈论人工智能的影响，从 ChatGPT 等聊天机器人到 DALL-E 等图像生成工具。
对于零售商来说，问题仍然存在：人工智能将如何塑造购物的未来？
根据International Data Corporation 的数据，预计零售业对 AI 技术的投资将超过金融以外的任何其他行业。这两个行业将占全球人工智能投资的大约四分之一，到 2026 年将达到 3000 亿美元。
此外，在最近的Coresight Research研究中，60%的品牌和零售商计划投资人工智能以自动化视觉产品内容。
但急于采用，零售商最终会不会让买家后悔？
人工智能的一大魅力在于它有可能改善零售商和客户的决策。特别是在电子商务中，它使商家能够为数百甚至数千种商品创建详细且有说服力的产品描述，引导决定促销哪些产品，并推动客户购买适合他们的产品。
零售自动化不仅可以提高效率和节省成本，还旨在将逛街的顾客转化为忠诚的顾客。零售商必须提供轻松、令人满意和个性化的购物体验，以保持顾客的购买。在竞争激烈的零售市场中，客户参与应该量身定制，以满足个人购物者的独特偏好和需求。通过情感联系与客户建立有意义的关系可以培养品牌忠诚度，增加客户终身价值并最终推动长期收入增长。
事实上，最好的品牌明白销售不仅仅是一门科学；这是一门艺术。虽然可以利用硬数据来设定价格点或精确定位特价商品，但购买决定也归结为与商店或品牌的情感联系。
以爱马仕为例。它的奢华手提包 The Birkin 有着长达数年的等待名单。爱马仕深知培养和留住忠实顾客的价值。对 Birkin 铂金包的需求绝非偶然，该公司花了数十年时间精心打造其作为世界上最有价值的奢侈品牌之一的声誉，以至于客户与销售人员建立了个人关系，并在离开商店时感到灵感、惊喜和特别。
再多的人工智能或精心设计和应用的自然语言处理也无法创造出接近甚至优于与知识渊博、直觉敏锐的销售人员对话的体验。
除了与知识渊博的销售人员互动所创造的价值之外，视觉营销仍然是零售的核心；我们用眼睛购买。过度依赖人工智能很容易导致大量零售业的购买体验统一，让品牌和卖家难以脱颖而出，从而损害品牌和卖家的利益。
AI 的先驱 Alan Turing 预见了模仿人类行为的机器，但警告说它们不可避免地会犯错误。虽然人工智能可以通过帮助检测和预测行为模式并促进互动来提高零售商的敏捷性和远见，但也有可能比人类更快、更大规模地产生新问题。德勤将应对采用人工智能所带来的风险列为最大的挑战。为确保成功部署人工智能，零售商必须平衡自动化的潜在优势与人类创造力和解决问题的需求。
随着世界越来越依赖技术，零售商必须找到艺术与科学之间的完美平衡，以利用人工智能的优势，同时避免潜在的陷阱。将人工智能引入零售业有可能彻底改变购物体验，但零售商绝不能忘记个性化的重要性。销售的艺术在于建立牢固的客户关系；算法或机器无法取代这一点。
人工智能当然可以帮助企业优化运营，提高效率和成本效益。它可以提高需求预测的准确性、自动定价并创建个性化的客户推荐。然而，过度依赖人工智能可能会导致品牌和卖家之间缺乏差异化，从而创造出一种可能不会让顾客难忘或不满意的通用购物体验。
尽管存在这些挑战，但人工智能在零售业中的潜在好处不容忽视。通过利用技术创建更高效的流程并建立更好的客户关系，零售商可以在日益拥挤的市场中获得竞争优势。
最终，未来最成功的品牌和零售商将同时兼顾艺术和科学。那些利用新工具提高效率同时倾听他们的内心以培养与客户的情感共鸣的人将会获胜。
