生成式AI，一个最近被高频提及的专业术语，甚至可以说火的一塌糊涂。
Google CEO Sundar Pichai对此评价到:“生成式AI是我们这个时代最有希望的技术之一。它可以帮助我们解决许多最棘手的问题,改善生活与工作,创造出更精彩的用户体验。”他坚信生成式AI改善生活与工作效率的潜力。
善于利用AI产品和工具，最起码就减少被AI所替代的风险。那么AI到底在怎样改变我们的生活？有这样一份统计报告和数据观点，值得关注。
Salesforce和YouGov进行的一项新调查发现，营销人员将生成式 AI视为“游戏规则改变者”，每周可以为他们节省大约五个小时的工作时间。假设每天工作八小时，则每年可以节省一个多月。
作为 Generative AI Snapshot 系列的一部分，这些公司于 5 月对美国、英国和澳大利亚的 1000 多名全职营销人员进行了调查。结果表明，大多数营销人员都看好这项技术，许多人已经在他们的工作流程中使用了它。
然而，尽管大多数营销人员认为生成式 AI 可以改变他们的角色，但许多人也对生成式 AI 输出的质量和准确性以及缺乏充分利用这些工具所需的技能表示担忧。
近 75% 的人对生成式AI说“YES”
在接受调查的 1029 名全职营销人员中，51% 的人表示他们已经在工作中使用或试验生成式人工智能，而 22% 的人表示他们计划很快将其引入员工队伍。他们中的大多数人表示，总的好处是消除繁重的工作，让更多时间专注于战略性工作并提高生产力。
在目前使用生成式 AI 的人中，最流行的用例是基本内容创建和撰写营销文案，多达 76% 的人使用ChatGPT等LLM驱动的应用程序处理这些任务。接下来流行的用例是激发创造性思维 (71%)、分析市场数据 (63%) 和生成图像资产 (62%)。
更广泛地说，接受调查的营销人员表示，生成式 AI 有望帮助他们完成工作中的多项任务，从为营销活动创建小组并制定这些活动和旅程计划开始，到个性化内容、进行文案测试以及构建和优化搜索引擎优化策略。
Salesforce 营销云执行副总裁兼总经理 Stephen Hammond 在一份声明中表示：“生成式 AI 有可能通过推动更加个性化、自动化和有效的营销活动来改变营销人员与客户的联系方式——快速且大规模。”
58% 的受访者表示，它还可以帮助分析活动绩效数据。
然而担忧依然存在
OpenAI研究员Shahar Avin:“强大的生成式模型具有难以预料的行为,这可能产生意想不到的副作用。”他警告生成式AI可能带来负面影响。
尽管人们普遍认为生成式人工智能正在或将要改变营销方式，但调查受访者还强调了某些障碍，这些障碍很容易阻碍该技术在其领域的采用。
营销人员表示，最大的挑战是生成人工智能工具输出的准确性和质量，73% 的营销人员指出该技术缺乏人类特有的创造力和背景知识，66% 的营销人员担心其结果可能存在偏差。除此之外，许多人表示他们觉得自己没有准备好在工作流程中充分利用这项技术。
43% 的受访者表示他们不知道如何从生成式 AI 中获得最大价值，而超过三分之一的人表示他们不知道如何安全 (39%) 和有效 (34%) 使用该技术。这突出了一个重大差距，往往会导致数据泄露失误，就像三星发生的事情一样。
为了解决这些问题并在其角色中成功使用生成式人工智能，营销人员呼吁进行三项关键改进：人工监督 (66%)、为模型使用可信客户数据 (63%) 以及充分培训 (54%)在工作流程中利用上述模型。
人工监督和可信数据将确保针对特定用例的输出，而培训将确保营销人员从工具中获得最大价值，而不会影响安全性或效率。
正如，微软创始人比尔·盖茨所说，“我不相信人工智能会消灭整个人类。但是它会导致很多工作丢失,从而加剧收入不平等。”他呼吁政府和企业共同管理 AI 的发展。
综上，生成式AI给我们带来巨大机遇的同时也存在一定风险。我们必须对其保持审慎乐观的态度，积极开发和利用，但也要认真管理和控制。只有在人工智能的监督下，利用高质量的数据并进行系统培训，我们才能真正发挥这项技术的潜力，改善生活与工作，创造出更美好的未来。
