AI圈子里貌似又有大事发生了。昨天注意到一则消息，说中东土豪公司沙特阿美旗下风投基金据悉向国内某两个字的AI公司投资4亿美元。
显然，全球范围内的资本还在加码AI公司，押注未来。但是在AI标的公司选择上，即便再有钱任性，投谁不投谁，依然是个技术含量颇高的活，考验着投资公司的当下的眼力和对公司发展路径的预判。要不然只被表象所吸引，头脑一热就下注，那绝对是对AI浪潮的辜负和不负责任。
有这么一家所谓的AI明星公司，月之暗面，旗下产品是大家熟知的Kimi智能助手，颇有乱花渐欲迷人眼的即视感。一边豪横的拿着各路资本真金白银的投资，一边又各种迷之骚操作不停的上演。我们也试图进行一个探寻，带大家围观一下，这样一家公司，是如何把一张好牌，打成当下不堪局面的。
Kimi的200万字上下文迷局
对Kimi智能助手的认知，可能有相当一部分人是从他们提出支持200万字上下文理解开始的。
前段时间我们曾发过一期视频，也是围绕着这个事情展开的。独家爆料了Kimi 智能助手虽然高调地提出支持200万字上下文理解，但队长亲测申请了一个月竟然都还在排队审核中这个现象。同时提出了一个质疑，或许只是一个噱头而已，甚至可能只是搞点事情，由此再炒作拉高一下估值仅此而已。视频发出也得到不少网友的认同和响应。
但当最近笔者再去他们官网看的时候，当时很醒目的排队的提示已经不见了，笔者也没有得到任何排队审核通过的通知。
这就更让我们一头雾水了，这到底是审核通过了，可以体验200万字上下文能力了？还是直接摆烂一删完事了？ 亦或者是被看出了破绽，自己心虚了吗？
这种不明不白，不给用户明确交代的行为，可以说是幼稚。当时喊出200万字上下文的突破口号有多高调，现在就有多尴尬。
▌技术角度再看：死磕200万字的价值几何
那么这200万字上下文的理解能力，Kimi智能助手到底具不具备？以及这个命题到底成不成立，是否有价值？
笔者看来，大概率没有，以及大可不必。大家可能了解Transformer架构的大模型是怎么运作的，这种架构的本质就天然地决定了它在处理上下文时候是天然具有限制性的。Transformer 模型的注意力机制可以帮助模型关注重要的信息，但其有效范围有限。
对于如此长的上下文，动辄200万、500万字，注意力机制可能难以捕捉到所有相关的信息。即便可以通过滑动窗口或分段来处理 longer contexts，但这会带来一些问题。例如，模型可能会遗漏全局上下文或对远程依赖关系的理解有所欠缺。
并且值得注意的是，用于训练 LLM 的长上下文文本数据集相对稀缺，这可能会导致模型泛化能力不足。即便你凭借算力暴力阅读了几百万字的内容，但是至于能否理解，能否理解透并回答好又是另外一回事了。况且200万字上下文理解能力的实现成本高昂。训练和部署一个能够处理如此长文本的大模型需要大量的计算资源和数据，这对于大多数企业来说都是难以承受的。
可能有网友又不服了，我看他们官网示例中，把一本很长的书，像《三体》啊，《红楼梦》丢给Kimi AI, AI就能出色地完成各种问答任务啊。大家不要天真了，那只是一个演示而已，也是提前进行过了训练和包装后的，不要被表象所迷惑。
另外一个问题，即便你费劲吧啦的实现了几百万字的理解能力，哪有能怎样？价值又有多高呢？又有多少人会用到呢？普通人写写文案，做个旅游攻略，搞个策划，就足够了。即便专业人士涉及到这么长文本的处理也是少数。
Kimi智能助手的200万字上下文理解能力存在技术上的局限性，其价值也值得商榷。对于大多数用户来说，现有的技术已经能够满足他们的需求。与其追求超高的上下文理解能力，不如将精力放在提升模型的泛化能力和实用性上。
这或许也只是他们心机和耍小聪明的地方，找到了这么个点作为宣传的噱头，彰显自己的高大上，把to投资人的工作倒是安排的明明白白。
▌唯独缺失的AI能力：和尴尬求打赏模式
另外笔者还发现一个很奇葩的地方，在手机端给AI助手上传个图片，对图片内容进行个分析和理解，已经成为各大头部AI助手的标配，也是高频用到的能力， 但Kimi助手，还只能上传pdf格式的文件，连图片都上传不了。
大家应该知道pdf的文档建立，其实还是有一定难度的。而Kimi助手唯独保留了这个用户最难拿捏的格式。这到底该怎么理解呢？是能力不行？还是根本不在乎用户体验？
你说不在乎用户体验吧？他们最近还噎着藏着的上线了“打赏”功能。在使用这款应用遇到流量高峰时，Kimi会提示算力不足并弹出一个新的对话条：“急需Kimi？点击这里给Kimi加油，高峰时期优先使用。”
这里说的加油，就是给他们打赏， 包括什么5.2元/4天，9.99元/8天等等这些。
该说不说啊，都拿了阿里巴巴8亿美金融资了，包括算力投资，干嘛还在这点算力上扭扭捏捏呢，开足马力干不就完了吗。国内几款大模型免费模式都用的无比流畅，你这掀桌子收费还求打赏，难道商业模式就是靠“打赏”?
▌强烈反差？AI能力低能儿，资本运作高手？
虽然在体验上和宣传上这么多槽点，但在资本运作上，确实是一把好手，把投资人拿捏的晕头转向。
公开报道显示，在2023年，月之暗面就获得红杉中国、今日资本、真格基金、砺思资本等机构的早期投资。2024年2月，月之暗面获得了10亿美元新融资。
但是随后也被曝光，自2月完成最新一轮融资以来，公司创始人杨植麟及相关人员通过出售个人持股已套现数千万美元。传闻具体金额高达4000万美元，折合人民币近3亿元。
诚然，创始人套现并非什么"原罪"。在风险投资领域，创始人出售部分股份以获得流动性和回报，这本就是市场机制的一部分。但问题在于，像月之暗面这样还在烧钱期的初创公司，其估值往往建立在对未来的预期之上。而创始人的大笔套现，无疑会动摇这种预期，让投资者对公司前景产生怀疑。
有媒体援引不少股权投资业内人士的观点，称创始人在融资后转让老股的行为其实并不罕见，但在一般都出现在公司已进入成熟稳定期的阶段，像月之暗面这样刚刚成立一年就大笔套现的情况属实反常。
新芒x如是说
总之，创始人光鲜亮丽的技术背景，讨巧的Ai产品名字，以及当下各种迷之操作，构建了此时的kimi。
这则故事背后，在一定程度上折射出了当前人工智能创业领域的一些乱象。一些公司热衷于炒作概念，夸大其词，用"忽悠"来吸引投资和用户。而一些投资者也盲目跟风，对项目缺乏深入理解和尽职调查，甚至哄抬估值，图谋快速套利。这种生态，无疑给行业的健康发展蒙上了阴影。
当然，这并不是说月之暗面就一定是个"骗局"。他们在技术上的探索，对行业发展而言也未尝没有价值。但问题在于，技术创新必须与商业逻辑相结合，必须回归产品和服务的本质。空有噱头和概念，最终只会成为资本的玩物，而不是造福用户的工具。
一边是不遗余力去抬高的估值，一边是AI能力和信任的不断透支，我们也且看月之暗面公司如何破局，能走多远吧。
未来已来，变革在即。人工智能正深刻改变着我们的生活和工作方式。话说人家嫦娥六号都在月之背面成功着陆了，你这月之暗面公司能不能也支棱起来！
