编者按：随着互联网的普及化以及物联网的快速发展，人们产生的数据也越来越多。早几年前，马云就突出了当前是“DT”时代的说法，即当前是数据时代。数据的多并不代表着就是好事儿，只有被利用起来的数据才是好事儿。本文就是给出了这样的一个观点。并在后半部分给出了一个比较通俗而简单的例子，来说明怎样利用数据，推动公司销量的提升。
你可能听过“数据是新石油”这句话。这其实是一个很好的比喻，因为石油本身没有任何价值，它必须被提炼成汽油或塑料。同样地，我们都被大量的数据淹没了，但为了获得真正的价值，这些数据必须被提炼成商业见解。因此，我们将研究大数据如何推动数字化转型。
作为一个新词语，大数据被市场营销人员滥用和滥用。这不仅仅是拥有大量的数据。大数据是将结构化数据与非结构化数据结合起来，以获得前所未有的新见解。
结构化数据是所有符合传统电子表格和数据库的东西——你的损益表、你的客户列表、关于你的产品和业务流程的信息等。非结构化数据指的是那些通常太大而无法放入数据库的新东西——原始的Twitter消息、谷歌趋势数据、来自政府的公共API，以及来自物联网传感器的信息流。当你将非结构化数据放在结构化数据的顶部时，这就是奇迹发生的地方。
让我们来看一个简单的例子。
一家有百年历史的公司成立数据团队，让其用大数据来寻找更聪明、更加准确的销售预测方法。几十年来，该公司只研究了上个月卖出了多少产品，以及一年前销售了多少产品，并以此来做出预测。很显然这是一个很传统的分析方式，并不能被称为是聪明，也不能被称为是有效的。
但数据团队开始在Twitter上做情绪分析，并观察人们对其产品和品牌的看法。同时，该公司还研究了谷歌趋势，看看在同行业中，人们搜索最多的什么产品和品牌。然后，它将这些数据与实际销售数据关联起来，看它是否具有预测性，并且发现它确实如此。
因此，现在当这个公司做出销售预测时，它需要的是结构化数据（上个月卖出了多少辆车，这个月卖出了多少辆车），以及对非结构化数据的分层（来自Twitter的情感分析和谷歌趋势的分析），从而得出来的预测变得更加智能。如果想分析和预测变得更聪明、更准确，也可以对所有竞争对手的品牌和产品进行情感分析和趋势分析，这将会带来极大助益。最重要的是，利用大数据可以让公司在计划销售、促销和营销活动时更有效。
文章由一寸明言编译自ZDNET，网易见外提供了翻译工具。
