程序员会消失，真的吗？大模型的下一站是什么？开发者的机会在哪里？什么才是最好用的AI应用开发工具？在4月16日举办的2024百度Create AI开发者大会上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏就这些备受瞩目的问题一一进行了解答。
关于第一点：程序员会消失吗？
李彦宏表示，“过去开发者用代码改变世界。未来，自然语言将成为新的通用编程语言，你只要会说话，就可以成为一名开发者，用自己的创造力改变世界。”
在会上，他介绍了基于文心大模型的智能代码助手Comate的最新应用，它不仅能支持100多种语言和所有主流IDE平台，还可以推荐代码、生成代码注释、查找代码缺陷、给出优化方案等。
据披露，Comate已经走入了喜马拉雅、三菱电梯等上万家企业，生成的代码采纳率达到了46%。
有声音认为，程序员短期内不会消失，Comate这样的工具目前更多是助手角色，能进一步释放程序员的生产力。
关于第二点：大模型下一站是什么？什么才是最好用的AI应用开发工具？
李彦宏表示，2024年大模型仍然很热，媒体也很关注，希望看到更多“震撼发布”、“史诗级更新”。“但我想强调的是，大模型本身并不直接创造价值，基于大模型开发出来的AI应用才能满足真实的市场需求。”
在会上，他分享了基于大模型开发AI原生应用的具体思路和工具。
一是MoE，未来大模型的AI原生应用基本上都是MoE架构，它的实质是大小模型混用，不依赖一个模型来解决所有问题。什么时候用小模型、什么时候用大模型，都是有技术含量的，要针对不同场景做匹配。
二是小模型。小模型推理成本低，响应速度快，在一些特定场景中，经过SFT精调后的小模型，它的使用效果可以媲美大模型。
三是智能体。智能体是当下很热的一个话题，随着智能体能力的替身，会不断催生出大量新的应用。智能体机制，包括理解、规划、反思和精华，可以让机器像人一样思考和规划，可以自主完成复杂任务，实现自我迭代和进化。
针对智能体，在4月11日，百度举办的“2024百度Create AI开发者大会媒体预沟通会”上，披露了百度三大AI开发神器AgentBuilder、AppBuilder与ModelBuilder的最新进展。
正如李彦宏所说，未来，自然语言将成为新的通用编程语言，你只要会说话，就可以成为一名开发者，用自己的创造力改变世界。有声音认为，这些AI开发工具将直接加速企业的AI应用进程，并进一步降低大模型的使用门槛。
这三大智能体，具体情况如下：
零代码模式来袭，一句话轻松创建智能体
智能体已经成为目前最受关注的大模型使用方式，AgentBuilder作为基于文心大模型的智能体构建平台，为开发者提供了零代码和低代码两种低成本智能体开发模式。通过AgentBuilder，开发者可以根据不同行业领域、应用场景，调用平台提供的多样化工具，打造大模型时代的原生应用。
百度移动生态事业群组文心智能体生态负责人马宝云表示，AgentBuilder的工具箱就像文具盒、首饰盒一样，其中每一样工具都可以直接取用，开发者再也不需要自己一点点写代码、一点点开发。
不仅如此，AgentBuilder提供的零代码与低代码开发模式，能够大大降低智能体的开发门槛，即使是没有编程基础的小白，也能仅用“一句话”就创建智能体。无论是专业开发者还是新手小白都能轻松玩转，真正实现了“让AI人人可开发。”
此外，AgentBuilder不止是开发平台，开发者还可以通过百度生态矩阵分发路径，做到“开发+分发+运营+变现”一体化赋能。开发者的智能体可以通过百度搜索、小度、文心一言、百度地图、车机等多场景、多设备实现分发，未来还将接入商业插件功能，进一步实现商业闭环。
超多组件工具，零门槛开发AI原生应用
在3月9日央视播出的《对话》栏目中，李彦宏百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏再次强调“只有应用能真正创造价值”。百度在AI原生应用领域取得了多项成就的同时，也推出了AI原生应用开发工具AppBuilder，能够大幅降低AI原生应用开发门槛，提升开发效率。
百度智能云平台产品事业部产品市场负责人王曼表示，AppBuilder的三大核心优势包括应用创建的全流程智能化、工作流灵活编排，以及开放易用。
AppBuilder作为目前最好用的AI原生应用开发工具，提前封装和预置了开发AI原生应用所需的各种组件和框架。包括面向典型应用场景的高级组件，如知识问答类的RAG、具备运算能力的代码解释器、生成式数据分析GBI等；同时也有丰富多元的基础组件，并支持第三方组件的集成与扩展，便于开发者灵活组装。
在实际应用方面，AppBuilder极大的降低了开发门槛，最快只需三步，用自然语言就可以开发一个AI原生应用。目前大量的开发者已通过AppBuilder生成丰富的AI原生应用，包括智能导购客服、心理咨询助手、营销素材生成、智能数据分析等等。
一站式模型精调，轻松拿捏大小模型
随着大模型逐步发展，“如何用好大模型”已经成为了开发者们更关心的问题。相比之下，大模型推理精度更高，但是反应速度慢、调用成本高，而大小模型混用则可以帮助用户在推理精度和成本之间找到平衡。
ModelBuilder提供了包括文心大模型系列在内的77款精选大模型和全流程的模型工具链，同时提供丰富的SDK及全栈API能力，能够完成一站式的模型精调。
王曼透露，ModelBuilder还提供了模型精调样板间，在ModelBuilder官网即可查看高频场景样板间，开发者只需要跟着样板间一步一步精调，就能做出一模一样的专业模型。
截至目前，ModelBuilder已经服务了8.5万企业客户，累计精调超过1.4万个模型，开发超过19万个应用，领跑国内大模型市场。王曼表示，希望有越来越多的企业和开发者，能够通过百度创建各种各样AI原生应用，解决实际场景问题。
