随着GPU云市场的不断持续演进、变革，越来越多的企业纷纷涌入到云计算领域。但对于AI人工智能企业而言，适用于AI人工智能训练、满足多种训练需求、确保数据安全性、高性价成为企业关注GPU云计算的重点所在。鉴于此，DBCloud（深脑云）专注于对AI人工智能行业，满足深度学习所需，为AI人工智能企业提供了专属的高性能GPU的AI训练平台。
专注GPU云算力，提供AI所需强大算力
DBCloud（深脑云）在全球拥有60多位人工智能科学家，其关注人工智能、自动驾驶汽车、高性能计算、图形、虚拟现实和增强现实等多个领域当中的深度学习部分。创造性的将GPU云计算融入到分布式网络当中，开发出高性能、高安全性、高性价比的云算力系统，让普通企业对超级算力的使用成为可能。对于深度学习而言，DBCloud所创造的算力网络将会成为新一代技术发展的全新动力。
目前，DBCloud深脑云产品基于其自主研发的DBCloud®DSC™系统，系统采取分布式存储方案，并配备无限量的加密存储方案，还拥有深度学习专属的Docker容器，让开发者在一键登录的同时，免去繁琐的硬件调试和软件设置程序的同时使用深度学习所需的全部框架(TensorFlow, Caffe2, PyTorch,MXNet, CNTK, H2O等)。支持弹性扩张和容器迁移的杰出特点也帮助算法工程师解决软件集成问题，助力攀登那些难以置信的技术巅峰。
卓越性能，超乎想象
DBCloud推出三款产品：捷云2卡极速训练平台、睿弈4卡高性能运算中心、雷励8卡GPU算力集群。三款产品皆采用NVIDIA RTX系，与英伟达产品保持同步迭代更新。三款产品从用户需求着手，捷云2卡基于企业基础测试和数据运行，满足中小企业基础测试运算需求；睿弈4卡基于企业日常训练需求，满足其替代自建机房的需求；雷励8卡具备强劲的运算性能，实现企业大规模运算的需求。
为何DBCloud旗下的三款产品能在众多GPU云服务商中脱颖而出，受到众多人工智能企业和算法工程师的青睐呢？其原因归咎于企业使用GPU云考虑的核心因素在于：安全性、便捷性和性价比三个方面，而DBCloud正是充分迎合企业的需求。
性价比上，DBCloud秉承为用户提供卓越性能与性价比兼备的原则，为用户提供超高性能算力的同时，让用户免费享受50G带宽、3.84T超大SSD硬盘、高达192G内存，单卡高达10.1 TFLOPs单精度浮点数、高效DDR4纠错内存、无限量的内网传输带宽和专属IP地址。DBCloud产品的使用成本与其他GPU服务相比较节省70%，真正做到“让普通企业对超级算力的使用成为可能”，为用户提供真正高性价比的产品。
安全性上，DBCloud采用了基于IPFS协议系统开发的分布式Hash加密存储方案，全程加密传输，确保用户数据的安全。配合DBCloud技术专家的调整与改良，以及无限空间的分布式存储，实现了海量、安全、灾备、高效的数据存储及调用，保障GPU云计算的数据安全基石。
便捷性上，DBCloud提供的完备Docker容器解决方案，集成了深度学习所需的全部框架(TensorFlow, Caffe2, PyTorch,MXNet, CNTK, H2O等)，弹性使用，免去繁琐的采购与配置，让企业可以随时扩展运算，最快5分钟即可投入训练。
DBCloud伴随市场不断演进、变革，也将会不断加强创新，与时俱进，不断探索GPU云计算商业应用的可能性，为全球的算法工程师提供最优质的云端算力服务。
