近日，浪潮京津冀技术与应用峰会在天津举行，本次峰会以“云数赋能，智领未来”为主题，探讨人工智能与云技术的发展及创新趋势，助力京津冀数字产业发展。天津市人民政府副市长康义出席峰会并发表致辞。
本次峰会聚集了1000余位业界大咖，近百家企业到场参会，以“云数赋能 智领未来”为 主线，搭建了科技感十足的展区，展示浪潮在云数据中心、云计算、大数据、智慧城市、智慧企业等明星产品，以及浪潮与合作伙伴联合推出的创新、领先的解决方案，构建了覆盖多个行业、多个领域的创新型人工智能云生态。
在教育分会场的京津冀教学研讨会上，浪潮展示了合作伙伴DBCloud深脑云专为高校实验室打造的DBCloud Lab实验平台，该实验平台基于浪潮的软硬件生态，有针对性的解决了教学研究过程中遇到的诸多问题。
深脑云DBCloud Lab围绕GPU资源的高效使⽤，在OpenPOWER硬件平台的基础上为高校实验室提供了⼀整套解决方案，其核心功能包括GPU资源调度、告警监控、容器管理、框架版本管理、安全防护等。
平台为客户预装系统，并根据客户需求定制适配相应的系统运行环境与开发环境，让客户享受软硬件⼀体设备的使用体验，无需进⾏繁琐耗时的安装操作，快速投⼊使用，更加专注于研发和训练⼯作当中。
⽬前，深脑云DBCloud LAB可提供100多个Docker镜像，为用户提供⼀键式环境启用体验（框架包括tensorflow、pytorch、keras等）将原本耗时数天的环境准备⼯作缩减到几分钟内完成。提供秒级启动和扩展容器实例。
支持超⼤规模集群管理、资源调度。简化分布式应用的管理和运维。并可对GPU、CPU等负载数据进行实时监控，灵活、低成本应对高并发量 。每⼀个开发人员可以拥有独立的，完整模拟⽣产环境的测试环境，极⼤得提⾼了团队协作的效率。
此外，深脑云的DBCloud LAB系统还提供全方位的日志监控，自动搜集容器输出日志，并可保留已中断的容器的历史日志。对容器性能作全方位实时监控灰度升级是指在升级过程中，在用户⽆感知的情况下做到不停机，平滑的升级。灰度发布可以保证整体系统的稳定。
通过对应用的实时监控，具备⾃动修复功能，保持应用可用性。平台本身基于独特的容器仓设计，使得全平台无单点故障。
深脑云DBCloud LAB以分布式运算的方式，让⼀个深度学习训练任务可以在多台GPU服务器上运行训练，极大提⾼了深度学习任务的处理速度，提⾼效率，使深度学习更易实现，效率更高，更易部署，让您的更快地获取所需模型应⽤于您的研究成果。
在深脑云DBcloud LAB实验平台上，成千上万张卡可以整合起来（机器可在不同地域），统⼀管理，按需分配。同时，为解决学校阶段性的GPU“空置率高”的问题，还能“⼀键共享”，将闲散算⼒提供给其他科研小组，这样最⼤限度地减少GPU服务器空闲时间，提⾼了GPU服务器资源的利用率和⼯作效率。资源不足时，还可以直接接⼊DBCloud云服务平台，快速增加算力。
通过系统运维视⻆，配合标准的⽇志、监控平台，为⽤户提供了⼀整套可视化的产品，让业务、监控等复杂行为变成可视化的业务形态，确保平台的高可用，同时为容器化应⽤提供资源调度、部署运行、服务发现、扩容缩容等⼀整套功能，并提供专门的运维⼯程师协助管理，更好的突出业务本身，从根本上解决运维难的问题。
目前，DBCloud深脑云已经与上海交通大学、复旦大学、武汉大学、香港中文大学、深圳大数据研究院等高校和研究机构达成合作，为其部署了DBCloud LAB系统。并与浪潮协助，进一步深耕人工智能教学研究领域，推动人工智能教育的发展和创新。
