未来图灵AI+大模型榜是基于企业商业力、团队力、领导力、资本力和舆论力五个维度的评估结果。微软1月8日在Hugging Face平台上，开源了小语言模型 Phi-4。该模型参数量仅为140亿，却在多个基准测试中表现优异，甚至超越了参数量更大的Llama 3.3 70B（近五倍于 Phi-4）和OpenAI的 GPT-4o Mini；在数学竞赛问题中，Phi-4的性能甚至超过了Gemini 1.5 Pro和OpenAI的 GPT-4o。小模型能否引领AI新潮流？让我们看看大模型怎么说？
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通义千问2.5
图源：同义千问截图通义千问总结：2025年，专注于特定领域的更小、更高效的人工智能模型预计将崛起，并在边缘计算和专业化应用中发挥重要作用。
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豆包
图源：豆包截图豆包总结：2025年小模型有较大崛起的可能性。一方面，技术进步起到了有力的推动作用，基础设施与设备计算能力提升，摩尔定律促使小型模型能在如智能手机等设备端高效运行，蒸馏技术还可将大型模型核心能力压缩至小尺寸；同时，应用需求不断增长，在智能设备交互、AI创作等多领域，小模型能即时响应用户需求、提升体验，而且它具有隐私保护与经济成本低的优势，可本地处理数据，适合对隐私敏感行业，还因定制性、灵活性高，受中小企业青睐。但另一方面，小模型也面临迭代更新压力，要随硬件、应用更新保持兼容与性能优化，其云端与设备端结合的经济模式也有待进一步优化平衡。
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Kimi
图源：Kimi截图Kimi总结：2025年小模型有望崛起，从技术发展来看，微软开发的Phi模型等小模型已显示，管理较小但高质量的数据集可以提高模型的性能和推理能力，中国深度求索公司2024年12月底发布的混合专家模型DeepSeek-V3，与某些性能相当的国际知名大模型相比，成本低了一个数量级。在应用场景方面，小模型在低代码开发领域能够精准洞察开发者的心意，快速生成代码片段或功能模块，大幅缩短开发周期，使非专业开发人员也能轻松参与应用开发，推动低代码开发模式的普及。在物联网领域，小模型可自动识别与适配各类设备，加速物联网应用的部署，降低故障风险，助力企业构建大规模、高可靠性的物联网应用体系。从市场需求角度看，企业为降本增效，对低成本、高性价比的小模型需求增加，且不同行业对AI模型的个性化、专业化需求，也促使小模型在垂直领域和细分市场中大有可为。行业趋势上，AI应用正从功能点升级，向AI原生应用构建及AI OS生态重塑渗透，小模型作为构建智能体和实现AI应用落地的重要技术支撑，将在这一过程中发挥关键作用。
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文心大模型3.5
图源：文心一言截图文心一言总结：2025年，随着技术进步和市场需求的变化，小模型因其轻量化、高效性和隐私保护等优势有望崛起，成为人工智能技术发展的重要趋势。
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智谱清言
图源：智谱清言智谱清言总结：在2025年，小型化的人工智能模型有望崛起，它们凭借更快的运算速度、降低的成本、更好的隐私保护和广泛的适用性，将在多个领域与大型模型相互补充，共同推动技术发展。中国将继续致力于人工智能技术的创新，确保其符合国家战略和社会主义核心价值观。
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ChatGPT
图源:ChatGPTChatGPT总结：小模型有望在未来崛起，主要因为它们在计算效率和资源需求上相较大模型更具优势，特别适合在移动设备、物联网和智能家居等低延迟、高效能的实时应用中部署。随着硬件性能提升和技术进步（如知识蒸馏和剪枝），小模型的精度不断提高，并能够针对特定任务进行优化，满足企业和行业的需求。尽管大模型在性能上更强，但其计算成本和延迟问题仍然是限制因素，因此在一些场景中，小模型将成为更具竞争力的选择。
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图灵指数：AI榜、大模型榜、金融榜、机器人榜
