云知声九周年|九年一瞬,初心如磐!

云知声九周年|九年一瞬,初心如磐!
2021年06月09日 10:55 半导体投资联盟

集微网消息,AI就是第四次工业革命,这已经是一种共识。而身在AI的浪潮中,便要站在风口,趁势而为,作为AI芯片的领跑者云知声正是如此。早在2012年人工智能还未崭露头角的时候,云知声便一头扎进了AI交互方案的研发当中。

“对于云知声来说,做人工智能是从智能语音识别开始的。云知声要做的,是将AI芯从放进各种各样的产品里,让它们都能连网并通过语音交互,到最终连接至云端服务。”云知声 CEO 黄伟近日在接受集微网记者采访时如是说道。

从物联网的机遇到“云端芯”的落地

2012年前后,国内燃起AI浪潮的星星之火,彼时,国内AI开始如雨后春笋般应运而生,但是大多数创业公司没有熬过6~18个月的生死线,而成立于2012年6月的云知声,不知不觉已经走过了将近9个年头。

人工智能时代正在滚滚而来,AI创业进入草莽时代,这一路走来的艰辛,只有亲身经历过的人才能深有体会。在被问到是什么支撑云知声走到今天时,黄伟对集微网表示:“是我们的核心竞争力,一个经过血与火洗礼的团队。云知声的发展过程,本身就是一个从不确定走向确定的历程。创业本身就是个筛子,员工在筛我,我也在筛员工。多年的磨合,团队筛选出那些真正和企业的愿景价值观一样的人,愿意往前走的人。商业的实现,必须有共同的信仰。所以过去几年,我们专门提炼了企业的价值观,每个月还通过一些评选不断强化这种文化认同。另外在管理方式、制度方面,我们也在不断完善。我们坚持产品驱动,所以也比较谨慎地在平衡业务规模扩张和人才扩张之间的关系以及资源的合理配置。我们希望团队保持一定的饥渴度——饥渴状态之下,打造的军队才有战斗力。”

回首往事就会发现,在那个时候,AI创业尚属行业中的稀缺,就连举世闻名的Alpha Go大战李世石也发生在四年之后。不过,就在这样的时代背景下,云知声还是于当年底就完成了包括语音云、深度学习及超算平台的三驾马车构建。

但是在成立的前两年,云知声主要精力都放在了对技术的打磨上,具体的方向仍然没有确定。怎样把更好的技术变成对用户有用的产品,从而赋予一定的商业价值,成为云知声当时需要决定的一个关键窗口。

最终,物联网(IOT)成为云知声的选择,并且确定了最终的产品形态,还将经营的策略逐渐由2C转为2B。将单一产品升级为综合解决方案,这个赛道调整,客观上使云知声又一次走在了智能语音行业前列,扮演了探路者角色。

为了解决更多场景带来的语音数据问题,云知声在2014年率先提出了“云-端-芯”的“全栈”布局产品战略。其中,“云”主要解决终端智能化问题,“端”主要解决AI应用场景化问题,“芯片”可加速AI应用的落地。

随后,在2015年移动互联网达到红利顶点的时候,云知声决定要做AI芯片。黄伟认为,如果没有一个可以从端侧提供足够的算力和功能,又相对便宜的底层硬件支撑,云知声哪怕有再好的云测智能解决方案也无法落地,蛋糕也无法因此做大。

黄伟表示,云知声一直走在创新创业的路上,我们每年投入大量的人力、时间和金钱用于创新的研发、开发及制度建设,以促进科技在创新过程中的转移转化能力。人工智能在国内的发展虽迅速,但仍处于万般待开发、探索的阶段。对所有的从业者来说,没有可借鉴的“前事”,所以只能老老实实,靠双腿踏踏实实地一步步往前走,去试错、去积累。

然而,当时做芯片的想法,在投资人看来,并不是一个很好的方案,毕竟对于周期长、门槛高、耗资巨大的芯片研发普遍持“做不如买”的态度,即便当年很受资本的青睐,但是云知声还是顶住了压力,并且于2015年正式组建芯片团队。

2018年5月,云知声推出了首款AI语音芯片“雨燕”,成为行业内首家宣布造芯并成功量产的AI语音公司。

黄伟指出:“UniOne 不是一颗芯片,而是一系列芯片,它代表了云知声对物联网 AI 芯片发展战略的整体构想。作为一个后发的创业企业,我们必须在巨头林立的情势下,快速找到自己的商业方向。在大部分人朝着更轻巧的路径走的时候,我们埋下了头,一边在家居、车载、医疗、教育等to B行业深耕下沉,一边坚持着艰苦的造“芯”路。我一直坚持一个信念:科学的问题按照科学的办法来做,捷径才是世界上最难走的路。在推出芯片产品之前,云知声已在家居、智能音箱、儿童机器人等市场方面,基于通用芯片方案(IVM)百万级出货量的产品形态,验证了芯片市场、产品和用户场景的合理性。我们的想法很简单,一定要坚持自主可控,云知声才有未来。”

核心业务与市场磨合,商业化场景落地

根据艾瑞咨询预测,到2025年,人工智能产业规模预计超过4500亿元,市场空间巨大。下游渗透较多的行业包括安防、金融、教育、汽车、商业、医疗健康等。

而AI语音芯片的量产,为云知声“云-端-芯”产品战略商业化落地做好了铺垫。

具体来看,云知声自主研发的三类芯片IP(深度学习处理器芯片IP、数字信号处理器芯片IP、图像处理芯片IP),均已经投入使用,并且持续的优化,其应用场景涵盖了智能家居、智能医疗、车在产品、教育机器人等语音、图像的交互场景中。

其中,在医疗领域,云知声率先落地,在医院场景的优势放大。据悉,云知声医疗产品及解决方案已落地600+医院,经验丰富;10万+全科室医学标注语料;权威临床知识图谱。

2020年,由于一场突如其来的新冠疫情,无接触的场景需求将AI语音的需求推向了台前。疫情期间,云知声的“智能防疫外呼机器人”可提供整体自动快捷呼出、全程录音备查、自动高精确度转写、自动标记重点防控对象等服务,并自动生成排查图文报告,全国各地排查人数接近300万。不仅帮助缓解了一线防控人员的工作压力,更有效降低了人员接触式交叉感染的风险。

事实上,在医院场景,云知声早在2016年就已经在布局。包括与北京协和医院合作,率先在国内落地医疗病历转写解决方案,目前已在100多家医院上线使用,超过500多家医院在测试使用。此外,围绕智慧医疗需求,云知声自主构建大规模医疗知识图谱,并据此推出病历质控系统、智能随访等产品,构建并完善医疗智慧物联解决方案,扩大在医院场景的影响力。

此外,云知声作为行业的开拓者,积极推动了智能语音在院外健康管理中发挥作用。比如,其选择与平安好医生合作,为平安好医生提供技术支持,在用户问诊的过程中可以通过语音输入病症,自动转化成文字,大大降低了用户的使用门槛。

同时,云知声与某国内排名前三的保险公司展开医保稽核的合作落地,将大大拓宽云知声医疗业务产品矩阵,进而打破现有的智能语音的市场空间的天花板。

而当前疫情常态化之下,云知声的医疗产品矩阵落地以及商用前景也在持续凸显。

可以说,通过智能语音技术、行业解决方案和平台化技术输出,云知声正在不断完善智能生活应用场景,其技术商业化落地模式已经跑通。从当下的结果和行业发展的趋势来看,云知声已经找到了一条属于自己的路,并不断前行,实现蜕变。

(校对/范蓉)

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