黑芝麻智能第二款大算力芯片A1000 pro流片成功

黑芝麻智能第二款大算力芯片A1000 pro流片成功
2021年07月29日 13:32 半导体投资联盟

集微网消息,在汽车智能化成为全球主流共识,软件定义汽车的商业模式加速发展的当下,以人工智能为核心的软件技术将决定智能汽车“该有的样子”,汽车产业原有的商业模式也将被打破。因此,包括摩根士丹利等投行认为,特斯拉通过销售软件订阅服务获得的利润最终可能比销售硬件更多。

诚然,用软件升级的方式拓展全新的功能和性能,车厂能从软件升级中获取更多的收益,但前提是硬件水平够“硬核”。业内人士指出,“只有将硬件的性能和算力备足,才能为后续的软件升级提供足够多的空间。”

其中,稳定的车规级芯片以及计算平台是自动驾驶“军备竞赛”中的重要基石。目前,英特尔、英伟达、特斯拉等海外车规级SoC芯片玩家仍是主流。近年来,黑芝麻智能、芯驰科技等为代表的本土势力也在加速崛起,其中,黑芝麻智能4月份于上海发布的新款A1000 pro最高可达196 TOPS,典型功耗25W,继续保持国内最高算力自动驾驶算力芯片的位置。

先进工艺打造自动驾驶“最强大脑”

今年来,上汽、蔚来等越来越多的车企都对大算力表现出了强烈的追求,目的就是为后续的软件算法和创新留下足够大的空间。随着自动驾驶的技术、应用向前发展,市场对大算力的需求持续高涨,而算力主要由芯片来提供。因此,自动驾驶发展的核心在于汽车的“最强大脑”——芯片。

黑芝麻智能CMO杨宇欣向集微网透露:“这两年客户对算力增长的要求是非常快的,因为自动驾驶正处于高速发展的时期,其实主流厂商刚开始更多的还是以硬件预埋或者是算力冗余的方式来进行系统开发。因为自动驾驶本身的技术演进也比较快,所以客户对算力的要求是挺高的。

基于此,在去年发布A1000芯片后,黑芝麻智能在今年4月又发布了2021年国产最强车规级自动驾驶芯片华山二号系列最新款A1000 Pro,这是国内目前唯一能够满足ISO 26262 ASIL D级别功能安全要求的大算力芯片。同时,经过一年的打磨,随着工艺的稳定,性能的优化以及配套软件的成熟,华山二号A1000 算力最高可达到INT8下58TOPS,INT4下116TOPS。黑芝麻智能也因此成了国内唯一已经推出两款满足ISO26262功能安全标准的高算力芯片厂商。

从性能来看,A1000 Pro基于两大自研核心IP——车规级图像处理器NeuralIQ ISP以及DynamAI NN车规级低功耗神经网络加速引擎打造,得益于DynamAI NN大算力架构,A1000 Pro 支持INT8稀疏加速,算力达到106 TOPS,最高可达196 TOPS,继续保持国内最高算力自动驾驶算力芯片的位置。

与此同时,A1000 Pro内置高性能GPU可以支持高清360度3D全景影像渲染,能够覆盖L3/L4高级别自动驾驶功能,支持从泊车、城市内部到高速等场景。

此外,芯片要实现高速处理数据任务,数据的传输速率是关键。A1000 Pro内部可以配置不同数据通路和运算机制,在芯片内部部署互为冗余的双套系统和安全岛校验。基于内部多核心建立高速通信通路,A1000 Pro大幅提高数据传输效率。

对于在不到1年的时间内就迅速实现A1000 Pro芯片从研发到成功流片,杨宇欣表示,“A1000 Pro是基于A1000核心进行设计优化和性能提升,这样可以用更短的时间来推出更高算力的产品;其次,我们采用业界创新先进封装工艺集成多个核心,解决了在16nm工艺下支持超大规模深度学习引擎的难题;此外,我们FAD全自动驾驶平台的软件平台,可以实现多核心任务调度来提高芯片的效率。”

更让人期待的是,据杨宇欣透露,目前A1000 Pro已经在系统上跑起来了,预计今年9、10月份能交付客户,计划于2022年底实现车型量产上市。

深耕国内汽车市场,做更懂本土需求的智能平台

在自动驾驶竞争中,概念车量产与规模化应用将是角逐的焦点。车企要提升智能应用的落地,需要来自芯片厂商密切配合,为其应用方案需求提供定制化的底层硬件支持。

因此,自动驾驶芯片以及计算平台的本土化更符合国内市场需求。作为行业领先的车规级自动驾驶计算芯片和平台研发企业,黑芝麻智能目前能针对国内市场需求,提供完整的解决方案。在“软件定义汽车”的商业模式下,除了芯片外,黑芝麻智能还开发了FAD全自动驾驶平台的智能开发平台。

FAD 全自动驾驶平台包含完善的工具链开发包及应用支持,内置50多种AI参考模型库转换用例,不仅可以帮助客户降低算法开发门槛,还可以帮助客户快速移植模型和部署落地的一体化流程。

据介绍,A1000 Pro支持黑芝麻智能最新的FAD 全自动驾驶平台,FAD全自动驾驶平台包含业界领先的面向分布式计算的自动驾驶中间件,能够适配多种标准协议和操作系统,并提供软件全生命周期的管理。在A1000Pro系统中,任务可以在多个子系统之间动态迁移,具有易开发、高可用、零拷贝等特性,提升算法的效率与灵活性。

对于FAD 全自动驾驶平台的意义,杨宇欣指出:“客户开发自动驾驶的过程中,每个客户都有自己的技术方案诉求,所以我们一直主打开放。这其中包含了两个层面的开放,一是软件工具链体系的开放,这个可以让客户去在上面进行更多的定制化。二是生态的开放,客户在这个平台上可以选择不同的合作伙伴,比如说不同的算法厂商、核心供应链的核心器件厂商,我们的平台都可以支持。所以,从这两个层面来看,我们能够满足现在车厂在做自动驾驶过程中的各种各样诉求。

从这个层面来看,黑芝麻智能是运用底层技术赋能行业,通过打造更懂本土客户需求的智能平台,并且基于底层计算平台形成一个开放的生态。目前,黑芝麻智能已经与东风、一汽、蔚来、上汽、博世等主机厂及Tier1企业达成合作。

对于自动驾驶的展望,杨宇欣说道:“各家车厂都在积极做下一代架构自动驾驶,因为车厂现在也开始‘军备竞赛’,其中包括了软件、算法,以及新的电子信息架构技术的比拼。现在车企都在规划下一代智能汽车架构,这个非常考验各家车厂对未来技术方向的把握和推动力。”

(校对/落日)

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