先进制造业集群数字化转型报告

先进制造业集群数字化转型报告
2022年12月04日 12:47 数据观资讯平台

编辑| 朱琳

进制造业数字化转型是转变制造业发展方式,实现制造业高质量发展的“必答题”。先进制造业集群则凭借先进制造技术应用、企业空间集聚、产业关联协作、链式融合发展和社会网络互动“五位一体”的发展格局,日益成为推进制造业数字化转型的主战场。

为加强对先进制造业集群数字化转型的研究,推动先进制造业集群高质量发展,2022年11月25日,中国电子信息产业发展研究院规划研究所在“首届先进制造业集群发展大会”上,正式发布《先进制造业集群数字化转型报告》(以下简称《报告》)。《报告》从先进制造业集群数字化转型的重要意义、内涵路径、实践探索、对策建议等4个方面,对先进制造业集群数字化转型的实践进行了探讨,以期为政策制定者、行业实践者及集群织网者提供启发和参考。

先进制造业集群数字化转型的重大意义

制造业数字化转型是转变制造业发展方式、推动制造业高质量发展的“必答题”,旨在推动数字技术在制造业全流程、全领域深度应用,培育发展网络化研发、个性化定制、柔性化生产等新业态新模式。

先进制造业集群是基于先进技术、工艺和产业领域,由若干地理相邻的企业、机构集聚,通过相互合作与交流共生形成的产业组织形态。凭借“五位一体”的发展格局成为推进制造业数字化转型的主战场。

转变制造业发展方式,加速新业态新模式涌现的内在要求。

带动中小企业数字化转型、解决“不想转、不敢转、不会转”难题的重要抓手。

提升产业链供应链韧性和安全水平的关键一环。

数据先进制造业集群数字化转型的内涵和路径

先进制造业集群数字化转型的内涵

先进制造业集群数字化转型是运用新一代信息技术,通过技术应用、平台打造、数据赋能、链式推动、生态打造等路径,加速点(企业效率提升)-线(产业链供应链畅通)-面(社群网络生态打造)的系统性升级,助力集群企业生产和研发效率提升、产业链供应链循环畅通、协同创新发展持续推动、产业组织高效运转、新业态新模式不断涌现的过程。

先进制造业集群数字化转型的路径

推动先进制造业集群数字化转型的对策建议

(一)夯实技术底座,布局新型信息基础设施,打造集群未来工厂

加快数据中心建设。

在集群内布局数据中心,实现对集群内产业相关数据、汇聚和应用。前瞻布局支撑集群数字化、智能化发展的算力能力底座,实现快速计算处理和高级建模分析。

加快5G应用。

在集群内深化“5G+工业互联网”融合发展,加快典型应用场景推广。试点建设5G工业传输专网。支持集群内企业运用5G、TSN(时间敏感网络)等实施内网改造。

加快未来工厂建设。

在集群试点建设未来工厂,优化要素管理,实现生产设备、产线、车间及工厂智能化运作,企业间数据互联和业务互联,大批量个性化定制和小批量个性化制造能力。

(二)深化软件定义,培育数字产业集群,拓展集群产业数字化应用

提升数字化创新策源能力

充分释放“软件定义”创新活力,云计算、大数据、人工智能、新一代信息技术与工业软件深度融合,促进制造业创新发展。

打造数字化生产

加快软件与传感、通信等硬件融合,引导集群内企业将原有产品升级为满足客户场景应用和人机交互需求等要求的数字化产品。

提升数字化服务价值

鼓励制造业向价值链两端高附加值环节延伸,发展设备融资租赁、共享制造、供应链金融、总集成总承包等新型服务。

(三)做好平台布局,完善工业互联网平台体系,推动线上与线下融合发展

建设工业互联网平台。

推动企业上云上平台。

培育解决方案供应商。

(四)强化数字治理,推动数据要素市场化配置,构建集群开放共享生态

培育高效流通的工业数据要素市场

鼓励集群内企业探索工业数据资产定价机制,建立工业数据定价体系。规范集群内数据交易管理,开展工业数据资产评估服务试点。

提升工业数据采集质量和管理水平

支持集群内企业依法合规开展数据采集,聚焦数据的标注、清洗、脱敏、脱密、聚合、分析等环节,提升数据资源处理能力。

提高数字化治理能力

在集群中探索建立多样化的数据开发利用机制,加强数据监管与治理方面的技术探索与应用。构建集群中网络安全监测、通报预警、应急响应与处置机制。

具体内容如下

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