编辑| 蒲蒲
最近， AI 领域真的太卷了。继微软发布由 AI 驱动的 Microsoft 365 Copilot之后， 同一天时间内，三大科技巨头同时发布自家最新产品，杀入这场AI大战。
01
微软发布颠覆性 AI 工具 Copilot
当地时间3月16日，在微软举办的 Microsoft 365 Copilot 发布会上，微软正式把 OpenAI 的 GPT-4 模型装进了 Office 套件，推出了全新的 AI 功能 Copliot。
微软强调，Copilot并不仅仅是微软办公软件与ChatGPT的简单结合，而是一个系统，“为了构建Copilot，我们不仅仅是将ChatGPT连接到Microsoft 365.Microsoft 365 Copilot是由我们称之为Copilot系统的东西驱动的。”
据了解，Copilot 被嵌入常用的办公软件后，能够根据不同软件的功能与需要，处理不同类型的任务。比如，在Word应用场景中，Copilot能够根据用户的简单描述或提示生成可进一步定制和编辑的初稿；在PowerPoint中，用户只需从其他文档导入内容，并用自然语言简单描述，Copilot便能将这些内容自动组合成图文并茂的PPT；而在Excel中，用户不必掌握复杂公式，只需向Copilot提出相应需求，即可快速创建一个 SWOT 分析或基于数据的数据透视表。
“通过以用户的业务内容和环境为基础，Copilot 提供相关且可操作的结果。Copilot 标志着一个新的计算时代，它将从根本上改变我们的工作方式。”微软全球现代化办公副总裁 Jared Spataro说道。
此前2月，微软推出搭载了聊天机器人ChatGPT同源技术的新版必应（Bing），这一举动被外界看作向谷歌“下战书”，毕竟目前谷歌占据全球搜索引擎市场的九成份额，而必应的市场份额不到3%。
此外，办公应用软件和相关云服务一直是微软的主要业务之一。根据《华尔街日报》，最近一个财年，该业务占微软总收入的23%，而搜索和新闻广告的贡献仅为6%。数据分析平台Visible Alpha的数据显示，2021年，Office 365的商用产品和消费者产品产生近410亿美元的收入，这笔金额已经超过Adobe等大多数公司一整年的收入。
因此，对于微软而言，在办公应用软件中引入AI技术既能带来盈利，但也面临着更大风险。《华尔街日报》认为，微软不能在办公软件方面犯错，不能像ChatGPT及必应那样，向用户提供不准确的信息，或引用受版权保护的资料。
目前，微软还没有具体介绍Copilot的正式推出时间以及具体定价。不过该公司透露，已经有20名企业参与测试Copilot，其中包括8家在《财富》杂志排名500强以内的企业。
对于是否真的会有客户为这项新技术买单，《华尔街日报》援引瑞银分析师Karl Keirstead的报告称，部分大型企业曾透露“在技术真正达到企业级规模，且投资回报率得到证实之前，他们不愿付费”。
02
反击ChatGPT！谷歌推出Bard测试版
当地时间3月21日，美国科技巨头谷歌公司推出了聊天机器人Bard的测试版本，以期追赶OpenAI火爆的ChatGPT。谷歌CEO桑达尔·皮查伊坦承，开放公众测试可能会出现问题，但公众反馈对Bard的成长至关重要。
科技媒体TheVerge评价称，开放Bard是谷歌在AI领域竞争中收复失地的重要一步。
Bard将与其谷歌搜索引擎分开运行，且仅以英语生成答案。目前，谷歌仅允许美国和英国地区的用户在官方网站进行注册，并将以先到先得的方式向候补名单的用户提供访问权限。
公司在博文中称，随着时间的推移，Bard将适配更多的语言以及推广到更多的地区。
与ChatGPT不同，在每次提问后，Bard会对用户提出的问题给出三种不同版本的回答。“你可以使用Bard来提高你的生产力，加速你的思维，激发你的好奇心。到目前为止，我们已经通过测试Bard学到了很多东西，下一个关键步骤就是从更多人那里获得反馈意见。”
Bard背后是谷歌开发的大型语言模型LaMDA，该模型能够赋能Bard从谷歌认为的“高质量”信息源中提取回复内容，以显示最新的答案。
此外，在推出Bard的方式上，谷歌选择了和微软截然不同的路径——Bard并未被嵌入搜索引擎中，而是作为独立的页面存在，谷歌强调它是“搜索的补充体验（complementary experience）”。
具体来看，Bard回复的最下方存在一个名为“Google It”的按钮，点击之后可进入传统的谷歌搜索页面。
谷歌并未将Bard与搜索引擎直接结合，或许是为了避免其搜索引擎广告业务受到威胁。
《纽约时报》分析道，尽管AI能够使得一系列谷歌产品变得更加有用，但也可能削减其庞大的互联网搜索业务——因为聊天机器人能够立即回复完整的答案，并不会强迫用户逐一浏览含有广告的搜索结果列表。有意思的是，在博客的最后，谷歌透露这篇文章是在Bard的辅助下完成的，它为这篇博客提供了大纲和编辑建议。
谷歌这次推出Bard仍然延续了小心谨慎的风格，强调本次开放测试只是“早期实验”（earlyexperiment）。此前2月谷歌就曾表示Bard是基于大型语言模型（LaMDA）的“实验性人工智能程序”。
谷歌也坦然承认目前Bard还存在缺陷，并表示它生成的回复中可能存在偏见性信息或刻板印象，它也可能提供不准确、误导性或虚假信息。
为此，谷歌专门在Bard的对话框下方列出免责声明，“Bard可能会回复不准确或冒犯性的信息，这不代表谷歌的观点。”为了保证对话不会失控，谷歌还表示将限制对话次数，“以尽量保持互动有助于用户且切合主题”。
在最新的博客中谷歌表示，“我们将继续改进Bard，并添加编码、多种语言和多模态体验等功能。我们会和用户一起学习，有了用户的反馈，Bard会变得越来越好。”
多年来谷歌一直是生成式AI的领军者，但在向公众推出产品上让OpenAI抢了先机。此前2月，在微软将ChatGPT模型融进搜索引擎“必应”的同一天，谷歌仓促地将仍处于内部测试阶段的Bard进行了演示，但Bard连连出错，导致谷歌母公司Alphabet股价大跌。
媒体报道称，在2022年11月ChatGPT上线公测后，谷歌公司内部立即拉响“红色警报”，甚至创始人Sergey Brin也亲自下场为Bard写代码，随后谷歌开启了紧追不舍的节奏，与微软和OpenAI的竞争日趋白热化。
上周，谷歌宣布将对其Workspace系列软件进行全面更新，Gmail、谷歌文档、表格、会议、幻灯片等等软件中都将嵌入其人工智能模型。
03
英伟达发布新核弹：ChatGPT专用GPU
当地时间3月21日，一年一度的英伟达（Nvidia）春季GTC大会正式开幕。英伟达创始人兼CEO黄仁勋发表主题演讲，介绍了英伟达在人工智能（AI）领域的多款产品，包括为大型语言模型设计的新款GPU（图形处理器）、针对AI（人工智能）视频的芯片L4，以及AI超级计算服务DGX Cloud等。
在演讲中，黄仁勋多次重复道，AI的iPhone时刻已经到来，并表示“生成式AI将重塑几乎所有行业”。
ChatGPT专用GPU。其中最主要的是H100 NVL，它将英伟达的两个H100 GPU拼接在一起，以部署像ChatGPT这样的大型语言模型（LLM）。“当前唯一可以实际处理ChatGPT的GPU是英伟达HGX A100。与前者相比，现在一台搭载四对H100和双NVLINK的标准服务器速度能快10倍，可以将大语言模型的处理成本降低一个数量级。”黄仁勋说。
H100 NVL将英伟达的两个 H100 GPU 拼接在一起，以部署像 ChatGPT 这样的大型语言模型 (LLM)。
H100不是新的GPU，英伟达在一年前的GTC上展示了其Hopper架构，并在各种任务中加速AI推理（推理是机器学习程序部署的第二阶段，此时运行经过训练的程序以通过预测来回答问题）。英伟达表示，H100 NVL附带94GB内存，与上一代产品相比，H100的综合技术创新可以将大型语言模型的速度提高30倍。
据黄仁勋透露，H100 NVL预计将在今年下半年上市。
第二款芯片是用于AI Video的L4，在视频解码和转码、视频内容审核、视频通话功能上做了优化。英伟达称其可以提供比CPU高120倍的AI视频性能，同时能效提高99%。也就是说，一台8-GPU L4服务器，将取代一百多台用于处理AI视频的双插槽CPU服务器。
用于AI Video的L4芯片，在视频解码和转码、视频内容审核、视频通话功能上做了优化。
“谷歌是第一家提供L4视频芯片的云提供商，目前处于私人预览版。L4将集成到谷歌的Vertex AI模型商店中。”黄仁勋说。除了谷歌的产品外，L4还在30多家计算机制造商的系统中提供，其中包括研华、华硕、源讯、思科、戴尔科技、富士通、技嘉、惠普企业、联想、QCT和超微。
同时，英伟达还针对Omniverse、图形渲染以及文本转图像/视频等生成式AI推出了L40芯片。其性能是英伟达最受欢迎的云推理GPU T4的10倍。另外，英伟达还推出了全新的超级芯片Grace-Hopper，适用于推荐系统和大型语言模型的AI数据库，图推荐模型、向量数据库和图神经网络的理想选择，通过900GB/s的高速一致性芯片到芯片接口连接英伟达Grace CPU和Hopper GPU。
总体而言，英伟达在推理方面的全新GPU推理平台包括：4种配置（L4 Tensor Core GPU、L40 GPU、H100 NVL GPU、Grace Hopper超级芯片）、一个体系架构、一个软件栈，分别用于加速AI视频、图像生成、大型语言模型部署和推荐系统。
此外，英伟达还推出云端人工智能DGX Cloud。DGX Cloud提供了专用的 NVIDIA DGX AI超级计算集群，用户能够按月租用这些计算资源，并使用简单的网络浏览器访问。从而消除在本地获取、部署和管理基础设施的成本，大大增加了AI的便捷性。
据介绍，每个DGX Cloud实例都具有8个H100或A100 80GB Tensor Core GPU，每个节点共有640GB GPU内存。使用NVIDIA Networking构建的高性能、低延迟结构确保工作负载可以跨互连系统集群扩展，允许多个实例充当一个巨大的GPU，以满足高级AI训练的性能要求。
据黄仁勋介绍，每个实例的月租价格为36999美元起。
在演讲中，黄仁勋宣布，英伟达将与云服务提供商合作托管DGX云基础设施。目前英伟达已经与甲骨文达成合作，甲骨文的OCI RDMA Supercluster已经提供了一个可扩展到超过32000个GPU的超级集群。微软云服务Azure预计下个季度开始托管DGX Cloud，很快谷歌云也将加入托管的行列。
ChatGPT 和 GPT-4 掀起这股生成式 AI 热潮后，为 AI 提供心脏的英伟达成了背后的大赢家。大型语言模型需要规模庞大的算力，目前大模型竞赛中的很多玩家都依赖英伟达的 GPU 芯片。据悉，受益于 ChatGPT 相关产品的热度，英伟达 A100、H100 及 A800 系列 GPU 等三款针对数据中心的 GPU 代工订单增加。
投资公司 Baird 认为，ChatGPT 的“有意义的”订单正在到来，并帮助该英伟达上调了下半年数据中心收入预期。Baird 分析师 Tristan Gerra 表示，英伟达的 Hopper 芯片很可能受益于大型语言模型的增长，并成为一种“长期趋势”。
据悉，自今年年初以来，英伟达股价涨幅已超 80%。英伟达 2023 财年第四季度财报显示，AI 数据中心业务再次成为该公司最大的收入来源。
04
Adobe的“萤火虫”飞入 AI 战局
北京时间周二晚间，内容生产力工具大厂Adobe宣布推出名为”Firefly（萤火虫）”的创意生成式AI，正式杀入AIGC商业化赛道。
作为修图工具Photoshop、视频剪辑软件Premiere等内容生产软件的开发商，Adobe选择的AI赛道切入点也与自己的老本行有关——图片生成。
Firefly 主要提供两个模式，一种是利用文字生成图像的功能，另一种是字体效果编辑。在画图上，FireFly和目前流行的AI绘图工具类似，能够根据提示词“prompt”生成图像，并提供数百种风格并对结果进行调整。
Firefly还可根据周边内容生成图像，这使用户可以更有效地测试和完善图像效果。在图形设计和插图工作中，自定义矢量、画笔和纹理可以从几个单词甚至草图生成，并能够编辑使用熟悉的工具创建的内容。
而创意文字工具上，用户可以创作看起来毛茸茸、鳞片等各种形态和效果的文字，类似Office中的“艺术字”功能。
除了文字生成图片、文字生成字体效果两个功能外，Firefly目前仍在探索中的功能包括“文字生成矢量/笔刷/模板”“根据自己的风格生成图像”“指定纵横比扩展图像”“根据3D模型生成图像”“为黑白图像上色”“使用画笔修改图像并用文字描述的风格进行填充”等等。
目前，这款产品仅开放了网页Beta版的试用。Adobe公司表示将尽快把这款AI融入图片、视频、特效等一系列生产力工具中。
对于卖软件出身的Adobe来说，推出这款AI还有一个杀手锏——商业版权。
Adobe的首席技术官Ely Greenfield介绍称，在训练“萤火虫”AI时，Adobe精心挑选了数据来源，主要包括Adobe自有版权的图片、具有公开授权的图片和版权过期的图片，因此训练出来的AI具备商业上的安全性。
Adobe同时宣布，正在与行业伙伴推进一项“请勿训练”（Do Not Train）的内容凭证标签，内容创作者可以在内容凭证中提出拒绝使用自己的图片进行机器训练。不过Adobe并没有透露，是否有其他AI模型开发者加入这项倡议。
05
AI时代已经到来
近期，多模态、大模型等AI相关技术不断涌现，人工智能已经成为科技巨头们逐鹿的新战场，推动整个AI行业迈入“iPhone时刻”。
周二，比尔·盖茨在他的博客GatesNotes盛赞人工智能，AI时代已经开启，人工智能革命重要程度不亚于手机和互联网的诞生，这是其一生中唯二的革命性技术进步。
AI时代已经到来，ChatGPT是1980年以来最具革命性的技术进步。比尔·盖茨指出：
第一次是在1980年，当时他看到现代图形桌面环境 (GUI)，这后来成为他构建微软Windows操作系统的基石。
第二次是在2022年年中，他对OpenAI团队及其生成式AI模型发起了挑战，要求其做一些没有经过训练或编程的测试，结果令人惊艳。
比尔·盖茨表示，人工智能的发展与微处理器、电脑、互联网和手机的出现一样重要。它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健以及彼此交流的方式；整个行业都将围绕它重新定位；企业将通过如何使用它而脱颖而出。
