编辑| 数据君
AI 50 榜单由福布斯与红杉资本(Sequoia)和MeritechCapital合作编制
随着人工智能热潮的持续，一种新的技术经济正在帮助企业开发和部署人工智能驱动的应用程序。在《福布斯》第六届年度AI 50榜单上，这类新锐企业正大行其道。该榜单遴选了AI领域最有前途的初创公司。
这些用例范围广泛且影响深远，这一点从榜单上估值最大的三家公司就可以看出。模型制造商 OpenAI（价值 860 亿美元）的客户包括摩根士丹利和冰岛政府，而其竞争对手 Anthropic（据《福布斯》报道，价值 184 亿美元）则被桥水基金和波士顿咨询集团使用。Databricks（430 亿美元）向壳牌和美国邮政服务出售其数据分析和人工智能部署软件。对于 AI 50 上的初创公司来说，该技术已经从捕捉客户的想象力发展到获取数十亿美元的集体收入。
在融资市场继续给其他曾经热门的行业带来困难之际，它们也吸引了硅谷投资者的注意。今年AI 50强的公司总共筹集了 347 亿美元的资金。其中近三分之一来自 OpenAI，这要归功于微软约 100 亿美元的投资。更多来自其他新兴人工智能研究公司，如 Anthropic（筹集 77 亿美元）、Cohere（4.45 亿美元）和 Mistral AI（5.28 亿美元）。它们背后是大量帮助公司实施该技术的基础设施工具。Baseten、LangChain 和 Unstructed 等许多公司在庆祝 2023 年增长指标蓬勃发展后首次登上 AI 50。
其他形式的人工智能开发也受到关注。以 Anduril 为例，该公司已为国防技术筹集了 28 亿美元；Insitro，为药物发现储备了 6.43 亿美元的现金；图 AI 筹集了 7.54 亿美元用于制造人形机器人。然后，有些公司将人工智能的最新进展无缝地融入到自己的应用程序中。Abridge 使用语音识别和语言摘要来自动提供您就诊的记录。Notion 正在大举颠覆 Google Workspace 或 Microsoft Office，而 Perplexity 则希望重塑搜索引擎。
人工智能领域的竞争从未如此激烈。《福布斯》今年收到了约 1,900 份投稿，是去年数量的两倍多。申请人无需支付任何费用即可被考虑，并通过定量算法和定性评审小组对其商业承诺和人工智能技术使用进行评判。我们鼓励公司分享多样性数据，我们的名单旨在促进更公平的创业生态系统。但行业内的差距仍然很大。只有 12 家公司拥有女性联合创始人，其中 5 人担任首席执行官，与去年持平。如需了解更多信息，请参阅我们的完整报道，包括对榜单方法的详细解释、视频以及人工智能趋势分析。
新上榜和值得关注的企业
Abridge（宾夕法尼亚州）
强首席执行官：Shiv Rao
筹资金额：2.125 亿美元
成立时间：2018 年
Rao是一名执业心脏病医生，他创立Abridge的目的是将临床医生从看病后非常费时的文书工作中解放出来：为病历记下详细的笔记。Abridge可以记录下医生与病人的对话，并利用人工智能进行总结。目前已有上万名临床医生在使用它，这家初创公司在筹集了2亿多美元的风险投资后，估值已达8.5亿美元。
Abridge
ElevenLabs （英国）
强首席执行官：Mati Staniszewski
筹资金额：1.01 亿美元
成立时间：2022 年
如果你讨厌自己说话的声音，只需上传一段文字，从40种预制语音中选择一种，剩下的就交给ElevenLabs的文本到语音人工智能来完成吧。自2023年1月推出以来，这家独角兽公司的软件已被用于克隆现有的声音（包括著名演员的声音）、生成合成声音、为有声读物配音，以及为游戏、视频和电影中的角色配音等各种用途，目前已覆盖近30种语言。Staniszewski和Piotr Dabkowski这两位波兰工程师兼儿时好友为他们这款语音应用已经募资超过1亿美元。
Eleven Labs
Mistral AI（法国）
强首席执行官：Arthur Mensch
筹资金额：5.278 亿美元
成立时间：2023 年
Mistral被广泛认为是OpenAI在欧洲的竞争对手，它主要开发免费的开源人工智能模型。这家成立不到一年的初创公司目前估值已达20亿美元，安德森霍洛维茨（Andreessen Horowitz）和光速创投（Lightspeed Venture Partners）等蓝筹公司为其提供了超过5亿美元的风险投资。微软、英伟达（Nvidia）和Salesforce也都持有该公司少量股份。Mistral通过开发计算密集度较低的小型模型实现差异化。今年2月，它首次推出了ChatGPT的竞品，一个名为"LeChat"的聊天机器人。
Mistral AI
Pika（加利福尼亚州）
强首席执行官：Demi Guo
筹资金额：5,500 万美元
成立时间：2023 年
只需点击几下鼠标，任何人都可以利用Pika的生成式人工智能软件制作出潜水员探索水下海洋生物，又或是老虎在郁郁葱葱的印度森林中徘徊的视频。Pika由两名斯坦福大学的博士生于2023年4月创立，目前已制作了3500万部视频，并获得了前GitHub首席执行官Nat Friedman和Quora联合创始人兼首席执行官Adam D'Angelo等著名天使投资人的5500万美元投资。这家新兴创业公司拥有一支13人的团队，大部分成员为女性，目前估值为2.5亿美元。
Pika
缺席的中国企业
“AI 50”榜单历来被视为衡量全球AI创新力量的重要标尺。这份榜单以严格的估值、增长潜力、技术创新、市场领导力等多重标准进行筛选，旨在揭示最具投资价值与未来影响力的新兴企业。
在人工智能领域，中国曾一度以其庞大的市场规模、深厚的科研实力以及政府的大力扶持，被视为全球AI竞赛中的重要参与者乃至潜在领导者。尽管中国在过去一年里上演了一场声势浩大的“百模大战”，催生了超过200个AI大模型，但暂无一家本土企业能够在备受瞩目的“AI 50”榜单上占据一席之地。
这一现象不仅引发了行业内外的广泛关注与深思，也暴露出中国AI产业在商业化进程、技术创新与全球竞争力方面所面临的严峻挑战。
分析而言，中国AI企业的集体缺席，或许可以归结于以下三个原因：
首先是中国AI企业在商业化路径上的短板。尽管中国企业在技术研发上展现出不俗的实力，但在将前沿技术转化为可持续的商业模式、实现规模化盈利方面，似乎尚未找到有效的路径。与之形成鲜明对比的是，诸如Adept等上榜的国际AI初创企业，凭借清晰的市场定位、独特的技术优势以及强大的产品化能力，成功吸引了巨额投资并实现了快速成长。
其次，中国AI企业的创新能力受到质疑。全球AI TOP50榜单上的企业，往往以其颠覆性的技术突破或创新应用赢得业界瞩目。相比之下，中国的AI大模型虽多，但在底层技术创新、算法独特性以及应用场景的开拓上，似乎并未展现出足够的领先优势。许多AI模型仅仅是对现有技术的复制和微调，缺乏真正的原创性和颠覆性。在全球AI技术日新月异的今天，这种跟随者的姿态，显然难以在激烈的国际竞争中脱颖而出。
再次，中国AI企业的国际化程度不足可能是导致此次落榜的另一关键因素。在全球化的AI竞赛中，企业的全球视野、跨文化适应能力以及国际市场的拓展能力至关重要。中国AI企业尽管在国内市场拥有庞大的用户基数和丰富的应用场景，但在全球市场的品牌建设、合作伙伴网络构建以及合规运营等方面，可能仍存在差距。
此外，我们还看到，中国AI企业在人才培养和团队建设方面或也存在短板。虽然中国在AI领域的研究人才数量庞大，但在高端人才的培养和留存上，却面临着严峻的挑战——许多顶尖人才选择流向海外，或是加入国际大公司，这无疑削弱了中国AI企业的核心竞争力。
