关于人工智能与数字化的应用，只知道下围棋和无人驾驶？
NO，它们的应用前景远比你想得更广阔。比如，早已融入医疗事业，应对卫生资源分配不均和人口老龄化挑战，还实实在在帮助解决看病难的问题。这不，如今看病预约挂号等流程明显比之前可便捷许多了。
近年来，政府也已经把数字化医疗列为国家重点战略之一。
政策导向既出，相关行业领军企业随即纷纷响应。有趣的是，有两家原本业务轨道并不交融的企业，若不是因为数字技术，他们也许永远不会同时被推入大众的视线。
腾讯，应该是在未来健康医疗价值链下游端，最被寄予厚望的行业颠覆者；诺华，在当今健康医疗价值链上游端，已因其最丰富的创新药产品线获得了行业声望的瑞士制药商，此次双方就数字化医疗在中国未来发展，几乎是同时发声，且所见略同。
全国人大代表、腾讯 CEO 马化腾在全国两会上递交的相关《建议》提出，数字技术在促进平衡发展、普惠医疗与精准医疗等方面大有可为。随后一周，诺华全球 CEO 万思瀚博士（Vas Narasimhan）来华参加"2018中国发展高层论坛"，更就完善医疗领域信息技术基础设施建设，管理敏感健康数据等提出建言及主张。
大数据破除医疗"壁垒"
所谓数字化医疗，是把现代计算机技术、信息技术应用于整个医疗过程的一种新型的现代化医疗方式，是公共医疗的发展方向和管理目标，数字医疗设备及其应用也体现在各个领域。
从公共卫生决策来讲，数据的整合和分析至关重要。现代药学与数字技术也使全球制药界发生了极其深远的改变：海量数据支持药物研发与临床决策，在真实世界研究中采用信息技术有望提升治疗效果、降低治疗成本。中国老龄化社会进程的加剧和健康需求的进一步提升，将使上述效益成倍放大。此外，健康大数据可以使决策者清晰地衡量支出和健康产出，这是以价值为导向的医疗健康体系的基本组成元素。
从商业价值方面来讲，随着数字化医疗的广泛应用，其市场规模也在不断增长。根据波士顿咨询的报告，2014年中国数字化医疗市场获得的风险投资约45亿元人民币，投资领域包括医药电商、医患在线交流服务、疾病管理应用软件等。而预计到2020年，中国数字化医疗市场规模将达到近7000亿元人民币，呈指数级增长。
然而，移动互联网、大数据和人工智能等新技术与健康医疗产业融合虽已初有成效，但还存在较多政策、标准、法规和技术壁垒。数字化医疗推进的实际应用，不单是中国目前面临的挑战，更是全球难题。
马化腾在全国两会上指出，目前数字化技术在健康医疗事业应用存在诸多挑战，如政府部门之间、医疗机构之间、医疗机构和服务企业之间都存在不同程度的数据壁垒，导致患者就医行为难以充分数字化，医疗数据的价值也尚未有效挖掘，实现精准医疗、个性化医疗、全方位全周期健康服务的数字化基础较为薄弱。
无独有偶，万思瀚博士亦在建言报告中指出：人社部作为医疗服务的支付方并不能直接获取患者自付部分的数据和临床数据，使其难以准确做出资源分配决定。 此外，大多数医院拥有独立的IT管理系统，然而其中大部分并未与其他医院的IT系统兼容。这种情况使得卫计委在获取和分析数据方面有很大的工作负担。该现状还可能导致医疗服务的重复和资源的浪费。在分级诊疗推进过程中，数据整合至关重要，现有的碎片化的IT管理系统有必要被整合成为一个通用系统，这不仅提高了数据的真实性和透明度，同时也将提高数据质量。
两CEO谏言共享与监管并举
为此，两位CEO对于如何将大数据更好地应用于医疗领域提出了谏言。
马化腾建议以云计算、大数据等数字技术为载体和手段，建立跨部门、跨领域健康医疗机构间的数据共享机制，实现健康医疗大数据的规范采集、集成共享和合规应用，提升管理和服务的精准度，助力国家建设全方位、全周期人口健康信息平台。
万思瀚博士则从另外一个维度提出，无论是优化现有电子病例平台，还是保险支付数据收集和分析体制和IT基础建设的推行，都需要有一套制度保障和激励机制。保险支付数据的价值不仅限于科研，而应该提升到现实世界的应用层面，作为决策者在循证医学方面的数据支撑；患者临床数据在不同数据库中的体现也十分重要。
暨此，万思瀚博士建议中国政府应该着手于以下两点： 一是确保IT管理系统使用方便，用户可以较轻松地输入所需数据；二是相关部门应该互相开放数据库权限，以提升沟通的有效性，解决数据碎片化问题，提升系统的互通性。 此外，还需要建立一个健康的监管流程：建立严格的数据获取、共享和隐私条款，并鼓励健康产业内所有相关方共享相关数据，譬如企业和学院。
实际上，这两家领军企业已经在数字技术驱动医疗健康产业发展方面已开展了一些有益实践并取得阶段性成果：腾讯在医疗领域推出"腾讯觅影"，用人工智能快速筛查疾病等。诺华在非洲践行的数据化医疗项目亦成果颇丰。
不久前，诺华和Pear Therapeutics近日签署了一项合作协议，为精神分裂症和多发性硬化症（MS）患者开发数字化处方疗法。诺华公司正在合作开发实时监测患者数据的技术，检测患者日常行为和生物状况变化，提高患者依从性，最终提高治疗效果。
数字化处方疗法是一种经过临床验证，通过监管审批的软件应用程序，在随机临床试验中证明了治疗疾病的安全性和有效性。这款疗法旨在提高临床结果，在适当的临床情况下，可与目前的治疗方案，包括批准的药物或器械疗法相结合。数字化处方疗法通常包括面向患者的应用，临床评估和结果追踪，临床医师监测仪表板以及符合HIPAA标准的数据存储。
目前，根据国家综合统计数据，中国现有确诊慢性病患者近3亿人。有机构称，到2022年，预计20%的慢病患者将依靠虚拟医疗服务进行健康管理，越来越多的应用与可穿戴设备集成起来服务患者的诊疗过程，大幅度降低成本，提升效率，提升医疗服务的便捷性。
面对疾病治疗，在大数据时代，更多的临床医学数据，也将为患者提供参考，更科学地衡量支出和健康产出。大数据监测各地医师资源及人口分布，推动分诊医疗体系，推动资源的平衡分配，缓解"看病难、看病贵"的社会问题。诺华与复旦大学专家在上海地区联合开展了为期三年的相关研究并取得相当的成绩，项目数据成果可在中国其他省份复制，也为世界其他地区的数字医疗提供可供参考的蓝本。诺华亚太、中东和非洲市场负责人尹旭东就指出，可参考上海模式，通过大数据分析等手段，按照15分钟步行区域划分基层医疗服务圈，并计算出差额，有针对性地配置机构和医生。在医药分开、处方外流的趋势下，还应合理放宽医保定点药店布点的距离限制，采取向承接社区卫生服务站处方外配的药店倾斜等措施，满足参保老人的就近购药需求。
事实上，上海市海外经济技术促进会秘书长、上海信息化中心专家成员张礼立指出，数字医疗正在打破某些传统的禁锢与限制，为医疗行业的创新打开了全新的窗口，并有力推动着整个医疗体系从检测、诊断、药物研发到医疗管理的整体变革。
数字化是中国经济发展最大的推手，而健康医疗领域以几倍高于GDP增长的速度，吸引了包括资本、数字技术、人工智能等领军企业的青睐。有行家预测，今年两会之后，"数字医疗的春天"即将来临
