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淘宝天猫店铺数据解读，在大数据时代，想做好电商就要学会通过数据分析，来了解店铺的健康状态，通过数据诊断分析制定改善方案，天猫店铺的运营的核心是通过数据来运营，唯有数据最直观、最真实、也是最客观的，每天随时随地通过数据了解店铺的晴雨表，并随时进行调整，以确保店铺随时处在最佳健康状态。特别是要对紧抓店铺核心数据，用数据来指导店铺运营，如店铺流量结构、宝贝访问深度、店铺DSR评分指数，店铺退款率、宝贝跳失率、宝贝收藏率、店铺转化率等。
1、流量比例：一句话解读，均衡比例，维持店铺健康发展。淘宝目前的流量来源大致分为两种，一种是来自宝贝标题的SEO优化、用户收藏夹、老客户回访等途径的免费流量，另一种是来自直通车、钻展、硬广等付费流量。对于一个店铺而言，维持各项流量比例的均衡，对于店铺健康发展是大有裨益的，如果是一家新开的店铺，前期往往免费流量很少甚至没有，那么想让店铺快速起步，就需要引入很大一部分的付费流量，有些店铺前期的付费流量占比达到90%以上；而随着销量的提升和老客户的积累，慢慢的店铺会有一定比例的免费流量，这个时候付费流量的比例才会下降。一般而言，新起步的店铺，商业流量占比可能会高一些，70%甚至更高都是可以接受的，因为起步阶段在所难免；而店铺发展中期，这个比例慢慢下降到50%左右；而到了成熟期，拥有30%的商业流量比例相对而言是比较健康的。
2、平均访问深度：一句话解读，更多浏览，创造更多销售机会。平局访问深度即用户平均每次连续浏览的店铺页面数，相对于单纯追求PV和UV的绝对值大小，这二者的比例关系有时也显得非常重要。访问深度对于一家店铺而言，是一个相对比较重要的数据指标，尤其是女装等服饰类、母婴类店铺，如果访问深度低，很难有比较高的店铺转化率。与线下店面用户浏览行为类似，想象一个用户在逛一家服装店，她看到的衣服越多，相对而言购买的可能性越大。如果她进入店铺只看见了一件衣服，那么除非这件衣服她特别喜欢，否则就没有下单购买的可能。同样，店铺里访问深度的数据也很大程度上影响着用户购买的可能性，用户看过的宝贝数量越多，购买概率越大。
3、店铺DSR动态评分；DSR评价系统是独立于淘宝卖家信用等级之外的另一个店铺运营参考指标。买家在交易完成后，除了可以对卖家做好评、中评、差评的信用评价之外，还可以通过匿名的方式为卖家留下更加详细的卖家服务评级，简称DSR，无论作为卖家还是买家，他们都能看到卖家平均值，因此卖家无法分辨具体是由哪位买家留下的特定评级。DSR是一个长期信用用户评级系统，纯粹由用户来做单方面的考核打分，而且随着销量的增长，以及评价数量的增加，很难在短时间内立刻改变这个评分。DSR评价系统是对一个店铺运营实力的综合考核指标，店铺运营越久，改变起来难度越来越大。现在不但淘宝各项活动报名都讲DSR评分纳入硬性门槛，而且淘宝的排名算法也对DSR、好评率、退款率、退款纠纷率进行了综合加权。
4、退款率：退货对于一些店铺的打击是致命的，有很多上过大型活动之后店铺突然就死掉了，很大一部分原因都是被大量用户退回之前所销售出去的商品所造成的。所以，退款率不单单是售后部门的事情，更应该将这个指标作为运营部门一个要经常关注的数据进行深入分析和改进，对于退款率的改进，首先从对退款率分析开始。分析退款率，可以从两个方面入手，一个是分析高退款率的商品，另一个是分析高退款率的理由，除此之外，还可以着手分析造成用户退款的原因。
5、跳失率：跳失率即客户通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。针对单品跳失率而言，就是用户从相应入口进入，只访问了当前宝贝页面就离开的人数占总访问人数的比例。如产品本身的吸引力，包括产品的款式、价格、外观、评价内容、描述等不够吸引人，到访的客户对当前商品不感兴趣，而且没有其他感兴趣的产品，于是造成跳失率升高。又或者是流量质量问题，如引流不精准，用户群体与商品的契合度低，也容易引起跳失率提高。优化跳失率，可以先从跳失率高的商品入手，另外要把控流量来源，做到精准引流，无价值的流量反倒会对店铺造成负面的影响，不要也罢；接着可以重点优化宝贝描述的前三屏及最后一屏，因为这些地方是容易引发跳失的节点。在页面底部加上返回首页的链接，或者推荐其他商品，也是一个降低跳失率的好方法。
6、收藏率；收藏率是唯一在后台没有现成数据的指标，但可以通过下载报表非常容易的计算出来，而且这个数据对于单品而言，意义也非常大，很多时候可以和转化率相提并论。一句话解读，今天的收藏，明天的购买。收藏量即收藏当前访问宝贝的用户占全部访问当前宝贝被收藏的数量，用收藏数量除以宝贝访客数，就可以得到当前宝贝当天的收藏率。根据一些店铺的实际测算，从收藏夹点击进来的用户，实际成交购买的比例相对会比较高。所以，想办法提高当前商品的收藏率，也就成了一件比较重要的事情。我们建议有意识的引导用户收藏当前的宝贝，而不单单收藏店铺；也可以在宝贝页面的头部或者底部加有关收藏当前宝贝的图片，并添加收藏链接，方便用户直接单击收藏当前宝贝；另外也可以在店内举办一些类似收藏有奖的活动，奖励用户的收藏行为，以此来提升单品的收藏率。
7、转化率：转化率即所有到达当前商品并产生购买行为的人数占所有访问当前商品人数的比例。毫无疑问，转化率已经取代流量大小成为电商朋友们最为关心的数据指标。因为流量终归是有限的，如何把有限的流量更加充分的利用好，才是各家电商内功实力的真正比拼。转化率和店铺很多因素相关，譬如宝贝的款式、宝贝的价格、宝贝详情的视觉吸引力、还有客服的销售技巧，还有流量的精准度、宝贝的历史评价、店铺的DSR评分等等，由很多方面因素构成，所以分析转化率要进行排比的方法进行，找到转化率低的根源，然后对症下药，从而提高整体店铺的转化率。
天猫店铺数据解读，无疑是店铺运营的重要核心，电商相比线下企业拥有着无可比拟的先天优势，那就是电商对一切活动都可以数据化，良好的数据分析与解读能力对于店铺日常运营、广告投放、绩效考核等具有重大意义。目前淘宝有很多数据类产品，官方出品比较常用的如生意参谋、数据魔方、生意经等。店铺在实际运营过程中会产生大量数据，不仅仅包括流量数据、销售数据、还有客户来源地、客服回复、成交转化率等数据，所有这些数据都是有用的，但不一定每个数据对店铺的营销都重要。所以，在时间和精力有限的情况下，选择店铺核心数据进行解析，无疑会大量节约我们的时间，而对于重要数据的把握，则可以保证我们从这些数据中获取对店铺运营有重要影响的信息，帮助我们进行下一步做决策，就好像医生给病人看病一样，一定要找准病根才能够药到病除，运营店铺也一样，每个店铺在日常运营中都多少会存在大大小小的问题，我们同样要学会通过数据诊断分析出店铺的症结所在，然后制定改善方案，让店铺的各项指标更健康，店铺的销售业绩和利润更好。
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