这几天，网络上在广泛传播厦门大学林圣彩院士团队在Nature上发表的2篇文章均存在图片重复情况。尤其是在最近一篇Nature工作受到广泛关注和赞誉的时候，出现这样的舆论风波，相信林院士团队是不好过的。但从小编看来，这次的风波完全是可以避免的。
一篇是12月18日在Nature 上发表的题为“Lithocholic acid phenocopies anti-ageing effects of calorie restriction”的研究性论文。
使用之前提到过的Figcheck图片查重系统进行确认，确实发现有一个文内图片重复（本地重复），补充材料里的Fig3b和Fig7j，没有发现跨文献重复（全网重复）。
另一篇是2022年2月23日在Nature上发表的题为“Low-dose metformin targets the lysosomal AMPK pathway through PEN2”的研究论文。
同样是在补充材料里，Fig14的a和h图出现重复。
林圣彩院士团队的这两篇文章的工作都非常漂亮，工作量巨大，小编绝对相信上述图片重复问题并不是有意为之。林院士团队应该也已经联系出版社勘误了。
诚然，出版社的勘误本身就是为了在发表后纠正一些错误而设立的，但在当前网络和自媒体高度发达的时代，经过舆论发酵后，本身很小的问题，也可以变得负面影响很大。
林院士当然有自信自己团队的工作不会出现其他人的图片重复，但当工作量巨大时（特别是上述文章中很多正文图和重复的图都是颜色相似的细胞图），图片排版时出现无意出错，也是可以理解的。
也希望林院士不要过于责怪一作同学；
其实下次在投稿前图片自查一下，就能大幅避免此类问题再次发生。
比如用上述提到的Figcheck图片查重系统。
第一步：上传文献pdf或图片
登录科研者之家(www.home-for-researchers.com)官网，在论文查重版块，找到一个工具叫Figcheck，是国内首个开放式在线图片查重平台。Figcheck利用人工智能算法，可以一键实现图片分割，识别，标注，查重报告导出功能。
进入工具，点击上传，可以是图片也可以是文献pdf或图片。
第二步：下载报告
点击“开始检查”，速度很快，大约几十秒钟就能完成分析。重复图片在原文中的位置以红框标注，重复的细节以红线连接，一目了然。
点击“下载报告”，就可以将相似度排名前20的图片对以pdf查重报告的形式下载了。
Figcheck温馨提示：人工智能算法虽然大大提高了重复图片的识别效率，但所示重复区域不代表一定是有意义的重复，比如图标，merge图等。
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