12年前，全球知名的咨询公司麦肯锡（McKinsey）曾发布过一份报告，其中不仅首创“大数据”一词，还提到，“大数据已成为当今竞争、创新、生产效率提升的关键基础。”
5年后的2016年，麦肯锡再次以大数据为主题，发布新报告——《分析的时代：数据驱动世界中的竞争力》。该报告强调：人类已经进入数据驱动的世界，数据智能将在未来十年产生13万亿美元的经济收益。
如今人类已经迎来AI大模型时代。但是，在一些企业内部，“数据不驱动”或者“数据难驱动”的挑战依然存在。
如何才能更好地助力企业实现数据驱动，加速他们的数智化转型？火山引擎近日给出了新解法。
9月19日，火山引擎在其举办的“V-Tech数据驱动科技峰会”上宣布，火山引擎数智平台VeDI推出“AI助手”，通过接入人工智能大模型，帮助企业提升数据处理和查询分析的效率。
有了“AI助手”，即使是不会写代码的运营人员，和大模型对话也能做好业务运营数据的取数、看数和归因分析。目前，VeDI相关数据产品已启动邀测。
实际上，VeDI的“AI助手”是对火山引擎“数据飞轮”的全新升级。
早在去年9月，火山引擎就发布新一代企业级数据产品——数智平台VeDI。VeDI沉淀了字节跳动成立以来的数据，将字节跳动内部验证过的数据驱动的实践经验整体对外输出。今年4月，火山引擎正式提出“数据飞轮”的数字化建设模式。
火山引擎总裁谭待认为，“数据飞轮”将是大模型在企业市场应用落地的一个重要方向。他表示，大模型降低了企业挖掘数据价值的门槛，更高效地构建以数据消费为核心的数据飞轮，“AI加持的数据飞轮将成为企业做好数据驱动的一个新范式。”
数据全链路AI应用
目前，火山引擎VeDI的大数据研发治理套件DataLeap、智能数据洞察DataWind已配置了AI助手，覆盖数据生产与消费的全链路场景，包括数据资产查询、开发运维和分析洞察。
首先，数据资产的查询和开发是数据消费的基础。
在以往，数据资产的检索和开发非常依赖专业人员，大模型则极大地降低了门槛；如今，非研发人员利用DataLeap-找数助手，通过对话式的查询方式，就能高效、准确地找数，实现员工自助数据消费第一步。
基于DataLeap-开发助手，使用自然语言，就可以自动生成、优化SQL代码，以及对话式咨询SQL使用问题等，打破技术阻碍，让数据开发变得简单高效，取数便捷。
在数据分析环节，利用DataWind-分析助手，企业员工与大模型对话，就可完成数据可视化查询与分析等一系列业务探索，解决过去分析洞察上需要大量专业知识的痛点，缩短数据分析周期。
另外，DataWind还联通飞书等办公协同工具，使用者通过IM消息订阅、对话，进行更多延展分析，实现随时随地的灵活分析。
谭待指出，“VeDI的两款产品，不但降低了非专业人员数据消费的门槛，还解放了专业人员，让其可以聚焦复杂场景的需求，提高研发生产效率与代码质量。”
得到APP是字节跳动To B应用的“全家桶”用户，他们使用了飞书、火山引擎的数据工具和应用等多款产品。
得到APP联合创始人兼CEO脱不花认为，数据驱动本质上是驱动企业内部形成共识。“如果‘数据消费’很难、很复杂，一定就会有超过一半的人以各种理由不去看了”，脱不花说，“火山引擎把各种数据看板推到大家面前，引起讨论、形成行动共识。数据飞轮要转起来，最开始踹上的那一脚加速度非常重要。”
字节的实践经验
如何把大模型应用到数据产品中？字节跳动的内部业务已经在实践中取得初步成效。
字节跳动数据平台负责人罗旋在活动现场展示了电商场景DataLeap、DataWind联动分析的案例。
在以往，电商运营人员在DataLeap中取数，需要求助研发人员。现在，不会写代码的电商运营可以直接提问，比如“最近7天好物直播间的经营状况，要用哪些表？”
DetaLeap就会根据业务的知识库，推荐与经营状况相关的表，并解释每张表对应的数据维度。
运营人员还可以让DataLeap自动生成对应经营状况的数据需求代码，比如分城市的订单销售，或分时段的直播间流量等。
同时，运营人员还能追问代码的含义；也可以一键解析生成的代码，调用SQL工具做表的检查，点击确认AI自动修复，进一步优化数据资产。
有了数据资产，运营人员通过DataWind拖拉拽方式就能做数据集的创建，使用自然语言的方式定义不同字段的逻辑。比如，他可以直接查“大咖直播时段”的数据；查好后，运营人员就能可视化分析探索。
DataWind提供了AI自动分析，方便进一步探索图表背后的原因。比如在“直播间销售额Top类目”等可视化图表中，运营人员可以基于AI分析结果，通过对话形式进一步归因，实现对业务的进一步洞察。
“目前，字节跳动内部80%的员工可以直接使用数据产品，可管理、运营的数据资产覆盖80%的日常分析场景。”罗旋介绍，大模型能力的加持让数据消费变得普惠，业务也更容易以数据驱动。
两个“80%”也是字节内部衡量数据消费水平的一个量化标准和经验。通过这两个“80%”，企业可以更好地衡量自身的“数据飞轮”是否运转良好。
数据飞轮助力企业落地数据驱动
今年4月，火山引擎基于字节跳动数据驱动的实践经验，对外发布企业数智化升级新模式“数据飞轮”，其核心要素就是做好“数据消费”。如今，火山引擎数智平台应用最新的AI技术，进一步降低数据消费的门槛。
数据作为新型生产要素，是当下企业数智化转型的重要支撑。不少企业数字化建设较多，却无法较好地释放数据价值，存在数据建设与管理成本高、数据产品使用门槛高、数据资产价值低的问题。背后原因就在于，业务和数据之间没有形成双向良性驱动。
数据飞轮，通过数据消费实现洞察科学、决策高效、行动敏捷，带来业务价值提升；也通过频繁的数据消费和业务收益，有的放矢建设高质量、低成本的数据资产，更好地支撑业务应用。企业数据流充分融入业务流，实现数据资产和业务应用提升的飞轮效应，激发企业活力。
以数据消费为驱动力，火山引擎数据飞轮已经为合作伙伴带来了切实的收益。
博西家电新业务发展事业部总监李一凡在此次数据驱动科技峰会上表示，基于火山引擎数智平台，博西家电得以在数字化营销与用户运营上更为便捷、频繁地实现数据消费，以“金刚位”（Banner下方的功能入口导航区域）运营为例，博西家电运营位的点击转化率提升达到50%以上。
捷途是奇瑞控股旗下的汽车品牌，捷途汽车数字化负责人刘航透露，运营人员在火山引擎数智平台上的数字化分析更加独立自主，APP运营数据分析场景从过去的7天缩短到目前的秒级响应，并从0到1拓展了不少精准分层运营场景，例如在保养包售卖场景中，短信实现90%以上的打开率。
谭待表示，构建以数据消费为中心的数据飞轮，将是企业数字化建设的必然趋势，“火山引擎VeDI还将进一步升级，通过AI+数据飞轮持续降低数据消费门槛，充分释放企业的数据价值，帮助企业更好地从数据中获取增长的动力。”
