在这个很容易滥用监控的时代，在奇怪的地方安装摄像头的想法似乎有点让人毛骨悚然。事实上，即使相机在它们应该在的地方，你也可能正在被人监视着。
笔者一定要遮住家里的网络摄像头，以防止肆无忌惮的眼睛在自己家里监视着自己。所以，当笔者发现麦当劳在他们的垃圾箱里放摄像头时，笔者有些疑惑，这是为什么呢？
笔者冒出的第一个想法是，他们可能是想抓住翻找垃圾箱的人，但在麦当劳的垃圾桶中能找到什么可以卖的东西呢？也许他们把摄像头放进垃圾箱里是为了抓到无家可归的人翻箱倒柜，他们认为这对那些人来说是件坏事。
但其实，两种情况都不是。
安装在垃圾箱里的摄像头
麦当劳的一些门店正在安装垃圾箱摄像头，从而帮助解决国家的回收问题。中国在2017年停止接受来自美国的数百万吨回收材料，因为回收废物中混入了太多的污染物。因此，取而代之的是停止回收项目，安装摄像头来监控人们扔掉的东西，管理垃圾的回收。
污染回收问题
据美国有线电视新闻网报道，将不可回收物（如咖啡杯、纸板箱）与可回收物一起扔进回收站会无法回收利用。而且，处理不可回收物品是一项重大任务。如果无法处理回收中混合在一起的垃圾，那么就必须全部送到垃圾填埋场，这当然对环境有害。
人工智能如何融入其中
这一过程背后的公司是技术专家杰森·盖茨（Jason Gates）旗下的Compology，它用人工智能安装摄像头，实时监控扔进垃圾箱的东西，如果有不该扔进垃圾箱的东西，就会向公司发出警报，然后公司的人可以到垃圾箱去把它搬走。
这似乎有点大材小用了。我们可以直接向人们说明垃圾扔对地方的重要性。在笔者工作的公司里有一些标志和插图，说明什么应该扔在什么箱子里。但话说回来，人们并不总是想跟着方向走。
这项技术的工作原理
据盖茨说，该公司使用先进的机器学习技术训练其人工智能系统，每天使用神经网络拍摄3-5次照片。迄今为止，已经处理了16.2万个摄像头的8000多万张图像。
这项技术还跟踪有关垃圾箱的具体信息，如垃圾箱的装满程度、何时维修以及放入何种材料。这些数据有助于企业管理成本，减少对环境的影响。
成功了吗？
盖茨说，公司看到在废物容器中处理的不可回收污染物减少了60-80%。AI摄像机可以指出有机物流、回收和废物中的六种污染类型。除麦当劳外，其他使用这项技术的公司还包括Nordstrom、Capital One、Starbucks和ADT。
这项服务看似会花费更多，但企业每月只需为每个垃圾箱支付10-20美元。这对公司来说无疑是获利，因为垃圾运输成本由此在每年每个垃圾箱上节省了1000美元。
人工智能可以监控垃圾箱什么时候满了，公司可以等到那时再把垃圾倒出来，而不是把钱浪费在倒半满的垃圾箱上。
美国如何从中受益
美国环保署的目标是，到2030年，将美国的国内回收率从32%提高到50%，使用人工智能和摄像头清理废弃材料可以帮助他们达到这一目标。这意味着美国或许可以自行处理回收问题，而不是外包给别国。
当有更多的公司采用这一流程时，至少我们会有“更干净的垃圾”。
留言点赞关注
我们一起分享AI学习与发展的干货
如转载，请后台留言，遵守转载规范
