知识图谱是从大数据走向人工智能的阶梯，是人工智能走向可解释的认知智能的基础。随着知识图谱技术的发展，对行业中多源异构数据的整合，大规模行业知识挖掘以及更加广泛的知识智能化应用具有重要指导意义。
作为底层AI的重要技术之一，知识图谱可用于迅速描述事物的概念及其相互关系，而且被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、情报分析、反欺诈等领域。知识图谱的基础是数据，也是数据能力最为直接的体现。
软通动力基于知识图谱开发的构建工具和管理平台，将行业中多源异构的数据和多维复杂的关系进行处理与可视化展示，让大数据与AI任务进行有效连接，可为用户提供有效领域知识整合，挖掘利益与价值链条，辅助决策、预测分析的能力。
近年，公司将知识图谱构建能力向智能出行、物流、旅游等行业中推广，使其形成相关领域的知识图谱。其中，软通动力助力客户构建的标准地址库知识图谱是由一系列图谱技术原子能力和工具组成，可以将企业以及区域地址数据通过Neo4j图数据库存储转换为图谱知识，对图谱知识进行统计、管理和根据输入的问题在图谱中检索答案。相对比传统关键词搜索，基于知识图谱的搜索问答，可以使结果更加准确，知识图谱可以展示最全面的信息，能更好地契合用户的需求，提供更加准确、直接的答案。最终该知识图谱应用形成以城市为单位进行平台的建设，预计图谱的规模量级在百万级别。
标准地址库知识图谱的本体包括企业和地址两类，而系统应用由3个模块组成，分别是图谱知识导入模块、图谱知识管理模块、知识图谱应用模块。
图谱知识导入模块涵盖了数据导入、知识格式检查、数据导入及导入记录查询等4种功能。
图谱知识管理模块则包括了知识编辑、地址退出以及图谱可视化等功能，其中知识编辑可对图谱数据的各类编辑需求如地址改名、地址合并、地址新增、地址修改、地址别名修改、企业机构名进行编辑操作。
图谱应用模块可进行搜索、输入联想、异常地址判断、地址纠错、地址抽取以及地址相似判断等。其中信息提取可以给定一段包含企业地址的文本，抽取其中的地址并结构化显示；且该模块还支持异常地址判定的服务，即给定一段地址后系统可自动判断该地址是否有误。按照地址模板检查地址，检查各级地址是否都存在，若不存在则补充，并用标准地址对各级地址校准。
目前，软通动力已形成以数据为基础、知识为牵引、应用为驱动的知识图谱构建能力，其行业应用获得了相关客户的一致好评。在知识图谱技术应用场景爆发的当下，软通动力的知识图谱构建能力不仅能给企业带来一个全局的知识库，还能深度挖掘非结构化地址数据价值，激活不同应用场景下的数据价值，为各行业的数字转型、智能升级、融合创新赋能助力。
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作为国内领先的软件与信息技术服务商，软通动力致力于用数字技术不断为客户提升价值，在人工智能领域早有布局，并成立了专注于AI领域的人工智能研究与创新中心(AIC)，围绕自然语言理解、知识图谱、多轮对话、智能问答、智能推理、自学习、数据分析等前沿技术的核心技术和算法展开应用研究与产业化开发。
软通动力AIC从2013年就开始研发的面向自然语言处理的人工智能技术平台，经过潜心研发，初步形成了NLP引擎、知识图谱管理平台、知识图谱构建工具等三大核心功能模块，并获得NLP、深度问答、智能对话、智能推理、深度学习、知识图谱自动构建、大数据管理等20多项人工智能技术的专利和软件著作权。
