Discovery《数字里的中国》:人工智能PDM是怎样听好歌的_

AI与艺术之间，究竟有多大隔阂？

几年前，我们还因为AI会写出莫名其妙的文章而发笑，但在短短几年间，AI在艺术领域的进步也许超乎了许多人的想象：就拿最近在全球圈粉的OpenAI DALL-E2图像生成算法来说，谁不会为这些天马行空却又近似人类的画作感到惊讶呢？

DALL-E2的“大作”

近期，Discovery“求索纪录”上线了名为《数字里的中国》的专题纪录片，向观众呈现了建国70年以来关于数字技术上所发生的深刻变化。在感叹祖国发展日新月异的同时，采访AI（人工智能）在国内多行业的领先级实践应用，也成为整个纪录片的“高光时刻”之一。

在纪录片中，QQ音乐团队首创研发的PDM（Predictive Model）技术，不仅能听懂歌曲，更能智能预测歌曲的流行潜质，成功帮助那些还处于零播放量状态、甚至还只是Demo片段的潜力好歌正式被专业人士快速关注，有机会被更多听众听到直至“火出圈”——从艺术创作的角度来看，AI画画虽然离我们很远，但这项关于音乐的PDM好歌发掘技术，已经在真切地改变着亿万用户的音乐生活，推动着整个音乐行业正向发展。

“为了音乐人”

一首歌从上线到全网走红，总共需要几步？

对普通乐迷来说，歌曲的走红路径就像一个不可看透的“黑盒子”，其原理令人捉摸不透；但在从业人士看来，所有的爆款都有迹可循。

过去，新歌会由音乐平台多方的专业音乐编辑进行人工筛选，再根据曲风、受众等多种因素，匹配不同的推广资源并走向大众。但数据显示，每年都会有数百上千万首歌会被上传到QQ音乐。如果按平均每首歌3分钟计算，要人工完全听完这些歌，那将近需要听上几十年时间。

人力几乎不可能实现的工作量，导致一首好歌被发现的概率，可以用微乎其微来形容。“因为每天有大量作品上线，人力无法对全部作品进行筛选，绝大部分的内容，根本得不到被听到的机会。这就是整个行业的痛点。”来自QQ音乐的PDM技术总监Ben说道。

但如果用AI来代替人工呢？

“我们可以用AI先听一遍，然后筛选出好的作品让人工编辑听，能提高效率，让更多音乐人和作品拥有曝光机会。”在谈及PDM研发立项的初衷时，Ben是从音乐人角度出发的。“不过，这个想法差点胎死腹中。很多专业的音乐编辑对AI能不能鉴赏音乐提出了质疑，另外，就算这种颠覆性的技术最终能做出来，也需要巨大的投入以及无法预估的时间，团队对此充满了焦虑和担忧。”

最终，音乐人的潜在需求还是压倒了一切。“如果我们能把这个技术（PDM）做出来，其实对全行业来说都是颠覆性的，不仅能推动整个行业进步，最主要还是能帮助有才华的音乐人获得应有的曝光机会。更何况，还有谁比我们更有这个责任和资源来实现它？”

虽然没有被眼前的困难所打败，但这群技术人还是为了PDM付出了巨大的心血。“20年夏天，我们持续一两个月都完全没有突破。这种时候也只能安慰团队，这是黎明前的黑暗。”Ben说。“因为之前没有人做过，没人能肯定地说这条路走不走得通，说是攻坚也不为过。”

在技术攻关的同时，团队的几位算法技术码农还跑遍全中国，持续走访数十家音乐厂牌及唱片公司，并通过公司主办的QQ音乐校园活动、腾讯音乐人活动来直接接触更多的音乐人，深入理解音乐行业各个生产环节的痛点、需求，以实现这个技术。

“当时我们都不知道要花多久，但它一定得做出来，让优秀但暂时没名气的音乐作品和音乐人不再被埋没，就是怀着这样的信念坚持着。”Ben对当时的困难记忆犹新。

功夫不负有心人，经历了艰苦的研发后，这项为了音乐，前所未有的独特算法终于问世。“通俗来说，PDM可以根据一首歌的音频和歌词，预判歌曲的爆火潜力与优质程度。”Ben介绍。

通过AI算法，PDM将对一首歌的旋律、和弦、编曲、制作、歌手嗓音、歌手唱腔等全方位进行剖析，并筛选出具有流行潜质的歌曲。即使是0播放量的冷启动音乐作品，AI也能根据音频和歌词内容给予充分且匹配的受众识别与推送曝光，让歌曲得以更高效、精准地覆盖到适合的目标人群。另外，PDM更覆盖到歌曲创作、发行的全过程，给整个流程提供强有力的技术支撑。

相当于音乐人的“AI伯乐”，PDM能从万千歌曲中筛选出“千里马”，并且通过推荐系统把优秀的音乐作品精准地送到喜欢它、欣赏它的人身边。

不过，这新生的AI真的能让人人爱吗？

既在身边也能走出去的音乐黑科技

“音乐太主观，AI怎么能像人脑一样去判断歌曲好坏呢？”看着面前的PDM，受邀参与技术测试的腾讯音乐人应嘉俐问出了许多人的心里话——PDM真的能代替人工筛选吗？

“我们有定期在内部进行对比校验。”Ben介绍道。优质的歌曲通常都会因为自身的热度收获更多公司宣推资源，技术团队会随机抽取PDM给出高分的歌曲给人工编辑进行二次评判，最终高分歌曲被人工编辑认可率高达90%，其高效率与准确度都给公司内部带来了极大的信心。

除了准确度，PDM技术也帮助了大量歌曲和音乐人走红。公开数据显示，PDM上线至今，光是腾讯音乐人的原创作品已“聆听”超过180万首，并从中选出5万首优秀作品和1.8万独立音乐人进行流量倾斜。像是《微微》《收敛》《厚颜无耻》《忘川彼岸》《我不是刘德华》等“国民级”爆款，以及创下独立音乐人流媒体歌曲首日播放纪录的《时光采样》，均受益于PDM技术的“pick”。而像是苏晗、Bomb比尔这样的年轻音乐人，更在PDM的推荐下，粉丝数成倍增长。

在Discovery这次实拍的纪录片中，参与测试的腾讯音乐人应嘉俐也亲眼见证了这项技术的神奇之处。当时，她带来了两首全新作品《神游星期天》和《上山来》以供PDM打分。“我一开始觉得，《神游星期天》的分数不会比《上山来》更高，因为前者带着我更多的个人印记，而《上山来》是我根据命题为电影创作的插曲。”应嘉俐采访时说。

但PDM却出人意料地判定，《神游星期天》的旋律更带个人情感，朗朗上口更适合向受众推广。她对此感到十分惊讶，“PDM好像特别了解歌手创作时的情绪和微妙的思考似的，在对歌曲情感的判定上，《神游星期天》的分数也要高很多，这跟我自己的情感感受很一致。”

除了挖掘优质音乐及创作者的“独具慧眼”，PDM也可以成为联通乐迷和广阔音乐世界的“高速公路”——它能发现高质量但尚不为人熟知的小众歌曲，并推送给喜好匹配的乐迷，这样乐迷不仅能找到所爱，还能在推荐的过程中开阔自己的音乐视野，可谓“一箭双雕”。

“PDM的运用不止影响到音乐人和乐迷。”Ben介绍。“PDM还将在音乐行业上游推动全行业的发展，并且有广阔的应用场景。”

“首先，唱片公司和厂牌也是终年累月地在通过人力、经验来选歌，我们PDM能为产业上游的唱片公司提供歌曲评估、歌手选配、听众画像分析、宣推企划等方面的建议，覆盖歌曲创作、发行的全过程，让从业人士可以快速判断歌曲与市场的契合度，并为歌曲匹配合适的资源，找准宣推方向，大幅节省唱片公司成本。”Ben认为，PDM给唱片公司带来的便利，也将反哺音乐人，“假设每个唱片公司都用PDM，最有才华的人将迅速脱颖而出，音乐创作的质量也会高很多，高质量的创作也将反哺上游，最终形成良性闭环。”

“PDM还有许多应用场景，也很让人激动。”Ben提到了团队最新研发的MMatch技术。“MMatch技术是一个可对外的线下商家公播音乐解决方案，能为实体店、咖啡厅、便利店等线下公播场景匹配合适的音乐，而PDM就可以先把相对较好的和更匹配场景的歌曲筛选出来，一方面能让公播场景可以有更多元的音乐选择，另一方面，也为音乐人开辟了更广阔的流量入口。”

除了多样的应用前景，这项技术也获得了诸多认可。在国际计算机音乐学术界公认的最权威比赛——国际音频检索评测大赛（MIREX）上，QQ音乐(PDM)技术团队就在“预测识别（Patterns for Prediction）”中取得突破性结果，一举打破世界纪录，受到了业界的广泛关注。

不难发现，科技创新正在改变我们的音乐生活。以前找歌靠好友交口相传、杂志推荐，甚至是在音像店里“开盲盒”碰运气，今天已经有AI代为包办；而以前欣赏的磁带、CD，也已进化为在QQ音乐收藏罗大佑、腾格尔的“数字藏品”。

除了听歌方式的革新，一个更具沉浸体验感、参与感的未来也正在走近，虚拟娱乐、元宇宙都不再是遥遥无期。除了此前的虚拟岛TMELAND，这两天搜QQ音乐还看到一个新功能“VR专辑”房间——应该是一个他们还在内测的技术，让乐迷能以虚拟形象在房间中欣赏艺人的专辑，并能控制虚拟人做出多种动作，与同场网友共聊天等——进入房间就能看到各式各样的虚拟形象摩肩接踵，大家互相讨论、听歌，其热烈程度不亚于一场线下演唱会。