近日，百应科技完成亿级战略投资，投资方为恒生电子旗下产业基金和信雅达旗下产业基金。这是百应科技在两个月之内完成的第二轮融资，此前公司曾获光信资本1.2 亿元的 A 轮融资。本轮过后，百应今年累计融资金额近3 亿元。早在2018 年，百应曾获得获阿米巴资本6000 万元 Pre-A 轮融资。
百应科技加快金融领域拓展
资料显示，百应科技成立于2016 年，是国内首批将人工智能和大数据技术应用到商用领域的公司之一，以电话机器人切入市场，自主研发了语音识别、语义理解、多轮对话管理、知识图谱、语音合成、大数据处理等核心技术，拥有多项技术专利和著作权。
在产品体系上，百应目前拥有外呼、接待、辅助和培训四种机器人，此外还有智能名片、AI+CRM、工单、语音质检等辅助客服及销售场景的产品。以智能名片为例，百应在基于AI智能名片的功能基础上，增加业内首家支持多媒体智能语音助理功能，辅助业务员推广、及时接待客户、搜集客户意向并预测线索的意向度。
在业务层面，百应科技的定位仍是为企业建设完整的AI中台。目前百应针对外呼、接待、客服辅助、客服培训、客服质检、客服能力提升等六个场景开发了相应的机器人产品，此外还提供工单系统，客户画像、舆情监控、智能名片等深入客户业务流程的产品。本轮战略融资后，百应科技将与合作伙伴加深业务协同，加快在金融行业的拓展速度。同时继续在AI底层技术上加大投入，提升客户价值和体验，完善全渠道智能客户联络产品矩阵，为客户提供更全面更深入的服务。
金融科技的应用与发展
近几年，金融科技迎来新的发展机遇，金融科技从电子银行、支付结算、网络借贷、金融大数据应用过渡到智能投顾、智能风控和云金融服务阶段。以风控管理为例，风控系统的研发侧重的是模型部署、审核流程管控等核心环节。随着金融科技的发展，对于互联网用户的识别，需要引入大量的互联网数据作为决策，而且对模型决策的实时性、预警能力、模型迭代速度有了更高要求。可以说，风控系统的开发迭代都需要围绕着大数据等创新技术进行。
通过人工智能下大量的数据辅助，金融机构就可以根据一条条数据对于要借款的用户进行特征化处理，对用户进行标签化建设，通过标签体系将用户的特征完全描述出来，从而让用户的特征在金融机构面前变得清晰可见，利于下一步的业务推进和风险控制。通过这一个个关联体系构建起了借款人之间的人脉关系网，当一个人脉关系网中的人经常违约的话，系统将会自动降低对此关系网中人的信用评级，甚至直接拒绝贷款。
金融数据来源于各大金融领域的公开数据。通过智能采集技术，可以构建金融的结构化知识和非结构化的数据，从而形成一个知识图谱。目前为止因为要处理数据之间的关联关系，所以我们首要是构建行业内的金融知识图谱。这里面包括对结构化数据和半结构化数据，甚至是非结构化数据，形成最后的结构化数据，也就是说形成事物跟事物之间的关联关系。在这个基础上我们对某个模型进行训练和融合，从而构建我们金融的语义网络。
AI助力互联网金融企业
发展AI金融的真正动力在于民营金融企业，特别是大型互联网金融公司。必须把发展民营经济与民营金融企业放在前所未有之位置。令人可喜的是我国这几年出现的网商银行、微众银行、蚂蚁金服、百度金融、京东金融、小米金融等大都具有与生俱来的AI基因，而且正在如火如荼的深度发展，给金融业带来巨变与机遇。
在蚂蚁金服内部，诸如机器学习、人脸识别、NLP等人工智能技术已经在支付、理财、保险定价、信用、智能客服等领域实现应用，并陆续向合作伙伴开放了智能客服、智能理财AI能力、智能图像定损技术。对于蚂蚁金服而言，已经构建了足够强大的人工智能核心系统，面对数百家金融机构伙伴和数亿级用户，蚂蚁金服的AI技术将为金融行业提供了一个开放方案——金融大脑Antzero。
腾讯金融云主要通过整合腾讯大数据和云计算能力，与银行、证券、保险、消费金融等机构合作，面向个人、商户输出科技能力。以腾讯金融云为载体，传统金融行业将得到赋能，从而改变用户的金融生活，形成“金融新生态”。随着云计算、AI、大数据、区块链等第四次工业革命黑科技赋能各产业，重塑竞争格局，以银行、保险为代表的传统金融业，迫切需要实现数字化转型。腾讯金融云就可以为传统金融业“赋能”。
总体来说，人工智能在金融行业中的优势显而易见，在数据层面，人工智能可以对内部数据和互联网数据进行高效且详尽的分析；在生产层面，人工智能可以利用多方技术支持使AI的工作尽善尽美；在最终输出层面，人工智能可以为行业提供金融快报、公告摘要、投研报告、上市公司画像、知识图谱等等。在未来，AI在金融行业的运用会更加广泛，并且AI本身的技术也将不断发展完善。
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