“2019全球AI榜单五强榜单”公布,百度为什么是唯一上榜中国企业?

“2019全球AI榜单五强榜单”公布,百度为什么是唯一上榜中国企业?
2020年01月17日 19:15 AI报道

1月15日,《哈佛商业评论》发布了“2019全球AI公司五强榜单”,上榜企业包括谷歌苹果公司微软百度亚马逊。其中,百度排名第四,成唯一上榜的中国企业。

据悉,本次评选历经3个月时间,《哈佛商业评论》针对人工智能行业和企业的200名公司负责人、创办人、管理者及普通员工展开调查最终从多个国内外知名企业名单中,选出了2019年全球AI公司五强。

该报告名为《2019人工智能专项调研报告》,哈佛商业称依据人工智能各细分技术发展态势、产业落地情况及发展前景、全球人工智能领军企业的综合发展实力等对入选企业进行了评估,最终从亚马逊、苹果阿里巴巴、百度、Facebook、谷歌、华为、IBM、微软、英伟达Salesforce腾讯特斯拉等公司中选出了此次的五强。

近些年,阿里、腾讯、百度、华为、商汤、旷视、依图以及云从等企业成为国内人工智能领域的中坚力量。为什么偏偏是百度上榜?从去年年底百度AI发布的2019年度总结中可以看出端倪,该总结重点阐述了技术突破与生态繁荣、应用落地与产业升级、服务社会与人才培养三个方面的成果与进展。

纵观2019年,百度大脑5.0成为“软硬一体AI大生产平台”,推动AI迈入了自动化、标准化和模块化的新阶段。Apollo通过自动驾驶、智能车联、车路协同三大平台、三重开放,持续助力中国交通强国建设。小度助手继续引领中国市场规模最大、最繁荣的对话式人工智能生态,打造无处不在的AI个人助手服务。

百度智能云的技术、产品和服务能力持续得到市场权威机构认可,进入中国云计算厂商第一阵营,推动越来越多行业进行智能化升级。不难看出,在“云+AI”战略指引下,百度AI正在赋能农业、工业、金融、教育、医疗、传媒等各个传统行业。

最重要的是,百度自研了深度学习开源框架——百度飞桨。目前,飞桨在中国市场份额位居前三,还入选世界互联网领先科技成果,累计服务150多万开发者,而这一数字约占中国软件从业平均人数的1/4。在其定制化训练平台上,企业用户超过6.5万个,发布模型达到16.9万个,成为支撑各行各业技术创新和智能化转型的基础底座,被称为是中国自己的“AI操作系统”。

技术方面,百度大脑在语音、视觉、自然语言处理、知识图谱等AI核心上持续突破,世界领先。2019年成果的包括流式多级的截断注意力模型 SMLTA大幅提升语音识别速度、准确率;语音合成Meitron仅需20句话就可合成专属声音;视觉技术矩阵囊括图像、视频、AR/VR、重要垂类、软硬一体化五大方向;知识增强的语义理解框架ERNIE超越谷歌BERT,在自然语言处理领域权威数据集GLUE中荣登榜首。

ERNIE在自然语言处理领域权威数据集GLUE中荣登榜首

算力方面,百度大脑AI计算架构升级,通过芯片、连接、系统和调度的协同设计和技术创新,提供百万TOPS的强大算力;三大数据中心开工,建设智能经济时代新型基础设施;基于自研云端通用AI芯片"昆仑",百度推出昆仑云服务器,为用户提供超高性能、弹性可扩展的AI加速服务;百度鸿鹄芯片量产,专为远场语音交互打造;“量脉”实现量子软硬件连接;AI与5G相互赋能,计算无处不在。

开源方面,百度智能云将百度智能边缘计算框架BAETYL捐赠给社区,成为中国首个开源的边缘计算框架;百度首次对外发布区块链品牌——Xuper,并宣布这项国人自研的底层区块链技术XuperChain 正式开源,告别区块链技术的“拿来主义”面临的风险;百度BROAD项目发布多个工业级领域数据集,促进AI算法研究。

应用场景方面,百度Apollo和小度成为典型代表。其中,Apollo在自动驾驶商业化落地的赛程中成果斐然——目前百度 L4 级别自动驾驶城市道路测试里程已经突破300万公里,已在23个城市进行测试,智能驾驶专利1237项,位列全国第一。此外,百度自动驾驶路测牌照总数达到150张,占中国全部获批自动驾驶路测牌照一半以上。

同样在2019年,小度助手和小度智能音箱均取得可喜成绩。应用方面,截至6月搭载小度助手的智能设备激活数量已突破4亿台,小度助手语音交互超过36亿次。硬件方面,据第三方机构数据表明,第二季度小度系列智能音箱出货量位居全球第二、国内第一,同比增长率高达3700%。前三季度,小度有屏音箱出货量稳居全球第一。

除此之外,在AI伦理、AI人才培养以及AI全场景布局等方面,百度都有不小的突破和布局。2017年,百度与谷歌、微软、Facebook共同入选《财富》杂志“全球AI四强”。2018年,李彦宏入选哈佛商业评论全球最受关注的“十大AI领军人物”,成为之中唯一的中国面孔等。

由此可见,目前在国内人工智能行业,百度是布局最广、最深的厂商。同时,百度在AI技术的突破也有口皆碑,获得了业界的认可。

然而,以自动驾驶为代表的大量AI技术仍然缺乏落地,这也是全球AI厂商共同面对的难题和窘境,只有攻克这道难关,才能真正推动AI向通用技术迈进,给更多传统行业和用户带来福音。

图片来源自网络

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