本届奥运会除距离首都圈较远的少数赛场外，大部分比赛只能空场举行，这或许是历史上“最安静”的一届奥运会。不过，也正是因为空场的特殊性，让我们能感受到这届奥运会一系列的黑科技操作。
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体操项目
AI--用于检测选手的姿势
审查运动员的技术动作
当运动员翻转和跳跃时，评委会根据体操运动员身体的精确位置来加分或扣分。裁判员需要密切评估体操运动员关节的角度，例如膝盖和肘部，但人眼有时难以在瞬间的动作变换中看出那一定点瑕疵，比如准确测量关节的弯曲角度。
在体操项目中，裁判不仅要判断姿势是否准确，还要结合动作的难度看表演的质量和表现。因此，在难度加大，动作速度更快的情况下，AI自动评分系统能够为裁判提供参考意见，减轻裁判的负担。
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跳水项目
3D +AI跳水训练系统
早在5月17日，人民资讯网就有报道国家跳水队请来AI人工智能做教练。
准确、全面记录跳水瞬间，让AI教练在收集信息中“看得清”“看得准”“看得全”“看得懂”。
（1）“看得清”是指系统可以看清跳水中的高速运动，AI教练主要基于百度大脑和智能云搭建的“云—边—端”一体的软硬件系统，这套系统可以进行高速视频智能采集，让每一帧画面都清晰无拖影。
（2）‘看得准’，是指系统可以把采集到的2D高速视频通过大脑3D视觉技术以及深度神经网络技术估算出运动员三维的姿态，并获得每个关节的三维角度。
（3）“看得全”主要指跳水场馆的三维重建，系统可实现360度自由视角的时空定格，把跳水运动员的一系列动作定格到三维空间上，还可以360度自由旋转观看。
（4）“看得懂”是指系统可实现跳水动作的智能打分。通过训练技术的智能制订，金牌教练员的经验就可以复用、传递。要进行智能评分，系统首先需要构建出跳水动作的姿势点，这样运动员完成一个动作之后，系统就能自动识别出运动员完成的是哪一个动作和对应的动作代码以及难度系数，并对完成质量进行评分。
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排球项目
AI 能识别无数种击球类型
OMEGA 自1932年的奥运会以来，一直为大会提供计时和数据处理服务。OMEGA花了4年的时间来训练AI，让沙滩排球项目也用上了AI。对于沙滩排球项目，由于运动员站位与打球技术不同，OMEGA需要训练AI来识别无数种击球类型。
这就需要运动员的衣服安装了陀螺仪传感器，这些传感器能够对每秒钟大约2000组数据进行收集和分析。这些数据包括扣球方式的变化、传球类型、球的飞行路径等。AI在获取了选手的速度、运动方向以及跳跃的高度等原始数据之后，就能推断出对应的击球类型、传球类型。
在结合了图像和运动情况之后，基于计算机视觉盛宴的AI就能有效地跟踪和预测球的运动轨迹。
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室内球类项目
鹰眼系统
鹰眼系统也叫即时回放系统，室内球类比赛中，球类项目球员多，球速快，光凭肉眼很难判定某个球的得分。所以在室内排球评判中，常常用“鹰眼”做辅助，克服人类观察能力上存在的极限和盲区，帮助裁判做出精确公允的判断。以下拿国乒举例：
Olympic Games
人工智能成为主力军
此次东京奥组委用科技元素构筑起这次盛会，人工智能技术是其中主力军。东京奥运会采用人工智能面部识别系统。该系统将用于识别超过30万参加奥运会的人员，包括运动员、志愿者、媒体和其他工作人员。这也是首次在奥运会上使用人脸识别技术。
