近期，科技部、国家卫生健康委等6部门联合发布《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，提出在医疗健康、养老等领域持续挖掘人工智能应用场景机会，医疗领域积极探索医疗影像智能辅助诊断、临床诊疗辅助决策支持、医用机器人、互联网医院、智能医疗设备管理、智慧医院、智能公共卫生服务等场景。养老领域积极探索居家智能监测、智能可穿戴设备应用等场景。
随后，科技部发布《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》，其中提出，在智能诊疗方面，针对常见病、慢性病、多发病等诊疗需求，基于医疗领域数据库知识库的规模化构建、大规模医疗人工智能模型训练等智能医疗基础设施，运用人工智能可循证诊疗决策医疗关键技术，建立人工智能赋能医疗服务新模式。重点面向县级医院，提升基层医疗服务水平。
指导意见提出，鼓励行业领军企业面向国家重大战略需求和国计民生关键问题，围绕企业智能管理、关键技术研发、新产品培育等开发人工智能技术应用场景机会，开展场景联合创新。大力支持专精特新“小巨人”、独角兽、人工智能初创企业等积极开展场景创新，通过场景创新实现业务成长。
作为中国信科种子独角兽、中国潜在独角兽企业、省级专精特新 “小巨人”企业，库柏特长期重视人工智能技术研发，持续推进人工智能技术与医疗深度融合发展的路线与国家大方向一致。
聚焦“着力提升市县级公立医院诊疗能力”、“着力加强智慧医院建设”，以智慧药房场景为核心的智慧医院建设方案，助力提升基层能力和效能，通过建设基于智慧门诊药房、智慧住院药房、智慧静配中心等多方向的智慧医院，助力落实公共卫生体系强基层、补短板工程。
通过远程超声改善基层基础设施条件，提档升级设施设备，提升基层全科医疗和县级医院服务能力，深化医联体机制，推进分级诊疗体系落地；通过远程医疗及医保慢特病一体化服务助力解决医疗资源紧缺、专业看护人员不足等养老难及慢特病用药难等问题。
持续探索智慧医疗领域“卡脖子”的核心问题，运用AI+机器人在医疗关键技术，实现应用人工智能检查、治疗新模式新手段，提升基层医疗服务能力。
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