随着科技的不断发展,人们对医疗健康服务的需求和期望也不断提高。儿童作为特殊群体,用药安全一直是大众关心的话题。随着西安交通大学第二附属医院(西北医院)儿童就诊人数的增加,儿科药房工作强度越来越大,调配差错无法避免。如何利用新一代人工智能和智能视觉技术实现自动化核药,辅助提升药品调配中核对的准确率和效率,保证调配安全,提供更高质量的药学服务,一直是其药学部发展的目标之一。
今年六月,库柏特发药窗口视觉复核系统在西安交通大学第二附属医院儿科药房上线试运行。复核系统与医院 HIS 系统进行无缝对接,处方订单数据同步,药师只需将药品放在识别面板上,系统就能在1秒内智能比对处方中所有药品是否正确、数量是否有误。一旦发现药品不匹配或有相似药品,智能核对系统会立即发出图文预警提示,药师可根据提示重新进行调剂。
医院通过智能化设备提升药师发药前的复核准确度,确保患儿药品剂量、年龄、配伍等方面安全,使得发药更安全、更准确、更快捷的同时,还通过处方、核对图像等数据存档,做到对药品精准溯源,满足儿科药房的精细化管理需求。
那么,发药窗口视觉复核系统核心技术是什么,主要突破哪些难点呢?该系统通过前期采集药品照片建立视觉图像数据库,基于人工智能的视觉识别算法,以处方为单位实现多个药品的品规和数量智能识别。通过构建药品识别网络,提高模型对细微差异的判别力,可有效区分相似的不同类别药盒和破损、褶皱的同类别的药盒,成功解决了海量多目标易混淆药盒、不规则多样包装、环境光变化等药品识别中独特难题,实现多品规药盒快速识别,识别准确率达到100%。
自系统试运行以来,西安交通大学第二附属医院儿科药房的调配准确率进一步提升,有效解决了人工核对药品的不稳定、效率低、易发错等问题,得到医患的一致好评。引入该系统,可使药师有更多的时间和精力为患者实施个体化用药交代,通过线上智能识别和线下用药宣教,进一步保障患者用药安全,提升患者满意度。
药房的智能化建设已成为医院药学发展的必然趋势,随着新技术与医疗持续融合,未来将会创造以及应用更多智能装备,更好引领药学服务跨入智慧化时代。
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