现在拿出老照片，看过之后的感觉大多就是：画面太模糊，像素太低了，甚至有些地方已经分辨不出是哪里了，如果有一项技术，可以将老照片的像素变清晰，那就太好了，其实这项技术已经有雏形了，就是OPPO在2020年全球计算机视觉顶级会议CVPR中获奖的“极端超级分辨率感知”技术，也就是说老照片和远处的风景照都有救了！
可能很多网友对“极端超级分辨率感知”技术不太了解，其实就是将“模糊的照片”算“清晰”的一种算法，举个例子，就是将模糊到仅能看出五官轮廓的人脸照片，通过人工智能算法还原成清晰可辨的高清图像，并且还要保证还原后的图像与原图相比不能失真过大的技术。这是目前计算机视觉技术中难度最大的领域之一，但是，OPPO却在这项技术脱颖而出，和多家参赛团队同台竞技后拿下第一名，这也充分证明的OPPO的研发能力。
其实这主要是得益于OPPO自研的神经网络架构RFB-ESRGAN，通过更智能的方式提取原图特征，用分布式算法提高计算效率，以更多元的采样与计算模型配合，通过计算把模糊的图片清晰放大了16倍。不得不说，OPPO能拿下这项技术充分证明了它的实力，同时也给我们的生活带来了更多的便利。
比如，当我们拿出父母的一些老照片时，看到的都是模糊的场景，即使是人脸都不能看的很清晰，虽然有年代感，但是却大大降低了视觉观感，这个时候我们就可以利用这项“极端超级分辨率感知”技术的算法将这些老照片算成清晰的图片，这样不仅观感上升，还能保留住当时的年代感，为他们留下一份回忆。
图源网络，仅为示例
再比如，刑侦工作中正巧监控拍下了犯罪学嫌疑人迷糊的脸庞，无奈照片太过模糊无法分辨出真实的容貌，这样就可以利用这项“极端超级分辨率感知”技术的算法算出更清晰的成像，对于锁定犯罪嫌疑人也是有很大的帮助，也给警察减轻了工作负担，有了高清的照片就会比大海捞针时搜索便携很多。
另外，“极端超级分辨率感知”这项技术还能够放大照片并且保证其清晰度，这样我们出门旅行所拍摄的远处的风景照不仅能清晰地表现出来了，而且就算是单拿出风景照中的一个小细节也能清晰地表现出来，对于喜欢用照片记录生活的朋友们来说，无疑这是一项很有吸引力的技术。并且它还可以广泛应用于人脸识别以及车牌识别等领域。
整体来说，如果“极端超级分辨率感知”技术能够应用到现在我们的生活中的话，那么将会给我们带来超乎想象的便利，而且OPPO已经凭借“极端超级分辨率感知”技术获得了CVPR对应项目的第一名，这也证明了OPPO在人工智能领域的领先实力，相信距离这项技术在现实生活中的应用已经不远了，感兴趣的朋友不妨期待一下项目实际应用后的场景吧。
