云原生数据库提供了增强的可伸缩性，可靠性和访问性，而且使数据库可以扩展并变得更加分散。
数据库一直是应用开发非常重要的方面。从关系数据库，到开源数据库，到云数据库，有许多数据库系统允许开发人员存储和管理数据。而随着海量数据的持续增长，这给传统数据库带来了不小的挑战，云原生数据库给这种挑战带来了更多可能。
什么是云原生数据库？
简而言之，云原生数据库是一种通过云平台构建，部署并交付给用户的服务。与其他类型的数据库相比，它最大不同是基于云。作为云平台，它以PaaS（平台即服务）模型交付，通常也称为DBaaS，是数据库即服务的简称。用户可以将该平台用于多种目的，例如存储，管理和提取数据。
它的实现通常是通过在云基础架构之上，结合数据库软件的安装来执行的。这提供了直接访问和运行时可伸缩的可行性，这在传统数据库中不常见。随着云原生数据和海量计算的重要性不断提高，比以往任何时候都更加重视部署此类服务，来为企业提供增强的可靠性和可伸缩性。
选择云原生数据库的原因
虽然将本地数据库迁移到云不是一个容易的决定，但是到2022年，预计83％的企业工作负载将全部存储在云中，这无疑是未来。但从数字化基础设施转型的角度，选择云原生数据库会给企业带来诸多优势。
易处理性
简而言之，易处理性是数据库处理崩溃或进程启动而无需事先通知的能力。尽管有先进的技术，但此类事件（如磁盘故障，网络分区，虚拟机错误等）仍然不可避免。对于旧数据库而言，这种破坏尤其有害。用一台机器为整个数据库负责，即使是很小的问题也可能影响所有功能。
现代的云原生数据库具有明显的易处理性，可让虚拟机立即重新启动或重新规划。实际上，易处理性已从单个机器扩展到覆盖整个数据中心。
强安全性
DBaaS提供应用在受到高度监控和安全的环境下运行，在这些环境中，反恶意软件，反病毒和防火墙可以保护它们。除了全天候监控和定期软件升级外，云环境还提供了额外的安全性。
相反，传统数据库容易受到数据丢失和不受限制的访问。借助多个提供程序使用时间点快照副本保护数据的云，你永远不会错过“ RPO = 0，RTO
可扩展性
任意规模和运行时间进行扩展的能力是任何想要发展的企业的先决条件。这使企业可以实现其目标，而不必担心存储大小限制。与传统的数据库（所有文件和资源都存储在同一主机中）不同，云使你不仅可以进行不同的存储，而且可以不受存储问题的影响。
可访问性
传统数据库的最大限制之一是只能通过已部署数据库的系统对其进行访问。云数据库提供对数据库的全天候访问，以进行想要进行的任何立即更改；它所需要的只是互联网连接。因此，这消除了可能发生的潜在延迟，同时也能满足多个开发人员之间的协作需求。
节省成本
建立数据中心需要大量的硬件投入，以及人力资源来可靠地管理和维护。此外，持续的维护可能会给企业财务造成很大压力。借助云原生的DBaaS平台，可以以较低的前期成本获得可扩展的数据库，从而可以腾出手来进行更优化的资源分配。
像分布式数据库一样，云原生数据库是未来
技术的发展已演进为超连接的环境，其中数百万用户跨多种设备使用应用，软件和不同程序。所以用户不仅希望他们始终在线且具有响应能力，还可以提供无缝的体验。
考虑到维护此类复杂系统时不可避免地会出现波动和故障，因此常规数据库面临艰巨的挑战，以确保可用性和正常运行时间。
考虑一下，你每天使用的应用程序数量？从诸如微信之类的即时消息应用到如Salesforce之类的高度专业化的应用，你都需要安全的登录功能，用户配置文件，自定义功能，关系数据库，内容交付网络以及其他几个组件。所有这些功能都需要紧密协作以提供客户期望的用户体验水平。这就是云原生分布式数据库可以为用户提供可靠解决方案的地方。
顾名思义，分布式数据库包含多个相互连接的数据库的集合，这些数据库组合在一起形成用户的单个数据库。实际上，它们分布在各个数据中心，并通过中央服务器进行通信。
这些系统越来越重要，这意味着必须为冗余，容错和高可用性而构建这些在线系统。这些要求的融合导致需要构建的分布式系统数量增加了一个数量级。
数据库提供了用于高级数据处理和分析的结构和组织。没有现代化的数据库，你将无法将业务逻辑应用到功能中，从而无法使你的网站或应用程序失效。
所以，内置于云中的分布式数据库代表着数据库在不久的将来如何发展的趋势。因此，云原生数据库的优势，再加上分布式数据库的功效能够代表未来理想的解决方案。
以下是你可能考虑采用分布式数据库系统的一些原因：
水平数据库可伸缩性
选择正确的数据存储方式时，可伸缩性是至关重要的考虑因素。这就是为什么云原生分布式数据库是理想的解决方案的原因，因为它允许企业轻松扩展。
分布式数据库的关键特征之一是跨不同数据源的计算过程彼此独立发生。这使得在需要时添加节点和调整功能非常容易。
选择以如此巨大的规模来提高计算能力的选择是一个强大的增长手段，它使现代企业能够以前所未有的方式在全球范围内发展。
没有单点故障
衡量应用程序性能的唯一标准是它为最终用户提供的用户体验水平。对于传统数据库，中央服务器的单个问题意味着需要高度依赖于工作负载，因此它会损害工作负载的可用性。
如果一台（唯一的）服务器发生故障，则可能导致整个应用崩溃，这将导致你的UX指标急剧下降。由于组织数据库涉及的复杂性和细微差别，服务器崩溃是不可避免的，这进一步破坏了传统数据存储方法的情况。
相反，由于数百台计算机服务器相互配合工作，因此分布式数据库可确保即使多个节点发生故障，应用程序仍可继续正常运行。这意味着仅某些功能会受到影响，但整体功能不会受到影响。
增强的性能潜力
应用程序每秒面临数百个针对数据库的请求，这需要大量的处理能力。在传统设置中，这可能会导致性能问题，UI滞后等，从而阻碍整体用户体验。如，如果收到异常多的请求，这甚至可能导致应用程序崩溃。
在云原生的分布式数据库中，工作负载和访问请求在多个服务器和计算机系统之间分解。这意味着每个任务都由特定系统处理，而不是通过单个系统处理。
结果，数据库继续无缝运行并提高了工作效率。分布式数据库中的每个请求和工作负载都是并行完成的，然后将其编译并返回到中央服务器，以实时显示在数据库用户端的更新。
