企业的IT基础架构中的应用包含数百万行代码，如何确保代码的质量和效率非常重要，因为即使几行代码中的错误和效率问题，对于应用程序的代价都很昂贵。
AWS在2019年底推出了Amazon CodeGuru云服务的预览版，现在该云服务已全面可用。CodeGuru是一项代码审核服务，能够帮助程序员利用机器学习自动检查代码中的错误，并给出修复建议。
AWS表示，对于程序员而言，每天编写大量代码，而代码审核需要经验丰富的程序员，以及足够的时间来进行审核，而更大的挑战在于，被遗漏的bug，导致应用程序的错误和性能问题。
据介绍，Amazon CodeGuru包含两个单独的工具，CodeGuru Reviewer和CodeGuru Profiler，前者用来发现代码错误并提供建议，后者用于优化代码。
CodeGuru Reviewer的机器学习算法已经过GitHub托管的10000多个开源项目的代码训练，而且算法也在随着时间的发展不断改进，因为开发人员可以留下有关发现的错误和提供的建议的反馈。
AWS介绍，程序员或开发者必须将要检查的代码提交到存储库，如GitHub，Bitbucket Cloud或AWS CodeCommit中。然后，CodeGuru Reviewer会分析代码，查找错误，并为它们提供潜在的修复程序，这些都是在代码存储库中完成的，因此，如果程序员使用GitHub，CodeGuru将创建一个拉取请求，并添加一条注释，其中包含有关已找到的错误及其建议。
CodeGuru Profiler可以帮助程序员优化效率低下的代码，它可在在AWS Lambda和AWS Fargate等无服务器平台上使用。此外，CodeGuru Profiler还能将估算的成本加到它找到的所有未优化的代码行中。
据悉，目前已有不少企业已经在使用CodeGuru来发现错误并优化其代码，客户Atlassian表示，Amazon CodeGuru的连续分析功能，将他们的代码审核时间从几天缩短到几小时，甚至是几分钟。
