不知不觉，距离上次伯乐二期发布，已经过了半年之久。在这期间，我们的用户数量持续增长，社区活跃度也迅速提升，我们的GitHub repro已经获得了1.2k个star和198个fork。同时，我们的工作也于今年8月份被CIKM2021 Resource Track 正式录用[1]。
这些成果持续激励着我们的团队不断进步，向着国际一流推荐系统工具库的目标迈进！
在认真总结了用户的反馈后，我们的团队前后召开了三十多次会议进行讨论。最终，我们决定对现有的伯乐框架进行重新设计，并花费近2个月时间进行了一次大规模的代码重构！在伯乐团队和海内外众多开发者的共同努力下，今天，RecBole三期（v1.0.0）终于来啦！
话不多说，直接来看看本次的更新内容吧！
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更新亮点
我们对Dataloader, Sampler, Evaluation等模块进行了优化和重构：
2. 支持数据集文件自动下载
在旧版本中，用户运行模型前需要自行准备数据集文件。尽管我们已经预处理了28个常用的推荐数据集并将他们的原子文件上传至网盘供用户下载，但这仍然不够便捷。在新版本中，用户在运行模型时会自动触发我们的数据集下载模块，帮助用户自动下载我们预处理好的数据集原子文件，下载流程对用户透明，也极大的节约了用户的时间。
3.支持TensorBoard的结果可视化
在新版本中，我们基于TensorBoard对模型运行结果进行了可视化，方便用户更直观的分析实验情况。
4.优化使用文档
在新版本中，我们对使用文档进行了优化。我们调整了文档结构，并添加了更多的使用示例，方便用户快速上手RecBole。我们添加和更新了“如何加载预训练参数”，“如何保存和加载模型”，“如何使用新数据集”，“如何运行新模型”等使用场景的例子，具体目录如下：
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更新详情
本次更新主要为新特性添加（New Features），问题修复（Bug Fixes）和代码重构（Code Refactor）三类，更新详情如下表：
更详细的信息请参考我们的GitHub项目的ReleaseNote。
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社区维护
截至2021年9月16日，RecBole已经收获1.2k个star，198次fork，并解决了146个issue，RecBole已经成为一款知名度较高的推荐算法库。
RecBole的不断成长离不开我们的开发团队。本次伯乐三期开发团队名单如下（同类别排名按拼写首字母排序）：
Lead developer: 陈昱硕，潘星宇Core developer: 冯志超，侯宇蓬，林子涵，田长鑫
Participant: 田震，徐澜玲，岳文静，张景森
我们的团队一直保有着认真负责的工作态度和不怕吃苦的工作精神，并一直向着将RecBole打造为国际知名推荐算法库的目标而努力奋斗。我们仍将继续公开招募开发团队成员，从贡献单一代码到核心模块的开发，都欢迎大家的加入。欢迎小伙伴们联系recbole@outlook.com加入我们～
RecBole的不断更迭也离不开社区用户的支持和帮助，在这半年内，我们持续关注着用户的反馈，积极地在GitHub社区中回复issue和discussion，并认真汲取着用户的建议和意见。同时，我们也收到了许多用户的积极评价。
在这里我们感谢下列GitHub开发者，他们或是我们提出了非常深刻有用的建议，或是向我们的项目提交了很棒的代码，为RecBole的成长做出了很大贡献。他们是: @Tokkiu，@juyongjiang。我们也衷心感谢所有向我们提出问题，指明发展方向和提供发展建议的朋友们，RecBole的蓬勃发展离不开每个用户的支持，希望RecBole可以在大家的帮助和敦促下越做越好。
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