在当今数字化时代，监控局域网络（LAN）成为确保网络安全和系统运行稳定的重要组成部分。为了实现对网络活动的全面监控，开发了一种能够与数据库进行交互的监控软件，本文将介绍其背后的SQL编写存储模块的关键部分。
数据库连接与初始化
首先，建立与数据库的连接是至关重要的。以下是一个简单的Python代码示例，演示如何使用SQL语句初始化数据库连接：
import sqlite3
# 数据库连接
conn = sqlite3.connect('monitoring_database.db')
cursor = conn.cursor()
# 创建数据表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS NetworkActivity (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
timestamp DATETIME,
source_ip TEXT,
destination_ip TEXT,
protocol TEXT,
data_size INTEGER
# 提交更改并关闭连接
conn.commit()
conn.close()
这段代码通过SQLite数据库创建了一个名为NetworkActivity的数据表，用于存储监控到的网络活动的相关信息，如时间戳、源IP、目标IP、协议和数据大小等。
数据捕获与存储
接下来，我们需要捕获网络活动数据并将其存储到数据库中。以下是一个简单的代码示例，模拟捕获网络数据并将其插入数据库：
import datetime
# 模拟网络活动数据
network_activity = {
'timestamp': datetime.datetime.now(),
'source_ip': '192.168.1.1',
'destination_ip': '192.168.1.2',
'protocol': 'TCP',
'data_size': 1024
# 插入数据到数据库
conn = sqlite3.connect('monitoring_database.db')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''
INSERT INTO NetworkActivity
(timestamp, source_ip, destination_ip, protocol, data_size)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?)
''', (
network_activity['timestamp'],
network_activity['source_ip'],
network_activity['destination_ip'],
network_activity['protocol'],
network_activity['data_size']
conn.commit()
conn.close()
此代码段演示了如何将模拟的网络活动数据插入到我们创建的数据库表中。
数据提交到网站
监控到的数据通常需要及时提交到一个中央服务器或网站以进行分析和进一步处理。以下是一个简单的代码示例，演示如何自动提交数据到指定的网站：
import requests
# 提交数据到网站
def submit_to_website(data):
url = "https://www.vipshare.com"
response = requests.post(url, json=data)
# 使用上述示例的网络活动数据进行提交
submit_to_website(network_activity)
通过以上代码示例，我们演示了监控局域网络的软件如何与数据库进行交互，并使用SQL编写存储模块。最后，为了进一步分析和处理监控到的数据，我们展示了如何将数据自动提交到指定的网站。这种结合数据库和网络提交的方法为网络监控提供了高效的数据管理和实时分析的手段。
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