据悉,2021全国人工智能大赛自2021年12月19日开赛以来,凭借专业的赛题设置和高额奖金激励以及丰富的活动,仅一月时间就吸引到超2000位来自五湖四海的参赛选手,引发AI竞赛圈乃至社会各界的强烈关注!
如今初赛正进行地如火如荼,我们很荣幸邀请到了“AI+无线通信”和“AI+视觉特征编码”赛道的两支霸榜团队,来给大家分享自己和团队的参赛心得,掌声欢迎!
AI+视觉特征编码赛道:
背景介绍:访谈选手为该赛道某排名靠前团队队长,在校生,主攻计算机视觉方向
参赛动机
1. 请问您是个人参赛还是团队参赛?和团队成员如何相识?
我是团队参赛,团队成员为同实验室同学。
2. 您和团队的参赛主要动机是?
想在比赛中获奖。同时比赛与自己的研究方向相关性大,希望能从比赛中获得研究思路。
3. 截止目前,您的参赛体验如何?有没有什么想点赞或吐槽的地方?
点赞赛题的选取,特征压缩联合下游任务实用性强。但是初赛压缩任务留给选手的时间不是很多,比较奇怪。
4. 您希望本次参赛自己能收获什么?
争取拿奖!
思路分享
1. 您认为此次初赛的赛题困难吗?为什么?
就初赛而言,不难。只需要分别完成REID与压缩任务。这两项任务在学术界都早有探索,可借鉴经验很多。
2. 拿到赛题之后主要做了哪些思考?
需要逐个完成REID与压缩任务(初赛),之后考虑两任务的联合优化(复赛)。我们首先进行了数据分析,然后调研了学术界进展,同时尝试了比赛中一些常用Trick进行提分。
3. 截止目前,对自己目前的排名满意吗?有没有什么上分秘诀可以和大家分享?
满意。对于REID任务而言,初赛给的特征直接拿来做余弦相似度,获得89左右的分数,说明初始特征还是很有区分度的。在此之上,可以尝试的方向有对原始特征做变换即训练变换网络得到更好的特征,尝试不同的网络结构,尝试数据增强手段,尝试不同的损失函数,尝试并优化不同的后处理Trick(因为测试集还是很大的),等等。总之就是多尝试吧。
AI+无线通信赛道:
背景介绍:访谈选手为该赛道某排名靠前团队队长,来自陕西师范大学,研究方向为计算机视觉
参赛动机
1. 请问您是个人参赛还是团队参赛?和团队成员如何相识?
我起初是个人参赛,后来在群里认识一些志同道合的朋友,就一起进步啦。
2. 您和团队的参赛主要动机是?
起先是要参加视觉编码赛道,但是不会压缩所以来这个赛道取取经,没想到直接刷前十啦。
3. 截止目前,您的参赛体验如何?有没有什么想点赞或吐槽的地方?
队友们都很给力,平台的工作人员都很尽责,QQ群也很活跃,感觉比赛气氛蛮好的。
4. 您希望本次参赛自己能收获什么?
收获知识、友谊以及奖金。
思路分享
1. 您认为此次初赛的赛题困难吗?为什么?
对我来说还挺难的,刚开始拿到baseline,挣扎了很久一直是0分。感觉是因为这次比赛数据是2×126×128大小,需要压缩重建的信息很多。尝试过很多模型,但是大部分都不收敛。
2. 拿到赛题之后主要做了哪些思考?
感觉主要还是分析数据,根据数据特征设计模型。初期一直在尝试现有的一些开源的模型,虽然分数也能到60多,但是很难再提升啦。
3. 截止目前,对自己目前的排名满意吗?有没有什么上分秘诀可以和大家分享?
感觉还有很大的提升空间,争取上80。上分秘诀我只想说baseline YYDS,根据数据特点,修改一下baseline还是能上70+的。
最后两位同学也想对大赛主办方说,“感谢提供机会,祝今年的比赛一切顺利,也希望NAIC比赛可以一直办下去。“以上就是2021全国人工智能大赛两赛道的选手采访实录,希望正在参赛的小伙伴能从中汲取到一点点营养,也欢迎仍在围观不敢上手的小伙伴报名来体验一把!
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