近日，广州市工业和信息化局主办、广州市人工智能产业发展促进会承办的2024广州市人工智能产业链供需对接活动圆满举行。
作为一家专注于服务资产密集型企业的工业智能产品与服务提供商，中能拾贝受邀与相关政府部门、科研机构、金融机构、行业协会、人工智能企业等代表超过150人出席活动，并做《基于多模态大模型实时视觉智能分析识别》的专题报告。
为加快发展新一代人工智能产业，2024年，广州市工业和信息化局发布了《2024年广州市数字经济工作要点》《广州市人工智能典型案例册》《广州市“人工智能+”优秀解决方案册》等系列政策，从算力资源布局，数据要素生态建设，传统企业“上云上链”，产业需求“揭榜挂帅”体系等方面，进一步鼓励企业增强自主创新能力，加快提升人工智能方面的核心竞争力，解决人工智能重大应用和产业化问题，推动广州市人工智能赋能新质生产力发展。
乘着人工智能系列政策的“东风”，中能拾贝率先加速布局AI产品及技术，推出以多模态大模型为核心的拾贝云CyberwLLM及解决方案，赋能资产密集型工业企业的智慧运营，以AI创新应用助力企业跑出高质量发展“加速度”。
值得关注的是，拾贝云CyberwLLM作为国内工业AI大模型代表，凭借创新多场景应用获得IDC《工业大模型应用进展及展望，2024》报告推荐。
在与会领导和嘉宾的共同见证下，中能拾贝产品总监尚洪阳带来《基于多模态大模型实时视觉智能分析识别》的AI大模型及应用分享，以丰富的行业实践与社会各界共促人工智能产业发展。
尚洪阳介绍，中能拾贝的拾贝云大模型CyberwLLM可提供企业级的机器视觉推理应用，通过预置模型服务，满足企业一站式AI应用服务，适用于巡检和安防业务的各类落地场景，赋能工业互联智慧应用。
基于拾贝云CyberwLLM，他为与会嘉宾介绍了丰富的多模态大模型产品应用场景，展示了包括工作服/安全带识别、冒烟/烟火识别、安全帽/违章作业识别、闯入禁区/动物入侵识别、摔倒/长时间固定作业识别、人员聚集/玩手机识别、高空抛物识别等作业风险场景，表计/开关/刀闸/指压板识别、设备/铭牌识别等巡检场景的多模态大模型应用。
中能拾贝的AI大模型产品已成功应用于国内外多家大型企业及发电集团。在广西装机规模最大的某发电企业，中能拾贝为其提供工业电视视觉识别系统建设，透过视频AI算法训练，建立AI算法库，实现视频智能视觉管理系统。该系统可与生产管控、智慧安防、智慧设备、智慧运行联动，对人员典型违章、设备渗漏、火灾等状态异常进行自动识别、告警，有效提升生产管控的智能化程度。
在我国乌江干流上第一座大型水电站的智能安全管控平台建设项目中，中能拾贝为其提供视频智能分析及联动，透过AI产品及服务实现包括安全帽佩戴检测、安全带佩戴检测、盖板开启检测等，为水电站的安全运行“保驾护航”。
此次对接会为人工智能产业链供需双方搭建了高效的交流平台，有效推动人工智能产业链上下游精准对接，加速技术成果转化，提高产业整体效益。未来，中能拾贝将深耕技术，持续完善矩阵式产品体系，以数智化服务助力资产密集型企业提质增效，迈向高质量发展。
