提高人工智能实践的最佳客户服务和代理效率
人工智能引导的自助服务、人工智能注入的知识和人工智能主导的流程指导可以帮助您完成不可能的事情：提高服务效率和客户体验，同时降低成本。
Baklib是新⼀代企业数字内容体验云平台，包括数字资产及知识库管理、数字应用构建和客户体验，助力企业数字化体验从 IA 扩展到 AI。
1. 控制代理业务
联络中心的流失率高达35%至40%。仅美国联络中心每年就花费100亿美元用于流失座席，这对联络中心、企业和最终客户而言都是双的。使用知识+AI系统可以降低该成本。
Baklib 是一套集成度高且具有凝聚力的技术，旨在实现跨多体验客户旅程的情境化数字体验的构成、管理、交付和优化。Baklib 可以为各种成员提供最佳的数字体验，包括客户、合作伙伴、员工及网民等，并帮助确保整个客户生命周期的连续性。它提供一个统一的管理平台，将多个应用程序的功能结合起来，形成无缝的数字体验。
2. 转移自语音应答 (IVR) 系统的呼叫
您可以为 IVR 队列中等待的客户发送短信链接，以找到答案或 AI 支持的在线互动，从而引导他们回答或完成解决流程。重要的是，呼叫者不会丢失其在队列中的位置。
3.转移呼叫、电子邮件和聊天流量
无论是否使用自然语言或虚拟助手前端，人工智能推理都可以改善数字自助服务，因为它可以处理比简单搜索更复杂的问题。Baklib 的客户报告称，他们能够将此类请求提高高达 60%。
4. 提高首次联系解决率（FCR）
现代人工智能知识系统使客服人员能够处理更广泛、更深入的客户查询，从而减少重复呼叫和转接。一家领先的移动运营商和 Baklib 客户通过人工智能引导解决方案将首次联系解决率提高了 37 %。
5. 减少座席培训需求
当代理与客户交互时（主动或根据代理要求），提供上下文知识或人工智能流程指导，有助于减少代理培训的需要并加快胜任时间。
无论您的代理是明亮的还是令人着迷的，人工智能结合知识（或简称为人工智能+知识）都会指导他们像最佳代理一样有效地提供客户服务！
Baklib 数字化转型总监讲述了这个来自现场的搞笑但真实的事件。
6. 优化现场服务访问
这些实地访问被称为上门服务，平均花费150美元，通常是在联络中心无法解决客户问题后发起的。同样，智慧知识也大有裨益。
7. 解除恐慌
使用联络中心的人工智能知识远程排除故障并指导客户解决问题。这对于恢复率高的产品（如手机和家电）尤其有用。例如，某家电信客户可以通过联络中心有效的问题解决将手机更换和退货率降低38%。
