（作者：程让玉）互联网出现并在商业中大量应用之后，在全世界范围内诞生了许多互联网企业和高精尖人才。互联网企业与传统意义的实体经济企业本质区别与金融等行业与实体经济的区别不同，前者在于将业务完全建立在互联网的基础上，相应地，其运营和管理也需要具备互联网思维。在互联网这艘大船上，作为水手的人才多如牛毛，但是能够作为大副甚至舰长的人才凤毛麟角，杨立峰站在时代的风口上，抓住了这次机遇，攀上了这艘大船，真正成为了互联网运营管理领域的掌舵人。
运营理念更新，推动转换视角看问题
杨立峰曾就运营这一概念，提出了自己独到的见解，他认为运营包括两个角度，一个是广义的运营，一个是狭义的运营。从广义上说，一切围绕着网站产品进行的人工干预都叫运营，整个公司的运营是一个大的运营概念，任何公司的岗位都可以称之为运营的一分子。但是互联网大热后，现在常说的运营是狭义运营。因为随着领域的垂直细分愈来愈精细化、明晰化，要细分到具体某一个模块里面，就可以认定为狭义的运营，包括用户运营、新媒体运营、内容运营、社区运营、商务运营、产品运营等。
互联网企业的快速发展，面临着社会与同行企业竞争压力的双重挑战，稍有大意便会被淘汰。互联网企业的发展涉及不同类型的互联网企业、网络零售商等多个利益主体。从现实情况来看，这些利益主体的经营过程大多处于分散状态。它们都是从自身利益最大化的角度出发制定相关决策，并没有考虑互联网企业的整体利益，这样不仅对互联网企业的竞争不利，而且会影响到各个利益主体的绩效。同时，对于互联网企业运营效率与运营决策研究主体而言，在制定决策过程中，除了受利益最大化的驱动外，还可能受一些复杂的非理性的行为因素影响，例如公平关切、风险厌恶、损失厌恶等。
从关于互联网企业运营模式已有的国内、外研究和贡献的一系列成果，以及各家企业应用后的成效案例进行分析，大多数互联网运营的系统或者平台主要涉及互联网企业的商业模式、互联网企业的竞争战略、互联网企业的价值评估、互联网企业绩效的影响因素等方面，而从互联网企业的决策优化方面所做的模块、系统非常少，互联网运营决策环节的平台建设成了一种“灯下黑”的领域，亟待真正有成效的成果来填补这块空白。
数字赋能运营，技术成为“先行者”
立足于这样的时代背景和行业现状，杨立峰在其所擅长的互联网运营管理领域所研究发表的技术成果，以AI深度学习为技术支持的战略分析决策系统，给这个互联网运营管理领域的斯芬克斯之谜提供了最合理的、最有效的解决方案。
该系统采用并行化架构设计，在原有的单核服务器上实现了多路并行，能够进行数据实时处理，将对企业战略决策的支持提升到一个新的高度。其可以将企业的产品或服务的品牌理念与运营战略进行深度结合，通过收集、处理和分析互联网上的相关数据如用户访问量、搜索热度、社交反馈等数据，运用自然语言处理、机器学习和深度神经网络等技术，进行分析、归纳和预测模型。同时，还可以基于市场行情、用户特点、产品特征等因素，对产品定位、宣传方式、广告投放等方面进行更具针对性地分析和制定相应战略，为企业主们提供有效的决策方案。
总的来说，AI深度学习的互联网运营战略分析决策系统的实现，让互联网企业能够及时、全面地了解自身发展状态，并根据已知信息来制定和执行适合企业的战略决策，从而推进企业业务发展，并提高企业核心竞争力和市场占有率。杨立峰的技术成果，赋予了企业更大的战略创新和高速发展的可能性。
我们该以何种方式去面对互联网运营，这个问题的回答也是人类应该采用何种态度来面对数字时代的回答。整个人类命运连结在一起，人工智能究竟是像人文学者认为的那样，是打开了潘多拉的魔盒；还是像信息科学家们推崇的，其开启了一代新的技术革命，答案我们仍在摸索当中。但已知的是，我们现在已经无法回到石器时代，只能面对信息时代的风起云涌。作为互联网运营领域的专家，杨立峰已经给出了自己的答案，给出了近乎完美的回答，我们也寄希望于这位领域内的掌舵人，能够带领人类的诺亚方舟在信息的海洋里，走出一条新的航线。
