在科技日新月异的今天,人工智能(AI)已成为引领时代发展的重要力量。近日,在南京举办的第八届未来网络发展大会上,中国电信副总经理李峻以《把握人工智能发展方向 打造新一代数字信息基础设施》为题,发表了一场引人深思的主旨演讲。他不仅分享了中国电信在加快数字信息基础设施智能化升级方面的实践与思考,还为我们揭示了AI时代下数字信息基础设施面临的挑战与机遇。
AI发展提出更高要求
数字信息基础设施面临新挑战
随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经从科幻小说中的概念转变为现实生活的一部分。特别是生成式人工智能技术的迅猛进步,正在以前所未有的速度改变着我们的世界。这种技术的广泛应用不仅催生了无数新场景、新业态和新模式,还对数字信息基础设施提出了更高的要求。
生成式人工智能技术的核心在于其强大的计算能力和数据处理能力。这种能力使得AI能够处理海量的数据,学习并模拟人类的行为和决策过程。然而,这种能力的实现需要依赖于强大的算力支持。中国信通院此前预测2025年全球算力规模将达到3,300EFLOPS,2020-2025年算力规模将以超过50%的CAGR(复合年均增长率)增长。这种迅猛的增长势头对数字信息基础设施的性能、容量和灵活性提出了更高的要求。
中国电信副总经理李峻在第八届未来网络发展大会上的主旨演讲中指出,中国电信坚定履行建设网络强国和数字中国、维护网信安全的使命责任,全面深入实施“云改数转”战略,发挥云网融合优势,把握智能化发展方向,着力从以网强算、灵活调度、数据流通、安全可控等方面推进新一代数字信息基础设施建设,并依托智能云网底座,持续提升人工智能基础大模型能力,积极推进大模型赋能社会经济高质量发展。
持续深耕AI建设
促进数智转型全面开花
中国电信作为国内领先的通信服务提供商,始终走在数智化转型的前列。为了应对AI时代的挑战,中国电信积极行动,以“星辰”为品牌,精心构建了“1+1+1+M+N”人工智能总体布局。这一布局涵盖了从基础层到应用层的各个环节,形成了完整的人工智能产业生态链。
在这一布局下,中国电信持续丰富星辰大模型系列产品体系,为各行各业提供了强大的智能化转型动力。截至目前,中国电信已成功推出多款具有行业领先水平的AI产品和解决方案,广泛应用于智能制造、智慧应急、智慧医疗等多个领域。
在智能制造领域,中国电信的AI技术帮助企业实现了生产自动化和智能化,提高了生产效率和产品质量。例如“星辰大模型·软件工厂”这一产品可以自动生成前后端代码,并进行自主测试和纠错,形成软件开发的全自动流水线。
在智慧应急领域,中国电信与依图科技联合推出应急预警视觉大模型,可快速识别出180+风险隐患和灾害场景,广泛服务于各级应急管理单位和应急救灾工作。
在智慧医疗领域,AI技术辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定,提高了医疗服务的精准度和效率。如在温州,中国电信助力温州市卫健委打造“健康云检”应用,引入了各类AI算法,能够极大地辅助医生进行检查诊断。
在智慧办公领域,天翼AI云电脑通过“AI应用中心”,覆盖了生活、办公、创作、学习和运维五大场景,为用户带来了更智能、更安全、更协同、更高效的办公体验。
协同应对AI时代新挑战
共筑数字信息基础设施
面对新一轮挑战和机遇,李峻表示,中国电信将积极协同各行业伙伴,协力推进互联算力生态、数据要素生态和AI应用生态的构建与开源开放,以新型信息基础设施的升级来共同推进高质量发展。
在构建智能化数字信息基础设施的过程中,中国电信注重与产业链上下游企业的合作与共赢。通过与设备厂商、软件开发商等合作伙伴的紧密协作,共同推动技术创新和应用落地。如此前中国电信成立大模型生态合作联盟,旨在加强产业合作,进一步拓展AI大模型战略布局,构建更丰富多元的人工智能合作生态,共同促进大模型研发和应用落地;携手业内顶尖科学家、专家,共同组建了“中国电信科技创新咨询专家委员会—人工智能专家组”;与上海人工智能实验室签署战略合作协议,充分发挥各自优势,共同致力人工智能科技创新等。
此外,中国电信还积极参与国际标准制定和行业交流活动,为全球数字信息基础设施的发展贡献中国智慧和力量。
为了提升智能化数字信息基础设施的安全性和可靠性,中国电信加大了对网络安全技术的研发投入,构建了一套完善的网络安全防护体系。例如中国电信此前发布的“启明”网络大模型。中国电信依托丰富的业务场景需求和海量网络数据、知识优势,打造了完全自主研发的网络大模型,并已在企业内部成熟应用。通过应用这类模型,中国电信能够提升运营商的自智运营水平,为用户提供更好的服务体验和更高的安全保障。与此同时,中国电信也加强了对员工的安全培训和教育,提高全员的安全意识和技能水平。
察势者智,驭势者明。“中国电信希望通过构建共创、共治、共享的生态,共同推动AI产业繁荣发展。”中国电信董事长柯瑞文此前表示,中国电信愿与各界伙伴聚力合作,推动“人工智能+”行动取得实质性成效,打造发展新质生产力的重要引擎,为实现高质量发展作出更大贡献。
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