AI深度融入医疗各环节　亟待加强顶层设计_

（图片来源：摄图网）

AI癌症早筛、AI肺结核诊断、AI手术机器人、AI导诊机器人……在科技日新月异的今天，人工智能正以前所未有的速度渗透到医疗领域的每一个角落，重塑着人类与疾病博弈的边界。从精准诊断到个性化治疗，从手术辅助到健康管理，AI医疗正逐步成为推动医疗健康事业发展的重要力量。然而，随着应用场景的不断延伸，AI医疗也面临着诸多挑战，亟待加强顶层设计，以引导其健康、有序发展。

多家公司积极布局 AI 医疗领域

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的企业开始将目光投向医疗领域，寻求AI与医疗的深度融合。华为作为科技行业的领军企业，已组建专业的AI医疗团队，并发布了多个核心大模型，旨在推动医疗领域与前沿AI技术的无缝对接。这些大模型不仅具备强大的数据处理能力，还能通过深度学习不断优化医疗决策过程，提高诊断的准确性和效率。与此同时，中国电信也积极发挥自身技术优势，帮助多家医院完成本地化DeepSeek部署，实现了医疗资源的优化配置和高效利用。这些企业的积极布局，为AI医疗的快速发展奠定了坚实基础。

AI在医疗各层面广泛“开花”

人工智能在医疗领域的应用正在不断扩展，其影响力已渗透到医疗健康的各个环节。从疾病诊断到个性化治疗，从手术辅助到健康管理，AI技术正逐步改变着传统医疗模式。以深圳为例，当地已集成了16种类型的63个场景，近450个人工智能产品在各级医疗卫生机构落地生根。这些产品涵盖了影像识别、辅助诊断、智能问诊、健康管理等多个方面，为医护人员提供了强有力的支持，也为患者带来了更加便捷、高效的医疗服务体验。

在疾病诊断方面，AI技术能够通过分析医学影像、病理切片等数据，快速准确地识别病变特征，为医生提供辅助诊断建议。在个性化治疗方面，AI技术能够根据患者的基因信息、病史数据等，制定个性化的治疗方案，提高治疗效果。在手术辅助方面，AI手术机器人能够精准执行手术操作，减少人为误差，提高手术安全性。在健康管理方面，AI技术能够通过监测患者的生理指标、生活习惯等数据，提供个性化的健康建议，帮助患者预防疾病、改善健康状况。

AI医疗面临长期发展困境

尽管AI医疗展现出巨大的潜力和前景，但其发展之路并非一帆风顺。当前，AI医疗面临的最大挑战之一便是缺乏明确的中长期发展战略。国家层面尚未制定针对AI医疗的专项规划，导致行业发展方向不够清晰，资源配置不够合理。此外，AI医疗还面临着数据获取、安全、伦理、应用等多方面的规范缺失问题。例如，在数据获取方面，医疗数据作为敏感信息，其获取和使用必须严格遵守相关法律法规。

针对这些问题，全国人大代表、江苏省苏北人民医院大内科主任兼风湿免疫科主任魏华等专家建议，应尽快出台国家层面的AI医疗中长期发展战略，明确行业发展方向和目标。同时，加强相关法规的制定和完善，明确AI医疗数据获取、安全、伦理、应用等规范细则，为AI医疗的健康发展提供法律保障。此外，还应完善AI医疗产品的医保支付政策，降低患者使用成本，提高新技术的可及性和可负担性。