如今，在各种信息技术推动下，各行业领域对数据隐私和安全的重视度不断提升。一直以来，度小满不断加强隐私计算技术研究力度，为保障数据要素安全流通持续贡献力量。近期，度小满自主研发的貔貅隐私计算平台通过国家金融科技测评中心联邦学习金融应用测评，展现了度小满在前沿技术领域雄厚的技术积累。
度小满貔貅隐私计算平台已可为企业多项隐私计算功能
近日，度小满貔貅隐私计算平台通过国家金融科技测评中心（银行卡检测中心）联邦学习金融应用测评，获得联邦学习金融应用领域权威认证。貔貅隐私计算平台是度小满自主研发的、用于保护数据隐私安全的计算平台，是度小满金融安全团队核心技术产出之一。
貔貅隐私计算平台已可用于不同企业/机构间隐私联合建模、隐私ID碰撞等应用场景，在满足原始敏感数据不出本地的前提下，提供“安全求交”、“联邦特征工程”、“联邦模型训练”、“联邦模型预测”等隐私计算功能，同时具备权限管理、本地数据透明加解密、建模流程优化等创新。
国家金融科技测评中心经中国人民银行批准成立，是我国金融行业的权威检测机构，承担银行卡联网通用、芯片化迁移和金融科技创新的重要技术保障工作。度小满隐私计算平台负责人表示，通过国家金融科技测评中心的测评，是权威机构对我们联邦学习技术及产品的认可，有助于在金融行业进行隐私计算技术的推广运用。
度小满不断助推隐私计算技术在金融行业中的运用
随着《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律法规的出台，以及国家将数据纳为新的生产要素。如何在保障数据安全的前提下，促进数据流通、更好的发挥数据价值已是全行业正在探索的重要课题。隐私计算可以在满足“原始数据不出域”、“数据可用不可见”的前提下进行数据安全流通，在发挥数据价值的同时实现隐私保护，已是数据安全技术的主流方向。
凭借在数据安全、人工智能、大数据应用方面的优势，度小满团队在数据安全及隐私计算领域深耕多年。度小满还作为国家金融科技测评中心长期合作单位、央行北京金融科技产业联盟副监事长单位及数据专委会成员单位 、信通院隐私计算联盟成员单位，参与多项相关行业标准制定、研究报告编写工作。
度小满在隐私计算技术方面不断发力，提升自主创新能力，其貔貅隐私计算平台通过国家金融科技测评中心联邦学习金融应用测评，也再次彰显了度小满在创新技术领域的深厚积淀。当下，随着互联网金融行业迅猛发展，如何保护数据安全与数据隐私问题备受关注。度小满等企业积极突破隐私计算核心技术难题，助力健康和谐互联网金融环境的营造，最终推动互联网金融行业可持续性发展。
