人民网记者 陈蓝燕
年赚3.7亿元，利润增长超2倍，这是美图公司2023年的“成绩单”。
过去的这一年，吴欣鸿从CEO到董事长，在人工智能的大时代里，带队前行。
美图公司创始人、董事长兼首席执行官吴欣鸿。受访者供图正值大模型产业格局急剧分化时期，技术派和市场派二者长期存在分歧。吴欣鸿在投资人集聚的业绩说明会上，态度分明，甚至一再强调，“我们看重市场，看重马上商业化的能力”。
他的底气，来自这一份漂亮的成绩单，来自911万的付费订阅用户。
但他也焦虑。文生视频SORA发布当天，“心里受到冲击，‘这是真的吗？’，夸张点说就是惊掉下巴。”他回忆起那一天的反应，迄今都记忆犹新。
争分夺秒的竞争环境里，他坦言，技术爆发期实际上对每个人都会形成压力。
面对未知，谁都会焦虑和恐惧。如何在技术和市场里找到平衡点，是需要智慧的。
那么，如何选择变得至关重要。吴欣鸿设计的AI路线是——先找到清晰的需求和场景，再来反推模型研发并构建AI原生工作流。
笃定
毛利率，对于一家公司来说，就是竞争能力。这个指标，美图公司从56.9%上涨到61.4%，一年内上涨4.5个百分点。
“这是公司规模效应促成的结果。”吴欣鸿分析，美图的付费渗透率大概是3.7%，付费订阅渗透率提升但固定成本没有太大的变化，必然会推高毛利率。
而随着AI对公司主营业务进一步赋能，他笃定，付费订阅渗透率还将进一步提升。
“如何马上商业化”，是无数个大模型公司面临的同一个问题。事实上，美图也并非一开始就找到窍门。
在与吴欣鸿的交谈中，可以感受到，这个探索之路并不容易。“AI设计到底要服务哪个人群，我们找了很多垂直的场景。”吴欣鸿谈到，包括设计PPT、朋友圈封面、节日贺卡、个人名片、办公文书、海报等，都一一试了个遍。
“我们的选择，无它，就是试出来的。”他告诉记者，最终发现电商物料设计需求比较大，而且客户有较强的付费意愿，“因为能够帮他们省钱、赚钱”。
受益于此，美图设计室在2023年的收入超过1亿元，同比翻了两番。
而这个商业模式，被迅速复制到口播视频的应用场景里。
记者了解到，由于可以解决提词器问题，帮助视频内容作者涨粉，从而更好地带货，口播视频工具“开拍”也实现了用户数的高速增长。
根据美图公司的财报显示，公司的月活跃用户中，生产力应用场景涨粉量同比增长了75%。
吴欣鸿从中捕捉新的商机，“我们发现很多行业是存在共性的需求，未来应该是有机会延伸到更多的行业，比如从电商行业延伸到广告行业。”
他表示，AI赋能千行百业是一个正在发生的事情。原以为人工智能或将在十年后才会迎来真正的爆发，但在ChatGPT发布后，AI技术发展比想象中要快，它对千行百业的助力也将加速度。
压力
在这个充满未知的领域，商业化的旗开得胜，尚不能削减技术迭代带来的压力。
记者注意到，去年12月的美图创造力大会，美图公司发布的自研视觉大模型MiracleVision 4.0版本，最核心的能力就是文生视频，但当时美图通过AI生成的视频只有3秒钟左右的长度。
所以在SORA发布60秒视频的当天，他惊呆了，“一个两三年后才可能生成的产品突然摆在面前，还是有点恍惚感。”
而这种来自AI技术上的竞争，不仅发生在国外，国内科技巨头也在争相布局大模型。一个字形容，就是“卷”。
有业内人士表示，AI分三部曲，算力-应用-生态，当前的大模型还远没有到技术收敛的时刻，这种不稳定状态的好处就是创新会不断涌现，先是算力和应用，决定了企业冲得够不够快，能不能抢到AI时代的入场券。
吴欣鸿也认为，在技术爆发的阶段，实际上对每个企业都会形成压力。但SORA并非不可复制，它的很多技术路径可通过一些实验逐步理清。希望在今年6月的影像节上，让公司产品呈现更好的视频生成效果。
在他看来，整个大模型的方向是往多模态发展。所谓的多模态需具备文本、图像、视频、音乐、3D模型等能力，所以技术“卷”到一定的阶段，大模型间的能力会被逐步拉齐。
当模型端竞争发展到一定的阶段，关注的焦点就变为应用端。
“能否连接更多的垂直应用场景，能否逐步建立大模型的应用生态，这才是接下来竞争的焦点。”吴欣鸿表示。
相对技术，他更重视来自认知方面的压力。吴欣鸿认为，实际上AI的快速发展，认知的更新可能是以“周”为单位，完全是爆发式的，稍微懈怠就可能落后了。
平衡
6.4亿元，这是美图公司2023年的研发投入，占总收入的23.6%。而据美图公司透露，未来研发比例还会持续增长。
吴欣鸿表示，“我们已经进入到规模性变现的阶段，所以利润能够去承担每年多出来的研发投入。”
记者查阅财报发现，美图公司手握约14亿元现金，可谓是“财大气粗”。
不过在决策上，吴欣鸿则坚持了务实主义原则，“做对市场需要我们做的事”。
这位上市公司的掌舵人，谈起产品有些滔滔不绝。他表示，“我自认为是一个产品经理，虽然现在作为董事长和CEO，但还是希望能够参与到产品和研发的关键环节。”
从制作火星文到美图秀秀功能的挖掘，再到如今AI应用场景的探索，他追求的都是，“找到客户的诉求点，满足它。”
“这需要去洞察本质，探求本质。我们做的事情到底有没有需求，我们的能力能否跟这个需求匹配。”
“拿着锤子找钉子”思维，显然不适合美图。他在业绩说明会上，一再提到“飞轮效应”，在隔天的专访里，他同记者的解释，正好诠释了美图的商业逻辑：
“第一是强化垂直模型，第二是精准挖掘垂直场景，第三是构建AI原生工作流，第四是找到清晰的商业模式。”
若用一句话来总结，可以用《智慧书》里的“求精深重于求广博”来概述。
这个逻辑的实用性已获得验证。吴欣鸿表示，早在2019年，公司就开始尝试订阅的商业模式，逐步形成一个越来越高的变现效率，通过订阅和单购让模型快速得以变现。
持续增长的业绩又反哺了垂直模型的研发，这样就形成了一个增长飞轮。吴欣鸿表示，公司在2023年的业绩表现同样受益于“飞轮效应”。
在飞轮的四个板块里，他认为，第二点精准挖掘垂直场景是最重要的，因为本质上还是选择问题。“面对上千个机会，你到底选什么，你的选择要跟你的能力相匹配。”
而这种舍与得的平衡，正是他决策时候的参照标准。
当记者问及，在人工智能时代的创业路上，若用守正和创新做“路引”，他会怎么选？如果总分是100分，他会各打多少分？
吴欣鸿表示，中国的传统文化是讲究平衡的。所谓的平衡是一个动态平衡的关系，有的时候可能守正多一点，有的时候创新多一点，是一个动态平衡的过程，很难静态去打分。
