“从数据分析模型上可以很明显地看出，压机改造、装置流程优化等项目取得了一定的节能实效，下一步还要大力推进装备升级，提升公司节能降本水平。”11月11日，在中国石化川维化工公司一周生产经营调度会上，公司调度人员点开生产数据分析模型作汇报。屏幕上，一张张饼状图和趋势图把公司原材料消耗、产品产量等生产运行情况清晰地反映出来。
这是川维化工自主开发的集“数据+平台+应用”为一体的生产数据分析模型，解决了以前生产数据多且分散，不易整合起来统筹分析的痛点，为准确高效开展生产经营决策提供了便利。
该模型利用数据仓库、在线分析和数据挖掘等技术来处理和分析数据，通过深度整合能耗、产量、质量、设备等不同系统的数据资源，打破信息孤岛，实现跨系统数据的整合与可视化，将复杂的数据转化为直观易懂的图形和图表，提高了数据分析的透明度、准确性和效率。
针对原料、能源、产品等在不同区域流转的复杂情况，该模型自动整合并联动分析公司主要生产原料天然气、煤炭，以及电力、蒸汽等关键资源的消耗情况，优化资源配置，实现了物耗与能耗的精细化管理，为管理层进行生产运行优化决策提供强有力的数据支撑。
针对不同业务场景，该模型还实现了关键指标的预警功能，提醒业务部门关注敏感数据，提供日报、周报、月报等自定义查询和多维度分析功能。
“这一技术措施极大提升了我们的工作效率和决策质量，通过各个分析模块打通不同系统的数据孤岛，将各个系统的数据呈现于一张可视化大屏上，这不仅增加了管理层和业务技术人员对于生产运营情况的洞察能力，更为公司的战略决策提供了有力的数据支撑。”川维化工调度部经理袁金涛介绍。
目前，这一生产数据分析模型已运用在川维化工的每日早会、一周生产经营调度会、公司经济活动分析会等重要会议中，提升了企业的精细化管理水平和决策效率。(何冰讯)
