随着数字技术的迅猛发展，新网银行正积极借助先进的科技手段来优化自身的风控决策，进一步支持软件产业的发展。数字技术的革新为金融行业带来了更多的机遇和挑战，新网银行正借助大数据、人工智能等新兴技术，不断提升风险管理能力，创新业务模式，为软件产业的发展提供全方位的支持。
新网银行副行长李秀生介绍：“这类企业在获取银行金融服务的过程中，往往面临很多难点。一是软件企业普遍缺乏有效的担保质押物，知识产权质押面临评估难、变现难、风险控制难等一系列问题。二是多数软件企业存在轻资产、高风险、信息透明度不足等问题，导致信息不对称问题较为突出。三是软件行业技术转化波动大、技术迭代快，在提供金融服务的过程中具有一定风险性。”
尽管难题依旧，但在企业刚需强烈、数字技术可支撑等因素作用下，银行面向软件行业小微企业的金融服务已快速落地。在这之中，新网银行提供了一个很好的范本。
01补位者路径：“两个只做”
新网银行专注于为小微企业提供金融服务，从一定程度上为市场上这类企业提供了金融补给。而要解决提供金融服务的难点，关键在于“两个只做”——只做依靠技术能够管控风险的业务；只做主流银行不能充分服务的客群。
新网银行“两个只做”的实践路径十分明晰。通过搭建一支以IT工程师和数据科学家为主体的专业技术人才队伍，运用大数据、人工智能等数字技术，建立开放、敏捷、智能、安全的信息系统体系，提升智能化风控、自动化作业、差异化分析的精细化经营管理支撑能力，形成全在线、全实时、全客群的银行业务模式。
在数字技术的支撑下，新网银行可以为软件产业的快速发展提供必要的资金支持。截至2023年7月底，在信息传输、软件和信息技术服务业，新网银行累计服务企业及个人客户近12万户，放款超过50亿元。
02数字技术助力最优风险决策
新网银行目前已经建立了数字化场景金融服务体系、数字化产品体系、数字化运营体系和智能风控体系，为中小金融机构的数字化转型提供了全方位的支持和解决方案。然而，随着数字技术与金融的不断融合发展，金融服务中的风险控制问题成为阻碍新网银行数字化发展的一个重要难题。
6月，中国人民银行成都分行公示金融科技创新监管试点应用，新网银行“基于迁移学习技术的小微企业融资服务”项目位列其中。该项目主要通过小微企业风控模型迁移学习，创新数据融合应用模式，改变了传统模式下对小微企业信息掌握不足，较难全面识别小微企业经营风险的局限，增强了风险识别能力。
这也是新网银行第二次入选金融科技创新监管试点。早在2020年8月，中国人民银行成都分行公示2020年第一批金融科技创新监管试点应用，新网银行便以“基于多方安全计算的小微企业智慧金融服务”项目成功入选。该项目则主要通过人工智能、大数据以及多方安全技术，解决小微企业融资难、融资贵等问题。
新网银行现已完成以长周期风控模型训练为核心的风险能力基础设施建设，可以挖掘高维、碎片化数据中的有效风险特征，运用模型算法对不确定性风险进行度量，助力实现最优风险决策。李秀生表示，在反欺诈风控领域，新网银行与银联数据达成了数据安全共享的合作，共同建立了“实时多头联盟”，通过联盟的方式分享技术成果。此外，新网银行还与银联数据等众多金融机构一起合作建设金融反诈云平台，利用数字技术和行业力量来实现“精准制导、联防联控、综合打防”的目标。
03创造更大产业价值
作为新一代数字原生银行，新网银行经历了从技术研发到数字技术定义金融，在实现自身转型之时，力求创造更大产业价值与社会价值。李秀生表示：“未来我们主要集中于提升场景化综合服务能力，强化数据能力建设，助推成都软件产业的高质量发展。”
新网银行的做法，充分体现出其“用户导向、技术驱动”的理念。对此，新网银行表示，将继续坚持深化科技与金融的深度融合，应用最前沿的科技，全面提升服务效率和质量，助力软件产业的持续发展，推动社会经济繁荣。新网银行的成功经验，也对其他金融机构起到了示范作用。在大数据和云计算等新一代科技的加速推进下，金融行业的未来将有更多可能性，这同时也将有利于为软件产业发展奠定更为扎实的基础。
