在全球数字化浪潮的推动下，金融业作为数据密集型行业成为人工智能应用的前沿阵地。金融机构通过深度融合人工智能技术实现智能化转型，提升金融服务实体经济的效能。同时，随着人工智能技术的不断进步，诸多金融机构正逐步打通服务价值链，为人工智能行业的发展注入源源不断的金融活水。金融与人工智能业态深度融合，双向赋能，展现出广阔的发展空间。
金融业是人工智能重要的实践领域，拥有大量用户群体，积累了海量数据，应用场景十分丰富。人工智能在提升服务实体经济、数字化经营管理质效、防范金融风险能力等方面，起到了核心作用，助推金融业应用的场景化、生态化、体系化。
人工智能在金融业的应用
一是提升金融服务实体经济能力
服务实体经济高质量发展是金融业的首要任务，在数字经济时代，金融业应当深化人工智能等技术应用，充分发挥其精准触达、变革模式、提升效率、优化体验等方面的作用，持续提升金融服务的可得性与便利性。
近几年，金融业运用人工智能、大数据技术，精确洞察客户需求，实现产品与客户对位，为实体产业提供更高效、更便捷的金融服务。
如在科技金融方面，推动科技企业资产数字化、产业链条透明化，将数据转化为信贷动能，为科技型企业提供精准、安全、高效的综合金融服务。
二是提升数字化经营管理质效
通过将大模型、计算机视觉、自然语言处理等AI能力嵌入流程节点，优化和重塑业务流程、提升运营管理质效和数字化作战能力，推动实现人机协同的“机构在线、员工在线、服务在线、产品在线”。
如将AI技术融入远程银行客户服务，打造线上音视频银行服务体系和座席智能助手，为一线客服人员提供业务问答、客户洞察等实时能力。构建网点智能服务助手，解决日常管理工作中制度检索难、业务规则理解耗时耗力等痛点，提升一线员工业务处理效率与服务质量。
未来，生成式大模型逐渐成熟，将在座席辅助、外呼核实、集中录入等岗位嵌入更多数字员工能力，提升经营管理质效。
三是提升防范金融风险能力
深入推进数字化风险管理理念，将人工智能广泛应用于风控场景，通过差异化、场景化的风控模型组合，持续提升风险计量与检测能力。
利用“技防”协同“人防”，补充“智防”，将智能化监控预警和问题处置模块嵌入业务流程，提升操作风险防控和内控合规能力。构建信贷知识大模型，提升贷款审查审批效率，由传统的经验审批逐步向人机协同，智能辅助转变。
根据历史事件模拟场景信息和数据计量，提升市场风险及流动性管理前瞻性，做好应急处置恢复计划。通过知识图谱将碎片化的客户及其交易信息组织成可视化的关系网络，建立识别模型，挖掘隐藏风险因素，有效提高电信诈骗及非法集资的识别率，避免客户损失。
目前在反洗钱、反电诈领域运用人工智能，已基本实现97%以上的可疑账户自动识别，并同步节约50%人力成本。未来金融业将在信贷全流程进一步加强大模型等AI能力运用，在财报分析预警、授信报告风险识别、内容合规检查、放款操作辅助、风险传染预判、临期预测等环节更多引入智能大模型，持续提升风险防控能力。
作为金融科技咨询、产品、解决方案提供商，慧博云通广泛采用大数据、人工智能、物联网等数字技术，为金融客户提供多样化的金融产品和解决方案，助力金融业致胜数字经济时代。
面向未来，慧博云通将继续从系统性、体系性的AI布局出发，以金融场景为切入，持续加大研发投入，深化面向行业场景定制的智能营销、智能风控、智能服务、智慧管理和智能运营五大能力。同时以客户需求为抓手，强化上层应用能力，聚焦计算机视觉、自然语言处理&语音、数据决策智能等，打造全流程AI平台，为客户提供更好的服务体验，持续推动金融、能源及制造等重点行业领域智能化变革，共创共建人工智能新时代。
