未来的数据将更复杂
“也许有人会说，要应对这么多复杂情况，不如就限制这些复杂情况的出现。但是我们也看到，一些发展速度非常快的顾客，他们希望能以更少的产品成本，创建出一些新的业务模式。同时，他们也会利用这样的复杂性来作为竞争优势。” Tony Hemmelgarn说。
他还解释，其实，复杂性不仅限于连接的设备，也包括复杂度正在日益增长的集成电路。其中，CPU和GPU的复杂度增长得非常快，这需要设计好里面的一些IC。很多顾客选择西门子，不仅是因为西门子的IC，还有西门子的封装等方面的技术支持。
在一个复杂的世界里，当收集到这些数据之后，有人会说要利用好这些复杂的数据。有了这些数据，再加上数学的方法和技术，我们就能解决很多问题。不过，有时数据过多，也导致与其它数据的连接不够，比如，在美国，很多人在做工程方面的工作，他们与数学方面的工作者之间没有联系。但如果通过大数据，我们可以看到，其实在这两类工作者之间可以产生一种逻辑性的关系。
不同数据之间也存在联系
在制造业领域，处理复杂度时，我们应该要考虑不同的数据之间的相互关系。其间有三个主要流程：第一个是如何去建立一种完善的数字孪生；第二个是创造个性化的适应性；第三个是产生灵活的开放的生态系统。
·数字孪生
利用好数字孪生是一种能力，这样才能够进入到整个工业设计领域。那究竟什么是数字孪生呢？以无人驾驶汽车领域的应用为例，通过把传感器应用在无人驾驶汽车上，大家看到一个数字孪生，物理和虚拟的两个世界就此联系在一起。
Tony Hemmelgarn介绍，西门子可以在设计时把电子系统联系在一起，这样才能保证实现真正地连接。“我们也要清楚，在设计里面到底如何才能取得成功？首先，要理解自己的模式存在什么问题，这需要理解设计的要求、规则、界面等；其次，还需要清楚设计里面的所有因素，再把传感器放置到自动驾驶汽车内部。而西门子在这方面是世界领先的，我们有很好的软件和应用
工程师
。”
在研发自动驾驶技术时，有人会说，如果不能够试运行800公里，就代表对这个技术不够有信心。实际上，西门子可通过不断地虚拟测试，来证明其产品是有效的。在实际的汽车工业中，有越来越多的领域需要用到IC，这不仅要考虑IC的可靠性和安全性，也要考虑IP知识产权。
据了解，西门子验证过程中可以联系到很多后台的CA工具，能让程序快速运行。比如，在虚拟测试中，无人驾驶汽车可在短期内“行驶”完很多公里，它无需人类司机花两年时间在现实道路中跑完几百万公里。西门子运用一种仿真工具去模拟驾驶测试，能解决很多设计方面和实际应用的问题。Tony Hemmelgarn强调，这就是为什么西门子要把所有设计都结合到一起的原因。
·个性化设计
以在应用中监测无人驾驶的乘客运载工具为例。西门子想要做的是从里面去得到数据，但这首先要建立起一种个性化的应用。为此，西门子有一个自动开发程序，它能让其成为程序的开发者，而不只是应用者。
通过西门子构建的APP，可以在谷歌地图中监控车辆运行的情况，通过3D的模型来监控它，并能跟踪很多数据，这些都建立在一个APP里。
利用互联网操作系统，这个软件能够集成很多信息，在其中能够看到一些不寻常的信息，也许是由于气侯原因，有一些设备出现了停机的情况。再点开不同的标签，能看到模型内部的气侯情况以及温度的变化。值得注意的是，当地的软件开发商可通过这个软件，来调整相关的原材料的信息。
另外，西门子的软件管理方式可以帮助大家实时观察制造工厂中的虚拟现实的仿真情况。这样就能够清楚工厂内部的效率如何，从而可根据实际情况进行调整和管理。这些操作可以通过点击相关软件即可调整，比如进入到系统里面去看库存情况，查看还剩下哪些库存，都仅需要点击其中一个键即可。这其中的整个过程都非常简单，仅用点击几个键就可以轻松解决。
IC的复杂性不仅体现在设计方面，也体现在多个层面和领域。比如，IC内部有着数十亿个晶体管，涵盖众多方面。在自动驾驶中，也有很多的课题亟待解决。其中，特别重要的是安全问题和可追溯性问题。
如何保证可追溯性，解决手动处理，进行设置等等，这都涉及了很多改变，其中的变化也非常大。那怎么样才能解决可追溯性的挑战呢？Tony Hemmelgarn称，通过西门子的工具可以看到半导体产品的生命周期和挑战。“它的一些设计工具可以很好地进行自主开发，并应用到市场中。”他说。
据悉，西门子的PLM（产品生命周期管理）工具目前可用于产品记录，变更管理等方面。西门子建立半导体生命周期管理平台是一个端到端的管理平台，它可以涵盖很多东西。同时，西门子也可以建立一个BOM清单，了解到整个流程中的相关场地、厂址里面的生产的效率、替代方案和其它的一些东西，甚至还可以通过它把新产品导入管理，如内部及第三方、产品可追溯性等都可以达到。
·灵活开放的生态系统
此外，西门子还具有一个互操作性、高可访问性、开放性的生态系统，在这里面有着西门子Parasolid的用户。实际上，全球有超过四百万个用户使用西门子的产品和软件，其中有超过130个的GT开放成员。西门子的所有的系统中，可以把相关的数据进行快速传输，从而保证厂商能非常便捷地应用这些数据。
“在汽车行业，GT也得到了广泛的应用，它是一个非常好的工具，可以使我们不断地分享汽车行业相关的数据。与此同时，这个生态系统还有超过9万名的开发人员，涵盖众多的公司和生产领域。” Tony Hemmelgarn补充说。
关于西门子
在最后，Tony Hemmelgarn还简要介绍了西门子的历史。西门子公司在1847年于德国柏林成立，主要关注的是电子行业，其早期的愿景是不断地去促进产能的发展，促进全世界的发展。经过了170余年的发展，到现在这家公司正在驱动数字化的变革发展，且不断地投资壮大规模。
在过去很多年，西门子涵盖了众多的投资和增长，在软件、硬件方面都有发展。西门子在2018年的收入达到42亿美元，是数字化企业技术软件排列的第一名。在此基础上，西门子希望能够不断地提供数字孪生解决方案，不断地为客户开发新的产品，并助力他们不断扩大业务。
