按照过去的方式，当企业做出营销决定时，就没有机会改进，而数据驱动决策时，企业将有机会从失败中吸取教训并成长。
疫情的爆发，对各行各业都带来极大的影响，但这也为企业的数字化转型按下了快捷键。在这个挑战与机遇并行时刻，医药企业对转型的方向更加清晰、合理——数据赋能，以“数据＋算法”的策略应对各种不确定性，完成“数据－洞察－决策”的转化，继而驱动医药营销与决策。
不少药企很早就期望能够利用销售、行为和市场等方面的大数据，支持现代化营销与决策，只有当数据能够转化为决策时，这些数据才是才有用，这就对数据处理技术以及数据的质量都提出了极高的要求。在今天，随着大数据技术的发展和成熟，决策易可以围绕医药企业具体的业务目标，进行大量智能分析，查看究竟是什么因素推动业务指标发生变化，问题和假设驱动的分析，挖掘出数据背后的价值，这有助于业务团队做出决策。而做出决定后，数据分析工作只是进行了一半，将继续衡量现在的工作所产生的影响，并通过分析不断加以改进。
市场环境不可预测，市场、客户、政策等因素都将影响医药企业的发展，所以需要精准的数据，通过预测决策的结果，用数据和算法来解决特定的业务问题，有效完成人、机、物的有机融合，打造以客户为中心的场景，与客户建立更直接、更有温度的连接，从而快速实现覆盖、提升精准营销效果。
